国产精品久久久aaaa,日日干夜夜操天天插,亚洲乱熟女香蕉一区二区三区少妇,99精品国产高清一区二区三区,国产成人精品一区二区色戒,久久久国产精品成人免费,亚洲精品毛片久久久久,99久久婷婷国产综合精品电影,国产一区二区三区任你鲁

0
  • 聊天消息
  • 系統消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術視頻
  • 寫文章/發帖/加入社區
會員中心
創作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領取20積分哦,立即完善>

3天內不再提示

NVIDIA GPU助力實現資源優化

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-06-29 16:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Autodesk專為創意工作者開發軟件,現在已擁有2億多用戶,其中包括眾多專業設計師、工程師、建筑師、數字藝術家以及學生。但是,為滿足在多種操作系統和產品版本環境下進行測試的嚴格要求,許多開發人員需要在辦公桌下配備多達三臺工作站。

而全球各地的用戶要想便捷地獲取工作站和Autodesk開發人員的支持,并不是一件容易的事情。

而現在,借助NVIDIA虛擬GPU,即使距離代碼存放地有幾千英里遠,Autodesk的開發人員和銷售人員在幾分鐘內也可成功訪問其分布在全球任何地點的所有應用程序和產品。

NVIDIA GPU助力實現資源優化

一項Autodesk資源使用數據顯示,在開發人員的整個開發周期中,圖形資源的使用率只有50%。高端渲染和圖形測試工作站每次通常都會閑置數周。

在采用NVIDIA GPU之前,為了能夠運行Autodesk軟件,銷售人員不得不隨身攜帶兩臺昂貴而又笨重的筆記本電腦,各配有一塊集成顯卡。即便如此,所配備的顯卡還有可能無法在筆記本電腦上提供最佳體驗。因此,當第一臺筆記本電腦無法正常工作時,第二臺便會作為其備份設備派上用場。

為了尋求解決方案,該公司團隊選擇了NVIDIA,通過搭建虛擬桌面基礎架構進一步優化其資源使用。開發人員的工作流程各有不同,因此對圖形存儲的要求也不盡相同。得益于NVIDIA虛擬GPU的管理和監控功能,Autodesk現已可以根據不同的計算和圖形需求分配計算資源。

由于存在可擴展性方面的問題且硬件的等待時間較長,Autodesk還希望嘗試一種云端部署的虛擬化解決方案。于是,CloudPC應運而生。該方案利用Quadro vDWS和NVIDIA GRID創建了一個虛擬化環境,從而使開發人員在打開其桌面時即可訪問應用程序。

以前需要長達12小時才能成功訪問的代碼,現在只需幾分鐘即可下載完畢。從前經常需要在路途中奔波的技術支持工程師現在可以在任何地方實現連接并解決問題。

“NVIDIA為Autodesk帶來的最大價值是讓Autodesk具備了解析和共享對合適計算資源進行訪問的權限,”Autodesk CloudPC桌面虛擬化服務團隊負責人Rachel O'Gorman說道。

Autodesk開發人員表示,從前必須在工作站上使用的功能,現在在虛擬桌面上也能實現,但不同的是現在的虛擬桌面增強了對軟件的可訪問性。

“虛擬化桌面不僅取代和增強了物理工作站,VDI環境還讓我們得以優化資源消耗,減少維護和管理工作量,從而提高了開發人員和技術銷售團隊的工作效率。” O’Gorman說道。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
  • NVIDIA
    +關注

    關注

    14

    文章

    5594

    瀏覽量

    109781
  • gpu
    gpu
    +關注

    關注

    28

    文章

    5194

    瀏覽量

    135503

原文標題:NVIDIA虛擬GPU使Autodesk產品分分鐘惠及全球

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關推薦
    熱點推薦

    借助NVIDIA CUDA Tile IR后端推進OpenAI Triton的GPU編程

    NVIDIA CUDA Tile 是基于 GPU 的編程模型,其設計目標是為 NVIDIA Tensor Cores 提供可移植性,從而釋放 GPU 的極限性能。CUDA Tile 的
    的頭像 發表于 02-10 10:31 ?252次閱讀

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell GPU的深度評測

    NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell 是 NVIDIA RTX 5000 Ada Generation 的升級迭代產品,其各項核心指標均針對 GPU 加速工作流的高性能
    的頭像 發表于 01-06 09:51 ?2378次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 5000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>的深度評測

    NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell GPU性能測試

    作為 NVIDIA 專業顯卡產品線中單槽性能的巔峰之作,NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 在各項核心指標上均實現對前代 NVIDIA RTX 4000 Ada
    的頭像 發表于 12-29 15:30 ?1381次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 4000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>性能測試

    NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU現已全面上市

    NVIDIA RTX PRO 5000 72GB Blackwell GPU 現已全面上市,將基于 NVIDIA Blackwell 架構的強大代理式與生成式 AI 能力帶到更多桌面和專業用戶手中。
    的頭像 發表于 12-24 10:32 ?842次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 5000 72GB Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>現已全面上市

    在Python中借助NVIDIA CUDA Tile簡化GPU編程

    NVIDIA CUDA 13.1 版本新增了基于 Tile 的GPU 編程模式。它是自 CUDA 發明以來 GPU 編程最核心的更新之一。借助 GPU tile kernels,可以用
    的頭像 發表于 12-13 10:12 ?1204次閱讀
    在Python中借助<b class='flag-5'>NVIDIA</b> CUDA Tile簡化<b class='flag-5'>GPU</b>編程

    NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell GPU性能測試

    越來越多的應用正在使用 AI 加速,而無論工作站的大小或形態如何,都有越來越多的用戶需要 AI 性能。NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell 是全新 NVIDIA
    的頭像 發表于 11-28 09:39 ?6335次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 2000 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>性能測試

    NVIDIA Isaac Lab多GPU多節點訓練指南

    NVIDIA Isaac Lab 是一個適用于機器人學習的開源統一框架,基于 NVIDIA Isaac Sim 開發,其模塊化高保真仿真適用于各種訓練環境,可提供各種物理 AI 功能和由 GPU 驅動的物理仿真,縮小仿真與現實世
    的頭像 發表于 09-23 17:15 ?2413次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Isaac Lab多<b class='flag-5'>GPU</b>多節點訓練指南

    OpenAI和NVIDIA宣布達成合作,部署10吉瓦NVIDIA系統

    此次合作將助力 OpenAI 構建和部署至少 10 吉瓦(gigawatt)的 AI 數據中心,這些數據中心將采用 NVIDIA 系統,包含數百萬塊 NVIDIA GPU,為 Open
    的頭像 發表于 09-23 14:37 ?1426次閱讀
    OpenAI和<b class='flag-5'>NVIDIA</b>宣布達成合作,部署10吉瓦<b class='flag-5'>NVIDIA</b>系統

    DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的實現優化

    TensorRT-LLM 在 NVIDIA Blackwell GPU 上創下了 DeepSeek-R1 推理性能的世界紀錄,Multi-Token Prediction (MTP) 實現了大幅提速
    的頭像 發表于 08-30 15:47 ?4463次閱讀
    DeepSeek R1 MTP在TensorRT-LLM中的<b class='flag-5'>實現</b>與<b class='flag-5'>優化</b>

    NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell GPU測試分析

    今天我們帶來全新 NVIDIA Blackwell 架構 GPU —— NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell 的測試,對比上一代產品 NVIDIA RTX 450
    的頭像 發表于 08-28 11:02 ?4012次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> RTX PRO 4500 Blackwell <b class='flag-5'>GPU</b>測試分析

    NVIDIA桌面GPU系列擴展新產品

    NVIDIA 桌面 GPU 系列擴展,推出 NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Edition GPU 和 RTX PRO 2000 Blackwell
    的頭像 發表于 08-18 11:50 ?1423次閱讀

    HarmonyOS優化應用預置圖片資源加載耗時問題性能優化

    一、概述 在開發應用時,當開發者預置圖片資源超過一定數量或者大小,由于圖片資源的格式需要通過CPU解壓縮為紋理格式才能直接被GPU讀取,這就增加了CPU的處理時間,可能會引起圖片完成時延增長。并且
    發表于 05-29 16:11

    提升AI訓練性能:GPU資源優化的12個實戰技巧

    在人工智能與機器學習技術迅速發展的背景下,GPU計算資源的高效利用已成為關鍵技術指標。優化GPU資源分配不僅能顯著提升模型訓練速度,還能
    的頭像 發表于 05-06 11:17 ?1550次閱讀
    提升AI訓練性能:<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>資源</b><b class='flag-5'>優化</b>的12個實戰技巧

    使用NVIDIA RTX PRO Blackwell系列GPU加速AI開發

    NVIDIA GTC 推出新一代專業級 GPU 和 AI 賦能的開發者工具—同時,ChatRTX 更新現已支持 NVIDIA NIM,RTX Remix 正式結束測試階段,本月的 NVIDIA
    的頭像 發表于 03-28 09:59 ?1307次閱讀

    NVIDIA助力解決量子計算領域重大挑戰

    NVIDIA 加速量子研究中心提供了強大的工具,助力解決量子計算領域的重大挑戰。
    的頭像 發表于 03-27 09:17 ?1280次閱讀