2025年8月8日，臨港汽車軟件聯盟(籌)首場技術沙龍"AI如何為OS賦能"在華東師范大學滴水湖國際軟件學院成功舉辦。本次活動由臨港新片區管委會指導，臨港汽車軟件聯盟主辦，臨港軟件園、華東師范大學滴水湖國際軟件學院、臨港新片區國際投資發展公司協辦，中科創達滴水智行擔任輪值主席單位主持。

在智能汽車產業變革浪潮中,軟件已成為定義汽車未來的核心引擎。臨港擁有良好的智能汽車產業生態、產業規模已突破2800億元。車規級智算芯片、車載系統、底層軟件、專業平臺等各個生態位企業集聚。2025年8月，臨港汽車軟件聯盟（籌）應運而生，以 “技術交流、產業鏈協同、生態共建” 為核心打造三位一體創新平臺，推動中國汽車軟件向 “自主可控、技術領先” 邁進。本次沙龍匯聚臨港在地汽車電子與軟件企業、高校科研團隊、管委會及園區代表深度參與，從整車企業到基礎軟件供應商，從算法研發機構到政策制定方，多元主體的互動彰顯聯盟 “全產業鏈協同” 的平臺價值 —— 既為技術突破提供 “試金石”，也為生態共建搭建 “連接器”。

作為聯盟輪值主席單位，中科創達副總裁、滴水智行總經理宋洋以《AI OS + AI Box，引領智能座艙AI新體驗》為主題展開深度分享，系統解析智能座艙AI技術的演進邏輯與產業落地路徑。他指出，AI 定義汽車已形成三階演進脈絡：從 “人主導、AI輔助” 的Embedding模式，逐步過渡至 “人機協同” 的Copilot模式，未來將邁向 “AI主導、人為修正” 的Agent模式。各階段在交互邏輯與體驗維度持續迭代，同時需應對數據隱私安全、技術成本管控、大模型可控性等挑戰。針對當前AI座艙 “場景模糊、算力不足、軟件冗余” 等痛點，其提出的 “AI OS + AI Box” 方案通過彈性算力載體與端云協同架構，推動 “AI平權”，讓全價位車型用戶共享智能技術紅利。

聚焦智能座艙端側大模型的落地驗證難題，同濟大學胡志鵬進一步從測評體系角度展開分析。他指出，端側大模型已成為汽車智能化核心方向，2025年起極氪、小鵬等車企量產車型已搭載相關模型，具備艙內識別等功能，其極致響應、隱私安全、成本可控三大優勢顯著。針對行業存在的 “高TOPS不等于好體驗” 誤區及測評機制缺失、多模態能力不足、標準碎片化等挑戰，他提出構建覆蓋 “全生命周期 + 多場景 + 安全合規” 的第三方測評體系，依托 “BeeEVAL蜜蜂智評” 平臺牽頭制定團體標準，推動形成 “測評驅動創新” 的產業生態。

基礎軟件的標準化是技術落地的重要支撐，普華基礎軟件汽車事業部總經理張曉先則聚焦車用基礎軟件AUTOSAR體系分享實踐經驗。他指出，“軟件定義汽車” 推動汽車向軟件驅動的智能平臺轉型，電子電氣架構向集中化演進，標準化成為產業協同核心。其深入解析AUTOSAR體系：Classic Platform（CP）適用于硬實時、高安全場景（如動力控制），Adaptive Platform（AP）面向高性能計算與服務化架構（如自動駕駛），兩者通過Foundation實現協同。普華推出的安全車控、智能駕駛等操作系統累計量產超2000萬套，開源 “龘” 微內核與 “小滿” 安全車控操作系統聯合 32 家單位共建生態，適配180款芯片，為軟件標準化與自主可控提供解決方案。

車控操作系統作為基礎軟件的核心載體，RT-Thread睿賽德汽車行業技術負責人余天國對此展開針對性解讀。其分享的RT-Thread Safety AUTO OS滿足ISO 26262 ASIL D功能安全要求，具備任務管理、內存保護、故障處理等核心能力，支持多核及主流芯片架構，通過DAP認證文檔加速客戶量產。該系統基于POSIX標準構建跨平臺兼容環境，支持豐富軟件包生態與國產芯片適配，相較AUTOSAR具有場景多樣化、開源生態成熟等優勢，已應用于智駕車控系統、智能儀表盤等場景，可實現OTA、以太網通信等功能，同時支持 AI 模型適配，為語音控制、ADAS等應用提供底層支撐。

復雜環境下的軌跡預測是智能駕駛OS的關鍵能力，華東師范大學滴水湖國際軟件學院魏憲分享了相關技術突破。其團隊聚焦環境感知、建圖規劃與預測能力，主持20余項智能汽車項目，發表120余篇論文，授權27項發明專利。研究涵蓋多源數據（毫米波、激光點云等）感知算法，解決惡劣天氣目標識別問題；提出 “三圖兩環” 機器地圖架構、雙層BEV越野導航范式及OrthAD端到端自動駕駛方法；創新基于神經ODE和流形測度的軌跡預測模型，結合等變神經網絡提升精度。實驗在上海臨港等場地開展，依托20余套試驗載體支撐復雜環境下的感知與決策應用。

大模型技術為汽車基礎軟件開發注入新動能，知從科技副總經理張志強探討了AGI的賦能路徑。他指出，汽車行業正經歷開發周期縮短的變革，基礎軟件面臨文檔復雜（如芯片手冊、AUTOSAR規范）、人力需求大等痛點。通過 AGI 技術構建低代碼智能體平臺，開發需求管理、軟件開發、測試等機器人，結合大模型 + 向量檢索優化知識庫，可將傳統25周開發流程縮短至10周。知從科技的木牛基礎軟件平臺支持多家車企及芯片，通過ASPICE CL3、ISO 26262 ASIL D認證，為高效開發提供可靠支撐。

在嘉賓分享后，活動進入圓桌對話環節，政企學研代表圍繞 “AI×OS協同創新的挑戰與機遇” 展開深度思辨，從技術攻堅（如實時性與算力平衡）到生態構建（跨領域標準統一），勾勒智能汽車軟件發展實踐路徑，為后續產業協作埋下伏筆。

作為聯盟首場技術沙龍，本次活動不僅是AI與OS融合技術的 “思想盛宴”，更標志著臨港智能汽車軟件生態建設進入 “實操階段”—— 通過攻克操作系統核心技術、構建測評與驗證體系、銜接產業政策，臨港正加速打破技術壁壘，推動 “中國方案” 落地。未來，聯盟將以 “每月技術沙龍” 為載體，持續聚焦整車OS打造、車規級芯片適配、安全認證（如 ISO 21434）等行業痛點，為臨港打造智能汽車軟件產業高地注入澎湃動能。