作為 NVIDIA 專業顯卡產品線中單槽性能的巔峰之作，NVIDIARTX PRO 4000 Blackwell 在各項核心指標上均實現對前代NVIDIARTX 4000 Ada Generation 的全面超越。那么，這款劃時代的專業 GPU 在真實應用場景中的表現究竟如何？今天，我們將通過深度實測，為您揭曉NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell相較于前代產品的性能躍遷。

測試環境

軟件測試列表

顯卡規格

軟件測試結果及分析

1. 計算性能：CUDA-Z

CUDA-Z 作為與 CPU-Z、GPU-Z 并列的硬件檢測工具，可直觀呈現 GPU 顯卡的核心性能參數，為用戶提供便捷的性能監控與評估支持。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

2025 麗臺（上海）信息科技有限公司

本文所有測試結果均由麗臺科技實測得出，如果您有任何疑問或需要使用此測試結果，請聯系麗臺科技（下同）

單精度浮點運算性能是顯卡一項重要的指標，很多計算都是使用單精度完成的。從測試結果來看，RTX PRO 4000 Blackwell 的單精度性能是 RTX 4000 Ada 的1.59倍，RTX PRO 4000 的雙精度性能是 RTX 4000 Ada 的1.54倍，RTX PRO 4000 的 64 位整數計算能力是 RTX 4000 Ada 的1.53倍，RTX PRO 4000 的 32 位整數計算能力是 RTX 4000 Ada 的1.56倍。RTX PRO 4000 的 24 位整數計算能力是 RTX 4000 Ada 的1.47倍。

2. 圖形性能：SPECviewperf 15

SPECviewperf 15 是專用于評估顯卡專業圖形性能的基準測試軟件，涵蓋 3ds Max、Maya、Catia、SolidWorks、Creo、Blender、Enscape 及 Unreal Engine 等主流設計軟件的性能測試，同時包含醫療成像與能源仿真等專業領域場景。該工具通過模擬軟件交互操作響應速度進行評分，最終量化顯卡的圖形處理能力相對性能。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

從 SPECviewperf 15 的測試結果看，RTX PRO 4000 和 RTX 4000 Ada 的圖形交互性能在 Medical、Maya、3ds Max、Blender、energy 的測試中均有1.5倍左右的提升。RTX PRO 4000 在 Solidworks、Unreal_engine 的測試中是 RTX 4000 Ada 的1.2倍左右，RTX PRO 4000 在 Enscape 的測試中是 RTX 4000 Ada 的2.07倍，RTX PRO 4000 在 Catia、Creo 的測試中是 RTX 4000 Ada 的1.3倍左右，圖形性能普遍提升。

3. 實時渲染性能

3.1 FurMark

FurMark 是 GPU 測試領域的權威工具，專用于 OpenGL 圖形性能評估與系統穩定性測試。本次測試聚焦兩大核心維度：其一，通過 4K 分辨率實時渲染場景評估 OpenGL 圖形處理性能；其二，在標準室溫環境下監測 GPU 的散熱效能與溫度穩定性。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

從 FurMark 的實時渲染測試結果中可以看出，RTX PRO 4000 的 OpenGL 4K 性能是 RTX 4000 Ada 的1.55倍。通過長時間烤機（穩定性測試），RTX PRO 4000 的溫度控制在 78 度以下。這個溫度是在顯卡滿載運行的情況下測得的，反映了 RTX PRO 4000 在高負載下的散熱能力。

3.2 3DMark

3DMark 是專用于評估大型 3D 場景圖形性能的基準測試軟件。本次測試選取了兩個高復雜度場景進行壓力測試，同時涵蓋 DirectX 與 Vulkan API 的性能表現，并通過 Port Royal 模塊專項評估光線追蹤性能。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

從 3DMark Steel Nomad 的測試結果看，基于 DX 的性能和 Port Royal 光追的性能測試，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的1.5倍。在 Steel Nomad Vulkan 的測試中 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的1.4倍。RTX PRO 4000 的渲染性能和光追性能都有了很大的提高。

3.3 NVIDIA Omniverse 工作流實時渲染

NVIDIA Omniverse 是一個包含 API、SDK 和服務的平臺，使得開發者能夠將 OpenUSD、NVIDIA RTX 渲染技術和生成式物理 AI 集成到工業和機器人用例的現有軟件工具和仿真工作流中。可以支持多人同時在線進行 3D 立體場景的協同搭建，支持豐富的 DCC 生態融合，可以支持光線追蹤極具真實感的實時渲染。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

▲實時渲染性能對比視頻

在 Omniverse 實時渲染中，分別測試了開啟 NVIDIA DLSS 和關閉 DLSS 的性能。針對相同場景的 4K 實時渲染，在啟用 DLSS 時 RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的3.2倍性能，在不啟用 DLSS 時，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的1.9倍。由于 RTX PRO 4000 具備第 5 代的 Tensor Core，并且支持最新一代的 NVIDIA DLSS 4，因此在開啟 DLSS 功能后增幀效果顯著。

4. 離線渲染軟件

渲染技術作為媒體娛樂、工業設計及建筑可視化等領域的核心工具，已廣泛應用于影視特效、產品建模、虛擬建筑等場景。當前主流渲染器均支持GPU加速渲染，其執行效率直接取決于顯卡的計算性能。

