2026年AI智能體領域，一個名字隨處可見OpenClaw。近日，來自海外Github上的OpenClaw持續火爆。OpenClaw是由奧地利退休程序員彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）發起的開源項目，采用MIT開源協議的框架，一個能讓大模型獲得本地操作系統權限的開源智能體框架，可讓AI自己執行Shell命令、操作文件系統，實現所謂的“本地代理主權”。

該項目已經成為代碼平臺Github歷史上增速最快的開源軟件醒目，在短短84天內收獲了25萬顆Github星標，先后超越Linux和React。據悉，2月份以來，MiniMax，阿里云、騰訊云、字節跳動旗下的火山引擎都全面開放運行Openclaw的云端服務。

相比此前爆火的AI工具，OpenClaw的安裝、部署門檻較高，3月6日，國內科技大廠騰訊在深圳總部推出Openclaw(俗稱“小龍蝦”)的免費安裝服務，引發近千人排隊，用戶需要自帶電腦現場完成5分鐘云端部署，但當日800個預約號1小時被搶空。現場裝機隊伍年齡從18歲到60歲不等，在騰訊云Lighthouse的工程師幫助下，免費安裝OpenClaw，集體化身云上“養蝦人”。

OpenClaw的三大核心原則，安全隱患要引起警惕

OpenClaw有三大核心原則：一、自主托管，運行在你的本地設備、服務器或者云端，除非你主動配置，否則數據不會離開你的基礎設施；二、模型無關，可以接入任意大語言模型，Claude、GPT、Ollama、vLLM、本地模型等。無需重寫智能體代碼，即可切換模型服務商；三、默認隱私保護，所有記憶與上下文均存儲在本地 Markdown 文件中，無需依賴第三方數據庫。

OpenClaw不是聊天機器人，它會執行實際操作，而非只生成文本。它是一個完整的平臺，可以兼容多個大模型。

“OpenClaw底層會用到AI模型，很多用戶都是為了AI而來。”騰訊工程師對媒體表示，現場一位排隊1個小時的女性用戶，她分析說：自己來安裝OpenClaw（開源AI智能體），看看它是否可以幫助到我的工作，更快的用AI提升效果。也有用戶是IT公司員工，希望可以通過OpenClaw來提升公司的辦公效率。

這款開源的OpenClaw憑借私有化部署和主動執行能力，百天干翻Linux，登頂Github第一，但是本地部署門檻太高，社交平臺甚至催生了上門代裝服務。在現場，排隊的用戶通過騰訊云Lighthouse，5分鐘就能免費安裝好。

它與其他AI有什么不同？以往我們和AI大模型聊天，它只是回答問題或者給一些文本的輸入，沒有交互。如果現在用戶用OpenClaw，它可以幫助用戶在電腦中干活。它可以接入操作系統，它的聰明程度來源于接入的AI模型是什么。OpenClaw接入了MiniMax、GLM、Kimi這樣的大模型。

OpenClaw的強大能力也伴隨著一些安全風險。安全監測數據中心披露，目前已有超過4萬個OpenClaw實例暴露在公網，其中63%存在可被黑客利用的漏洞，超過1.2萬個實例已經被標記為可被遠程完全控制。部署OpenClaw需要安裝Node.js和Git，這兩款工具是程序員的基礎工具，一旦被黑客攻破，這兩個工具會直接變成攻擊利器，讓個人信息、文件、系統徹底暴露。

騰訊工程師表示，把OpenClaw關在云端，就像給這只有力氣的龍蝦套上了安全的繩索，讓它在可控的環境下給大家使用。

不推薦用戶進行本地部署，因為有用戶發現會不知不覺被竊取信息，或者刪掉一些文件。云端部署就是和本地部署隔離開來，比起本地部署更加安全。

OpenClaw可以操作本地文件，各種權限放開了，更加靈活，安全風險也是要特別關注的。360創始人周鴻祎表示，當前OpenClaw仍面臨三個亟待解決的問題：第一是安全性；第二是安裝門檻高，普通用戶操作不便，難以在大眾層面普及；第三是技能范圍有限，目前能干的事情相對“高端”，離真正服務日常生活還有距離。

OpenClaw的推出和部署，將對AI硬件行業帶來的兩大影響

和只能聊天對話的普通AI不同，OpenClaw是真正能動手干活的超級助理：比如接入郵箱，自動整理未讀郵件、分類標注優先級，定時推送處理提醒；快速轉換PDF、Word、PPT等文件為Markdown格式，資料秒轉后直接生成摘要。獵豹移動董事長兼CEO傅盛在社交平臺分享自己“養龍蝦”的經歷：“他養了一只AI龍蝦三萬，一個基于OpenClaw框架搭建的Agent，這個AI龍蝦可以7*24小時替他工作，自動處理任務，寫內容和執行一些流程。

連OpenClaw創始人Peter都親自轉發感嘆：“在中國，龍蝦的接受度已經到了全新層級。”對整個AI硬件來說，OpenClaw的到來可能會帶來兩大走向改變：

趨勢一、OpenClaw的推出，標志著AI從云端對話向終端執行的轉變，將重新定義硬件的角色，可能引爆特定硬件需求。比如由于OpenClaw在Mac OS系列上優化更好且易于使用，令Mac mini銷量大增，一度賣斷貨。

OpenClaw推動個人 / 中小企業在本地部署輕量模型與執行引擎，PC、迷你主機、AI NAS、邊緣盒子的推理算力需求激增。

趨勢二、OpenClaw的成功部署對國產硬件算力和兼容性提出更高要求。據龍芯中科官方公眾號宣布，近日，基于龍芯 3B6000M 芯片的“小盒子”，成功完成了 OpenClaw 的本地化部署。

這款芯片基于龍芯自研 LoongArch 指令系統打造，集成 4/8 顆國產 LA364E 高性能處理器核，主頻達 2.5GHz。從 LoongArch 指令集到 LA364 IP 核，全程無海外技術依賴，且集成專用安全處理器，支持 SM2/3/4 硬件加密算法，搭配“本地優先”的運行模式，所有數據處理均在設備端完成。

在實際測試中，龍芯 3B6000M 與 OpenClaw 的組合，通過語音指令可輕松完成會議紀要整理、數據報表生成、郵件自動回復，實現 7×24 小時在線。

對于數據團隊來說，OpenClaw展現未來的模樣，通過自然語言指令即可觸發端到端工作流，從原始 CSV 文件，到格式化儀表板，再到推送至 Slack。但是通用型智能體存在局限。OpenClaw 無所不能的靈活性，也意味著它沒有專精領域。在可視化效果、設計智能度與可直接展示的輸出方面，需要專用智能體來彌補這一差距。