2025年8月8日，臨港汽車軟件聯(lián)盟(籌)首場技術(shù)沙龍"AI如何為OS賦能"在華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院成功舉辦。本次活動由臨港新片區(qū)管委會指導(dǎo)，臨港汽車軟件聯(lián)盟主辦，臨港軟件園、華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院、臨港新片區(qū)國際投資發(fā)展公司協(xié)辦，中科創(chuàng)達滴水智行擔(dān)任輪值主席單位主持。

在智能汽車產(chǎn)業(yè)變革浪潮中,軟件已成為定義汽車未來的核心引擎。臨港擁有良好的智能汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)規(guī)模已突破2800億元。車規(guī)級智算芯片、車載系統(tǒng)、底層軟件、專業(yè)平臺等各個生態(tài)位企業(yè)集聚。2025年8月，臨港汽車軟件聯(lián)盟（籌）應(yīng)運而生，以 “技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、生態(tài)共建” 為核心打造三位一體創(chuàng)新平臺，推動中國汽車軟件向 “自主可控、技術(shù)領(lǐng)先” 邁進。本次沙龍匯聚臨港在地汽車電子與軟件企業(yè)、高校科研團隊、管委會及園區(qū)代表深度參與，從整車企業(yè)到基礎(chǔ)軟件供應(yīng)商，從算法研發(fā)機構(gòu)到政策制定方，多元主體的互動彰顯聯(lián)盟 “全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同” 的平臺價值 —— 既為技術(shù)突破提供 “試金石”，也為生態(tài)共建搭建 “連接器”。

作為聯(lián)盟輪值主席單位，中科創(chuàng)達副總裁、滴水智行總經(jīng)理宋洋以《AI OS + AI Box，引領(lǐng)智能座艙AI新體驗》為主題展開深度分享，系統(tǒng)解析智能座艙AI技術(shù)的演進邏輯與產(chǎn)業(yè)落地路徑。他指出，AI 定義汽車已形成三階演進脈絡(luò)：從 “人主導(dǎo)、AI輔助” 的Embedding模式，逐步過渡至 “人機協(xié)同” 的Copilot模式，未來將邁向 “AI主導(dǎo)、人為修正” 的Agent模式。各階段在交互邏輯與體驗維度持續(xù)迭代，同時需應(yīng)對數(shù)據(jù)隱私安全、技術(shù)成本管控、大模型可控性等挑戰(zhàn)。針對當(dāng)前AI座艙 “場景模糊、算力不足、軟件冗余” 等痛點，其提出的 “AI OS + AI Box” 方案通過彈性算力載體與端云協(xié)同架構(gòu)，推動 “AI平權(quán)”，讓全價位車型用戶共享智能技術(shù)紅利。

聚焦智能座艙端側(cè)大模型的落地驗證難題，同濟大學(xué)胡志鵬進一步從測評體系角度展開分析。他指出，端側(cè)大模型已成為汽車智能化核心方向，2025年起極氪、小鵬等車企量產(chǎn)車型已搭載相關(guān)模型，具備艙內(nèi)識別等功能，其極致響應(yīng)、隱私安全、成本可控三大優(yōu)勢顯著。針對行業(yè)存在的 “高TOPS不等于好體驗” 誤區(qū)及測評機制缺失、多模態(tài)能力不足、標準碎片化等挑戰(zhàn)，他提出構(gòu)建覆蓋 “全生命周期 + 多場景 + 安全合規(guī)” 的第三方測評體系，依托 “BeeEVAL蜜蜂智評” 平臺牽頭制定團體標準，推動形成 “測評驅(qū)動創(chuàng)新” 的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

基礎(chǔ)軟件的標準化是技術(shù)落地的重要支撐，普華基礎(chǔ)軟件汽車事業(yè)部總經(jīng)理張曉先則聚焦車用基礎(chǔ)軟件AUTOSAR體系分享實踐經(jīng)驗。他指出，“軟件定義汽車” 推動汽車向軟件驅(qū)動的智能平臺轉(zhuǎn)型，電子電氣架構(gòu)向集中化演進，標準化成為產(chǎn)業(yè)協(xié)同核心。其深入解析AUTOSAR體系：Classic Platform（CP）適用于硬實時、高安全場景（如動力控制），Adaptive Platform（AP）面向高性能計算與服務(wù)化架構(gòu)（如自動駕駛），兩者通過Foundation實現(xiàn)協(xié)同。普華推出的安全車控、智能駕駛等操作系統(tǒng)累計量產(chǎn)超2000萬套，開源 “龘” 微內(nèi)核與 “小滿” 安全車控操作系統(tǒng)聯(lián)合 32 家單位共建生態(tài)，適配180款芯片，為軟件標準化與自主可控提供解決方案。

