近期，英特爾發布了面向專業的銳炫Pro B50和B60。這兩款顯卡比較RTX2000和5660Ti,有哪些性能上的優勢？在支持AI推理工作站和大模型部署上，B60有哪些獨到之處？10月16日，在深圳舉行的灣區半導體大會上，英特爾中國區顯卡和AI高級產品總監徐金平給我們帶來市場前瞻和新品優勢的解讀。

圖1：英特爾中國區顯卡和AI高級產品總監 徐金平

主流顯卡三大性能優勢突出，高算力+大顯存，本地跑DeepSeek R1

在2025年臺北國際電腦展（Computex 2025）上，英特爾正式推出了 銳炫Pro B50和銳炫B60專業顯卡，徐金平指出，除了兩款芯片外，英特爾還推出了 Project Battlematrix 推理工作站平臺，支持最多 8 張銳炫 Pro 顯卡并具備軟件包支持，能運行高達 150B 參數的中等規模且精度高的AI模型。

B60主打AI推理與大模型部署場景，徐金平指出，B60核心性能優勢主要來自三大方面。

一、大容量顯存和帶寬。B60配備 24GB GDDR6 顯存，顯存帶寬高達 456GB/s，顯著優于同級別的16GB顯存競品，能更高效地運行大參數AI模型，比如70B參數LIama和DeepSeek-R1。

二、高AI算力。B60芯片的AI算力達到197 TOPS（INT8），適合復雜AI推理任務，如大語言模型、多模態模型等。

三、多卡并聯擴展能力強。支持多卡并聯，最高可擴展至8卡，實現 192GB顯存，可運行 1500億參數的中等規模高精度模型。英特爾還推出 Battlematrix“戰斗陣列” 解決方案，優化了軟硬件協同，提升AI部署效率。

據英特爾介紹，針對B60，英特爾做了一些AI的性能測試，在Windows PC上單卡的場景，我們測了10個模型，對比的產品是RTX2000和5660Ti，在相對小的14B-int4模型上，B60比RTX2000有比較明顯的提升，稍微落后于5060Ti，這是與SPEC相符的。后面的9個模型英特爾B60都是領先的。

服務器和顯卡融合提供一攬子方案，給AI推理工作站賦能

當前，AI推理工作站當前面臨的核心挑戰，是在可控成本內，把大模型跑得快、跑得穩、跑得省。主要包括顯存墻、首Token延遲與實時業務如何系統，能耗與散熱，以及軟件棧碎片化。

“我們推出Battlematrix（戰斗陣列）項目，最主要的是把我們的服務器和顯卡進行了整合，做各種硬件和軟件的驗證。”徐金平分析說，“B60顯卡是一個PCIe Gen5×8的SPEC，我們就利用PCIe可以在一個卡上做兩個芯片，提供48G的顯存，在比較典型的服務器或者是工作站做1機8卡的場景下我們可以做1機16個B60，可以提供高達384G的顯存，可以運行100B甚至是200B的FP8的大語言模型。”

為了更加貼近客戶需求，英特爾不僅推出了單個顯卡產品，還跟整個服務器聯合驗證測試，整個Linux工作站、AI推理工作站做全棧的驗證，把軟件作為一個容器化方案，一到兩個月定期的推出一個版本給到客戶，客戶比較容易獲得新的軟件棧來部署他們的應用。

據悉，在教育行業和物流行業，有客戶在用英特爾銳炫Pro系列的多卡方案做教育方面的部署，給學校做類似于一體機的服務。還有物流行業，甚至像智慧公園、智慧工廠，都有一些落地的案例。

值得關注的是，B60比上一代功耗從70W上升到200W，在邊緣AI工作站中，多卡方案已經被客戶重點關注。如何解決整機散熱的難題？徐金平表示，這是為什么有“戰斗陣列”項目的原因。 “戰斗陣列”項目本質上是我們把不同的各家的服務器加上顯卡，做硬件層面上的結構兼容。然后，我們還要做散熱測試，比如說全都跑200W跑10分鐘，那么整個服務器的散熱能不能達標，第二個層面是軟件層面，功耗增加必然會帶來散熱相關的成本增加。通過測試認證就能保障整個邊緣AI工作站的正常運行。

英特爾銳炫B60憑借其 24GB大顯存、197 TOPS AI算力、強大的多卡擴展能力 和 更高的性價比，成為AI推理工作站市場的一匹黑馬。英特爾方案勝在“x86 生態無縫 + 超大顯存疊加”，適合預算有限、希望“今天到貨明天上線”的中小企業。國產陣營則把“信創合規 + 稀疏/壓縮算法硬化”做成護城河，在政務、能源、運營商招標中占優。未來誰能率先把 200 B 模型壓進 100 W單卡、并把軟件棧做到“一鍵部署”，誰就能拿下邊緣AI工作站的增量市場。

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