8月5日，在北京舉行的昇騰計算產業發展峰會上，華為輪值董事長徐直軍宣布，昇騰 AI 核心軟件平臺 CANN 將全面開源，同時還將Mind 系列應用軟件及工具鏈同步開放，包括Mindstudio、MindX、MindFlow等，支持開發者深度客制化，加速廣大開發者的創新步伐。這將意味著未來任何公司都可以基于華為的“昇騰”打造自己的大腦。

CANN開源，推動國產AI 技術自立

CANN開源將意味著全球AI權利的重構，開啟中國AI新紀元。短期來看，CUDA 仍主導歐美市場，而CANN + 昇騰成為中國及新興市場首選，推動全球算力價格下行，五年內 AI 訓練成本料將至少減少 30% 以上。

2018年，華為推出AI軟件平臺CANN，CANN的全稱是神經網絡異構計算架構”（Compute Architecture for Neural Networks），它的角色，是把上層AI訓練框架（如PyTorch、TensorFlow、MindSpore等）和底層昇騰芯片連接起來的橋梁，讓開發者不用關心芯片細節就能調用底層算力。

和CANN有競爭關系的有多家企業平臺，比如英偉達的CUDA和AMD的ROCm，中國摩爾線程的MUSA，壁仞科技的BIRENSUPA、寒武紀的Neuware和海光信息的DTK等等。但最知名和影響力最大的還是英偉達的CUDA，

2024年10月，在華為全連接大會上，華為常務董事、ICT基礎設施業務管理委員會主任汪濤發布CANN 8.0。新版本新增80多個融合算子、100多個Ascend C API，自研NB2.0和NHR集合通信算法并全面適應于超節點方案，基于LLM P-D分離部署方案設計并發布LLMDataDist組件，同時支持圖模式能力擴展庫TorchAir，提升PyTorch在NPU上的大模型推理性能。

華為的專家表示，”我們堅持CANN實現分層深度開放，從最底層的算子開發層，到模型開發層、推理層，進一步兼容三方開源框架，讓運行在三方框架、推理引擎上的模型/應用遷移至昇騰無需修改。面向應用開發層，我們將面向應用開發提供更多SDK，讓應用部署更便捷，模型訓練和推理更高效。”

英偉達H20安全性存疑，國產AI芯片迎來上升期

現在，華為正在尋求為開發者提供一種與國產人工智能芯片配合使用的本土替代方案，而此時，英偉達H20在中國正在接受網信辦的審查。中國國家互聯網信息辦公室 （CAC） 已對 NVIDIA 的 H20 GPU 展開調查，這家美國公司專門為中國設計了該 GPU，遵守美國的出口限制，但是芯片是否設置后門、終止開關和監控軟件，這些還沒有明確的資料和信息，盡管英偉達再次聲明芯片不存在后門。

今年，中國市場國產AI芯片展現強大競爭力，2024年，昇騰910C實測超越英偉達H100，天數智芯、寒武紀等芯片在各自領域具備很強競爭力，根據IDC數據，2025年上半年中國國產算力占比躍升至42%。

中國智能算力規模今年有望達到 1037.3EFLOPS，全球占比超 25%，中國正從追隨者逐步轉變為領導者。

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