2025全球AI芯片峰會（GACS 2025）近日在上海召開，愛芯元智聯合創始人、副總裁劉建偉出席活動，并于“大模型AI芯片專題論壇”發表主題演講，分享了公司如何憑借高智價比AI芯片重塑“云-邊-端”算力格局，推動AI規模化落地與產業智能化轉型。

當前，AI規模化落地面臨三大挑戰：可靠性、易用性、經濟性。具體而言，數據隱私要求計算本地化處理，實時響應需求推動近端算力部署，而成本約束則限制了通用芯片在邊緣側的大規模使用。過去，端側AI芯片主要跑傳統CNN模型，場景明確，而大模型的興起則提升了AI上限，大模型正加速從云端向邊緣和終端遷移——在智慧醫療、智能家居、智慧康養等場景中，對算力、能效和內存訪問的空前需求，驅動著AI芯片架構的革新，邊緣AI算力已從單點突破到全面落地。

在劉建偉看來，當AI應用規模足夠大時，現有運行架構不是最高效的，值得重新設計更適合運行AI程序的原生處理器。為此，愛芯元智選擇從端側和邊緣側入手做AI基建，推出了搭載自研“愛芯通元AI處理器”的AI芯片。該芯片從設計之初就為AI垂直場景量身定制，旨在高效處理AI負載，采用“算子指令集+數據流DSA微架構”雙核心邏輯，顯著提升智價比，為邊緣端側復雜AI模型的部署提供更加經濟、高效和環保的解決方案：

算子指令集：支持包括Conv、Transformer、LSTM等在內的超百種AI算子，覆蓋圖像、視頻、文本處理及多模態融合任務，并原生適配DeepSeek、Qwen、Llama等主流大模型架構，為邊緣側大模型落地奠定堅實基礎。

異構多核架構：集成高效張量核、靈活向量核及高帶寬數據引擎，支持4bit/8bit/16bit/32bit等混合精度計算，同時實現高性能、低功耗、智價比。高性能硬件多核調度器，可優化數據依賴關系，顯著提升算力利用效率。

成熟工具鏈生態：提供從模型量化、編譯優化到部署上線的全流程工具鏈，兼容PyTorch、TensorFlow、ONNX等主流框架，大幅提升模型適配效率與開發體驗。

大模型的快速發展，驅動著“云-邊-端”融合加速演進，成為AI落地的新范式。在云端進行模型推理，成本、功耗日益攀升，影響AI應用的落地及規模化擴展。愛芯元智推出的原生AI處理器以極致Token/$效益，能效上的顯著優勢，全面支持智能任務的高效運行，為客戶提供符合經濟原則的算力基建。目前，這一AI處理器已完成高、中、低的完整算力布局，并已在多個領域實現規模化量產。其能效比較傳統GPGPU提升了一個數量級，在以文搜圖、通用檢測、以圖生文、AI Agent等應用中，幫助開發者以更具智價比實現高效創新。

AI計算在未來將趨于專用化加速，從云上的超大規模推理，到邊緣側的實時推理，再到終端設備上的即時響應；從刷臉支付到輔助駕駛，從工業質檢到農業分選，從智慧家庭再到數據中心，AI正逐步在千行百業中成為提升行業效率的“專家”。愛芯元智已打造了從工具鏈到芯片的完整軟硬件體系，攜手合作伙伴共同構建邊緣智能共同體，推動邊緣智能生態繁榮發展。

展望未來，愛芯元智將繼續秉持“普惠AI，造就美好生活”的使命，把算力做到更具智價比，持續降低應用落地門檻，讓AI觸手可及，最終實現“萬物智能”。