電子發燒友網報道（文/梁浩斌）“大模型是下一代的操作系統，阿里選擇將通義千問打造成AI時代的安卓系統”
“AI將會替代能源的地位，成為最重要的商品”
“正如電曾經放大了人類物理力量的杠桿，ASI將指數級放大人類的智力杠桿”

在2025阿里云棲大會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘拋出了以上的觀點。他認為AI不會止步于AGI，而是將邁向超越人類智能，能夠自我迭代進化的超級人工智能ASI。而在通往ASI的道路上，將會經歷包括“智能涌現”、“自主行動”、“自我迭代”三個階段。

吳泳銘還透露，阿里正在積極推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將會持續追加更大的投入，2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將相比2022年提升10倍。

從AGI到ASI，三步走

AGI即通用人工智能，過去AGI在不少場合中都被認為是AI技術的“終極”目標。雖然不同企業和機構對AGI的定義各有不同，但大致的核心都是在于從“專才”到“通才”轉變，實現擁有通用智能的系統，將人類從80%的日常工作中解放出來，從而可以專注于創造和探索。

而ASI的核心則是擁有自我迭代進化能力，成為全面超越人類智能的系統。ASI將解決未被人類解決的科學和工程問題，帶領人類進入一個前所未有的智能時代。

吳泳銘認為，通往ASI之路，將會經過三個階段：

第一階段：“智能涌現”，特征是“學習人”

利用過去幾十年間，互聯網將人類幾乎所有知識數字化，這為智能涌現奠定了基礎。大模型通過理解人類知識全集，具備泛化智能，涌現通用對話能力，能理解人類意圖、解答問題，逐步發展多步推理能力，當前已逼近人類各學科測試頂級水平，具備解決真實問題、創造真實價值的可能。

第二階段：“自主行動”，特征是“輔助人”

吳泳銘認為這是目前整個AI行業所處的階段。在這個階段，AI 突破語言交流局限，具備真實世界行動能力，可在人類目標下拆解復雜任務、使用 / 制作工具，完成數字與物理世界交互。而實現這個階段的關鍵，在于大模型具備Tool Use 能力和Coding 能力。

大模型可連接所有數字化工具，調用外部軟件、接口、物理設備，執行真實任務，就類似人類通過創造工具加速進化；Coding能力是通往 AGI 的必經之路，可輔助解決復雜問題、推動更多場景數字化，Agent（智能體）未來可自主編碼、測試，像工程師團隊般理解需求。

未來，自然語言將成為 AI 時代源代碼，任何人用母語即可創建 Agent。Agent與機器人數量或超全球人口，滲透物流、制造、軟件、醫療、金融等全行業，連接真實世界場景與數據。

第三階段：“自我迭代”，特征是“超越人”

這個階段將有兩大關鍵要素，首先是獲取物理世界全量原始數據。當前 AI 在內容創作、數學、Coding 領域進步快，因這些領域知識 100% 人類定義且在文字中。而物理世界中 AI 多接觸人類歸納的二手知識，需直接獲取物理世界全面、原始、實時數據，比如如汽車研發需連接全量汽車數據，而非依賴調研二手數據；自動駕駛從 Rule-based 轉向端到端訓練，從車載攝像頭原始數據學習。吳泳表示，只有讓AI與真實世界持續互動，獲取更全面、更真實、更實時的數據，才能更好的理解和模擬世界，發現超越人類認知的深層規律，從而創造出比人更強大的智能能力。

其次是Self-learning（自主學習）。在AI滲透更多物理場景、理解更多數據后，可自主搭建訓練基礎設施、優化數據流程、升級模型架構，通過與真實世界持續交互獲取數據與反饋，借助強化學習、持續學習自主優化迭代，最終形成早期 ASI。

一旦跨過某個奇點，人類社會就像按下了加速鍵，科技進步的速度將超越我們的想象，新的生產力爆發將推動人類社會進入嶄新的階段。

打造AI時代的安卓；Token就是未來的電力；3800億投入AI infra

AI技術在發展成為AGI、ASI的過程中，隨著技術提供的基礎支撐以及行業需求逐漸顯露，IT產業未來也將產生巨大變革。阿里對于IT產業未來的變化，提出了兩個判斷：

大模型是下一代操作系統：阿里認為大模型代表的技術平臺將取代現有操作系統地位，成為 AI 時代的核心樞紐。未來大模型在AI時代中將會起到連接作用，鏈接所有真實世界的工具接口，承載用戶、軟件與 AI 計算資源的交互調度，是三者協同的中間層。同時，所有用戶需求、行業應用均通過大模型相關工具執行，成為 AI 時代數字生態的 “基礎設施”。

