剛剛過完年中大促，很多女性同胞等待的下一個大促就是：雙十一天貓全球狂歡節！馬云爸爸也因為每年的“光棍節”成為全世界最懂女性的男人。

不可否認，電商的興起對零售的打擊是巨大的，但是電商卻擁有一個難以克服的缺點，買家不能親身去試衣服，只能選擇買回來再退貨，鑒于每個人身材標準的異同，判斷一件衣服是否適合自己的氣質是困難的。

就在上個星期，阿里巴巴推出了 Fashion AI 項目，將人工智能引入時尚界，第一家 Fashion AI 概念店坐落在香港理工大學時裝學院的旁邊。

▌擁有 50 萬淘寶紅人搭配經驗

Fashion AI 概念店和傳統服裝店有何不同？

從外觀上看來，這家 Fashion AI 概念店和普通零售門店一般無異，但是進入這家 Fashion AI 概念店，消費者需要通過人臉掃描將身份信息與淘寶 ID 綁定。

消費者掃描淘寶ID進店

在進入店鋪后，隨意挑選拿起貨架上的一件衣服，貨架邊的“鏡屏”就會響應該商品信息， Fashion AI 歸納了一套理解時尚、理解美的方法論，通過機器學習與圖像識別技術，能夠把復雜的時尚元素進行拆解、分類、學習，過去一年，它們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，只需1秒鐘，它就能給出上千套穿搭建議。

消費者可在試衣間隨意更換試穿尺碼、顏色

除此之外，給出的搭配呈現高度個性化，搭配的部分單品來自于消費者在淘寶上已經購買過的商品。據介紹，目前 Fashion AI 已經初步搭建出女裝的認知模型，接下來將攻克男裝、配件等其他時尚領域。

進店后，可以充分體會“解放雙手”四個字的含義。想要試穿衣服只需要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號，點擊“試衣”，售貨員將會把衣服放進試衣間內；在試衣間內，也有一塊鏡屏，以方便消費者更改顏色、尺碼、掃碼購買，之后消費者可選擇在店提貨或快遞到家。

店內的智能扣能夠積淀每件衣服的信息，哪件衣服試穿率高卻極少購買，哪些衣服是萬能百搭型產品，哪些衣服不易被消費者試穿，“試穿率”、“購買率”將直接反映出來，這家“商品數據”給到 B 端商家，并用于充分改進商品信息。

▌AI 在時尚領域的落地

阿里在 7 月份推出 Fashion AI 香港理工大學概念店并不是憑空出現的，早在今年 3 月份，阿里就聯合香港理工大學紡織及制衣學系、英國紡織協會共同發起 2018 Fashion AI 全球挑戰賽。本次 Fashion AI 大賽的兩個賽題分別是：服飾關鍵點定位和服飾屬性標簽識別。據阿里巴巴“圖像和美”團隊負責人雷音介紹，這兩個問題是構建 AI 在服飾應用的兩個基礎問題。

時尚行業的市場潛力很大，想讓科學的 AI 去認知主觀的時尚，需要將主觀審美中的內涵知識和經驗規則轉化為機器能力的 AI ，這項工作對于程序員們來說，難度是可想而知的，而在阿里內部，早在 7 年前，就開始了 Fashion AI 的研究準備。

Fashion AI 團隊通過對淘寶的數據進行重組，重建知識體系，從底層開始去解決這些問題。也只有在將服裝的標簽變得更加精細化和專業化的基礎上，才能將這些數據投放給人工智能模型，進而讓人工智能做到精準的預測和推薦。

數據集的標注基于阿里“圖像和美”團隊通過與香港理工大學 ITC 聯合研發推出的機器認知時尚角度的知識架構，據雷音透露，未來 AI 在時尚領域實現更復雜高階的應用，比如服飾搭配、輔助設計、商品導購等。

▌阿里下一步計劃：無人售貨店

在馬云的最近一次演講中，新零售成為其談到的最多的一個詞匯。從 2016 年開始，天貓就做起了新零售，下一步，阿里將會玩出哪些新花樣？

未來阿里將有可能通過智能大屏的技術，實現阿里大數據和云貨架的結合，將阿里的時尚算法與門店商品庫結合，通過人臉識別和用戶個性化屬性實現千人千面。并通過人臉識別、貨品檢測和跟蹤系統、結算支付系統拓展出無人售貨和無人值守點的非商圈的渠道。

這樣一來就打通了線上線下，線下沉淀的用戶數據反饋反饋 B 端，將有可能實現窺探消費者心思，為消費者提供更貼心的服務。

如今，電商平臺發展成為攔截實體店鋪業績的最大敵人，下一步推出的無人售貨店怕是要斷了實體店鋪的后路，想要搶占時尚領域領跑消費趨勢的阿里，本次是否能夠再次壓中消費者的心思，這千人千面的主觀審美能被阿里 AI 識別？還有待市場檢驗。