電子發燒友網綜合報道 美國新勢力車企Rivian首席執行官RJ Scaringe近日公開表示，激光雷達（LiDAR）技術在實現自主駕駛方面“絕對有益”，并強調Rivian將采用多傳感器策略來加速基礎模型的構建。這一觀點與特斯拉CEO埃隆·馬斯克的純視覺理念形成鮮明對比，凸顯了汽車行業在自動駕駛感知技術上的分歧。

Scaringe在一場訪談中表示，激光雷達“絕對有益”，Rivian的傳感器策略核心是盡可能快速構建自動駕駛基礎模型。他解釋稱，早期行業對 LiDAR 的爭議源于技術局限 —— 當時的計算模型難以有效處理來自不同傳感器和攝像頭的輸入數據，導致多傳感器協同存在障礙。但如今技術已發生根本變化，“我們不再使用過去的模型，現代 AI 驅動的系統能從更多前端信息中獲益”，這為 LiDAR 融入多傳感器體系掃清了技術障礙。

成本曾是激光雷達大規模應用的關鍵瓶頸，而這一問題如今已顯著改善。Scaringe 透露，“過去激光雷達的成本高達數萬美元，現在只需幾百美元”，價格的大幅下降讓其具備了搭載于下一代輔助駕駛系統的可行性。更重要的是，激光雷達在功能上具有不可替代性，“它是一款出色的傳感器，能完成攝像頭做不到的事”，這一點在復雜環境感知中尤為關鍵 —— 例如福特 CEO 吉姆?法利此前提到的強光場景，攝像頭可能因眩光 “完全失明”，但激光雷達仍能穩定監測周圍環境。

Scaringe 進一步暗示，Rivian 未來的自動駕駛車輛可能將激光雷達正式納入多傳感器系統，“我不排除將其加入自動駕駛汽車的多傳感器配置中”。這一表態背后，是 Rivian 對 “多傳感器融合”路線的堅定布局 —— 通過整合LiDAR、雷達、攝像頭等多種感知設備，為自動駕駛系統提供更全面、可靠的環境數據，從而提升安全性與穩定性。

目前包括比亞迪、吉利、理想、蔚來、小米等車企都在投入到基于激光雷達的智能駕駛系統中。而行業中也有部分車企，如特斯拉、小鵬等公開表示走純視覺的路線，而其中一個重要的思想是，降低自動駕駛系統成本，以及避免多傳感器導致的數據沖突。

但隨著AI模型的發展，似乎目前多傳感器融合的路線也已經取得了顯著進展，數據沖突或許不再成為自動駕駛的瓶頸。

隨著汽車行業向高階自動駕駛加速邁進，“純視覺”與 “多傳感器”的路線之爭仍在持續。Scaringe的表態不僅明確了Rivian的技術選擇，也反映出行業內激光雷達價值的認可正逐步提升，成本下降與技術突破的雙重驅動下，激光雷達正從“高端配置”向 “主流選擇”轉變，成為車企布局自動駕駛的重要籌碼。