大模型的出現，重塑軟件的開發與應用生態。借助大模型，軟件開發門檻大幅降低，無需專業編程能力，僅用自然語言即可創造應用。在軟件形態上，未來與計算世界打交道的 “軟件”，將以大模型生成的 Agent 為主，而非當前的商業化軟件。同時，模型部署也會得到進化，告別當前 “API 調用”的初級階段，未來模型將運行于所有計算設備，具備“持久記憶、端云聯動、參數實時更新、自我迭代”能力，類似當前OS的多環境適配特性。

那么在這個趨勢下，阿里云的戰略是堅定通義千問的開源路線，打造AI時代的安卓操作系統。吳泳銘認為LLM時代開源模型的價值與場景滲透力遠超閉源模型，目標是支持全球開發者生態。通義千問已經開源300 多款全模態、全尺寸模型，截至目前全球下載量超 6 億次，衍生模型超 17 萬個，是全球第一的開源模型矩陣，也是滲透計算設備最廣泛的大模型。

超級AI云是下一代計算機：這個判斷的核心邏輯是，大模型與云AI的依存關系，大模型或者說是下一代 OS，需運行于 “超級 AI 云” 之上，才能滿足 AI 時代的核心需求 —— 每個人將擁有數十至上百個 24 小時工作的 Agent，需海量計算資源支撐其協同與運轉。

與此同時，數據中心計算從CPU 為核心的傳統計算，加速轉向GPU 為核心的 AI 計算，要求更稠密的算力、更高效的網絡、更大規模的集群。

阿里認為超級 AI 云需具備 “超大規?；A設施 + 全棧技術積累”。在硬件資源上，需要數百萬計的 GPU 與 CPU，保障算力供給；技術上需要網絡、芯片、存儲、數據庫高效聯動，實現軟硬件垂直整合；同時提供24小時處理全球需求能力，需充足能源支撐穩定運行。而能夠符合這些指標的超級AI云計算平臺，未來可能全世界只有5-6個。

吳泳銘認為，在這個新時代，AI將會替代能源的地位，成為最重要的商品，絕大部分AI能力將以Token的形式在云計算網絡上產生和輸送，Token就是未來的電。


基于這些判斷，他還透露，阿里云正在全力打造一臺全新的AI超級計算機，它同時擁有最領先的AI基礎設施和最領先的模型，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里云上調用和訓練大模型時，能達到最高效率，成為開發者最好用的AI云。

最近一年全球AI行業的投資總額已經超過4000億美元，今年年初美國政府啟動“星際之門”計劃，計劃投資5000億美元建設AI基礎設施，就在最近該項目已經完成選址，并在未來三年投資超過4000億美元將總算力規模拓展至7GW。國內字節跳動、騰訊、百度、京東等互聯網巨頭在今年也多次表態將加大AI基建投入，其中有消息稱字節跳動在2025年撥出超過1500億元投入到AI領域，其中一半資金用于AI基礎設施。

吳泳銘也表示，阿里正在推進三年3800億的AI基礎設施建設計劃，并將持續追加更大的投入，預計2032年阿里云全球數據中心的能耗規模將相比2022年提升10倍。

發布全新超節點方案；聯手英偉達開展Physical AI合作

在云棲大會上，阿里云發布了全新一代磐久128超節點AI服務器，據官方介紹，新一代磐久超節點服務器由阿里云自主研發設計，具備高密度、高性能和高可用的核心優勢，采用開放架構，可高效支持多種AI芯片，單柜支持128個AI計算芯片，密度刷新業界紀錄。

磐久超節點集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能網卡，采用開放架構，擴展能力極強，可實現高達Pb/s級別Scale-Up帶寬和百ns極低延遲，相對于傳統架構，同等AI算力下推理性能還可提升50%。

在高速互連網絡方面，阿里云展示了新一代高性能網絡HPN 8.0交換機TH6P-112G，HPN8.0采用訓推一體化架構，存儲網絡帶寬拉升至800Gbps，GPU互聯網絡帶寬達到6.4Tbps，可支持單集群10萬卡GPU高效互聯，為萬卡大集群提供高性能、確定性的云上基礎網絡，助力AI訓推提效。

同時在大會上，阿里巴巴正式宣布與英偉達開展Physical AI（物理AI）合作。此次合作覆蓋了物理AI實踐的各個方面，阿里云人工智能平臺 PAI將集成NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab、NVIDIA Cosmos和Physical AI數據集在內的全套Physical AI軟件棧，結合阿里云大數據AI平臺能力，形成覆蓋數據預處理、仿真數據生成、模型訓練評估、機器人強化學習、仿真測試在內的全鏈路平臺支撐，旨在進一步縮短具身智能、輔助駕駛等應用的開發周期。