4.1 V-Ray Benchmark

V-Ray Benchmark 是一款免費的獨立渲染速度測試軟件，用于測試您計算機的渲染速度。它可以簡單快速的測試兩種渲染引擎：

> V-Ray GPU CUDA — GPU 渲染模式測試

> V-Ray GPU RTX — RTX GPU 渲染模式測試

本次測試不同 GPU 在不同 V-Ray 5 渲染引擎下的離線渲染性能，并記錄最終得分。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

在使用 RTX 渲染測試中，RTX PRO 4000 的性能都是 RTX 4000 Ada 的1.7倍。在使用 CUDA 測試中，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的1.9倍。

4.2 Blender Benchmark

在Blender Benchmark測試中，我們選取了Monster、Junkshop和Classroom三個標準場景進行渲染性能評估。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

其中在 Monster 場景的測試中，RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的1.44倍。在 Junkshop 的測試中 RTX PRO 4000 是RTX 4000 Ada 的1.52倍。在 Classroom 的測試中 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的1.43倍。

4.3 Keyshot View Benchmark

KeyShot 作為工業制造領域廣泛應用的實時渲染引擎，其官方配套提供了 KeyShot View 性能測試工具，專門用于評估 GPU 在 KeyShot 渲染場景中的圖形處理能力。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

在 KeyShot View 測試中，RTX PRO 4000 的性能是 RTX 4000 Ada 的1.4倍。

4.4 Octanebench

Octane渲染器作為業界主流的GPU渲染引擎，率先支持基于光線追蹤技術的實時渲染。我們采用其官方提供的基準測試工具（Benchmark）對GPU渲染性能進行量化評估。

▲ 測試結果圖表

從測試結果來看，在 Octane 渲染器上的性能 RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 的1.3倍。

5. AI 性能測試

在 AI 性能測試環節，我們聚焦當前主流應用場景，分別針對文生圖（Text-to-Image）與大模型文本生成（LLM）展開專項評估。

?文生圖測試?：采用業界廣泛應用的 ComfyUI 工具，使用其默認工作流參數及預設提示詞，通過統計單次圖像生成耗時進行性能對比。

?LLM 性能測試?：基于 MLPerf Client v1.5 基準測試套件，重點測量首 Token 生成時間（TTFT）和每秒處理 Token 數（TPS）兩大核心指標。

5.1 Picture Generation Benchmark

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

從測試結果來看使用 ComfyUI 中常用的 Flux1-dev-fp8 模型進行推理性能測試，RTX PRO 4000 是 RTX 4000 Ada 性能的1.9倍。

5.2 MLPerf Client v1.5 Benchmark

在軟件測試環節，我們采用了多款主流語言模型（LLM）進行性能評估。大型語言模型作為當前最具影響力的生成式人工智能形態之一，能夠通過自然語言交互實現多任務處理。選擇聚焦 LLM 測試，源于其在客戶端本地部署場景中展現出廣闊應用前景，涵蓋智能聊天交互、AI 代理服務及個性化信息管理等領域。因此，我們選用 MLPerf 這一權威基準測試平臺，重點評估 GPU 加速大模型的首 Token 生成時間（TTFT）及每秒處理 Token 數（TPS）兩大核心指標。

▲ RTX PRO 4000 Blackwell 測試結果截圖

▲ 測試結果圖表

▲ 測試結果圖表

從測試結果來看在大模型推理性能上，無論是響應時間，還是每秒處理的 Tokens 數量，RTX PRO 4000 都是 RTX 4000 Ada 的1.4~1.5倍性能，性能提升幅度很大。

總結

▲ NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 官方渲染圖

作為高端專業圖形卡產品線的最新力作，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 延續了標志性的單槽設計，在功耗小幅提升的基礎上，實現了跨應用場景的顯著性能躍升。

單精度浮點運算性能提升了近 60%，在實時渲染上 DirectX12、OpenGL、Vulkan 都有 50% 左右的性能提升。如果使用 DLSS 渲染，由于 GPU 支持第 5 代 Tensor Coe 所以可以支持 4 倍的增幀效果，渲染幀數提高更多。

在離線渲染方面也有了 40%~90% 的性能提升，渲染出圖或者視頻的性能會更快。

在 AI 性能方面，第 5 代 Tensor Core 增加了對 FP4 精度的支持，在測試文生圖的業務流程中有 90% 的性能提升。在大模型推理的應用場景中，首次響應時間和每秒處理的 Tokens 數量，都有 40%~50% 的提升。

在專業 CAD 和 DCC 的交互性能方面普遍有了提升，根據軟件的不同，從 20%~100% 提升幅度不一。

綜上所述，NVIDIA RTX PRO 4000 Blackwell 基于 NVIDIA Blackwell 架構構建，提供突破性的 AI 性能和無與倫比的圖形處理效率，從而釋放新體驗，并加速要求嚴苛的工作流。配備 24GB 超高速顯存、第五代 Tensor Core 和第四代 RT Core，可處理大型數據集，加速生成式 AI 工作流程，并以極快的速度渲染出逼真的場景。