車控操作系統(tǒng)作為基礎(chǔ)軟件的核心載體，RT-Thread睿賽德汽車行業(yè)技術(shù)負責(zé)人余天國對此展開針對性解讀。其分享的RT-Thread Safety AUTO OS滿足ISO 26262 ASIL D功能安全要求，具備任務(wù)管理、內(nèi)存保護、故障處理等核心能力，支持多核及主流芯片架構(gòu)，通過DAP認證文檔加速客戶量產(chǎn)。該系統(tǒng)基于POSIX標準構(gòu)建跨平臺兼容環(huán)境，支持豐富軟件包生態(tài)與國產(chǎn)芯片適配，相較AUTOSAR具有場景多樣化、開源生態(tài)成熟等優(yōu)勢，已應(yīng)用于智駕車控系統(tǒng)、智能儀表盤等場景，可實現(xiàn)OTA、以太網(wǎng)通信等功能，同時支持 AI 模型適配，為語音控制、ADAS等應(yīng)用提供底層支撐。

復(fù)雜環(huán)境下的軌跡預(yù)測是智能駕駛OS的關(guān)鍵能力，華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院魏憲分享了相關(guān)技術(shù)突破。其團隊聚焦環(huán)境感知、建圖規(guī)劃與預(yù)測能力，主持20余項智能汽車項目，發(fā)表120余篇論文，授權(quán)27項發(fā)明專利。研究涵蓋多源數(shù)據(jù)（毫米波、激光點云等）感知算法，解決惡劣天氣目標識別問題；提出 “三圖兩環(huán)” 機器地圖架構(gòu)、雙層BEV越野導(dǎo)航范式及OrthAD端到端自動駕駛方法；創(chuàng)新基于神經(jīng)ODE和流形測度的軌跡預(yù)測模型，結(jié)合等變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提升精度。實驗在上海臨港等場地開展，依托20余套試驗載體支撐復(fù)雜環(huán)境下的感知與決策應(yīng)用。

大模型技術(shù)為汽車基礎(chǔ)軟件開發(fā)注入新動能，知從科技副總經(jīng)理張志強探討了AGI的賦能路徑。他指出，汽車行業(yè)正經(jīng)歷開發(fā)周期縮短的變革，基礎(chǔ)軟件面臨文檔復(fù)雜（如芯片手冊、AUTOSAR規(guī)范）、人力需求大等痛點。通過 AGI 技術(shù)構(gòu)建低代碼智能體平臺，開發(fā)需求管理、軟件開發(fā)、測試等機器人，結(jié)合大模型 + 向量檢索優(yōu)化知識庫，可將傳統(tǒng)25周開發(fā)流程縮短至10周。知從科技的木牛基礎(chǔ)軟件平臺支持多家車企及芯片，通過ASPICE CL3、ISO 26262 ASIL D認證，為高效開發(fā)提供可靠支撐。

在嘉賓分享后，活動進入圓桌對話環(huán)節(jié)，政企學(xué)研代表圍繞 “AI×OS協(xié)同創(chuàng)新的挑戰(zhàn)與機遇” 展開深度思辨，從技術(shù)攻堅（如實時性與算力平衡）到生態(tài)構(gòu)建（跨領(lǐng)域標準統(tǒng)一），勾勒智能汽車軟件發(fā)展實踐路徑，為后續(xù)產(chǎn)業(yè)協(xié)作埋下伏筆。

作為聯(lián)盟首場技術(shù)沙龍，本次活動不僅是AI與OS融合技術(shù)的 “思想盛宴”，更標志著臨港智能汽車軟件生態(tài)建設(shè)進入 “實操階段”—— 通過攻克操作系統(tǒng)核心技術(shù)、構(gòu)建測評與驗證體系、銜接產(chǎn)業(yè)政策，臨港正加速打破技術(shù)壁壘，推動 “中國方案” 落地。未來，聯(lián)盟將以 “每月技術(shù)沙龍” 為載體，持續(xù)聚焦整車OS打造、車規(guī)級芯片適配、安全認證（如 ISO 21434）等行業(yè)痛點，為臨港打造智能汽車軟件產(chǎn)業(yè)高地注入澎湃動能。