先進的AI檢測系統(tǒng)與云計算技術(shù)將為未來海洋塑料清理提供強大動力，守護海洋生態(tài)系統(tǒng)

北京——2025年7月24日亞馬遜云科技宣布將與致力于清除全球海洋和河流塑料污染的非營利組織The Ocean Cleanup (“海洋清理”)展開合作，充分利用亞馬遜云科技在人工智能（AI）、機器學習（ML）及云計算的能力，助力其清理大太平洋垃圾帶（Great Pacific Garbage Patch），并加速實現(xiàn)到2040年清除90%海洋漂浮塑料的目標。

“海洋清理” 最近的研究發(fā)現(xiàn)，大太平洋垃圾帶不僅阻礙了海洋調(diào)節(jié)氣候的能力，還對海洋生物造成了危害。及時清除塑料垃圾，對于保護海洋生態(tài)系統(tǒng)、維護生物多樣性，并防止其分解為微塑料進入食物鏈具有重要意義。

截至目前，“海洋清理”已在全球范圍內(nèi)清除重量超過6400萬磅的海洋垃圾。但分布廣泛、不斷擴散的塑料碎片仍是治理海洋污染過程中面臨的重大挑戰(zhàn)。

此次合作中，亞馬遜云科技將憑借強大的AI檢測系統(tǒng)和全面的云基礎設施，助力“海洋清理”提升塑料識別效率與治理規(guī)模。借助精準的塑料聚集追蹤與漂浮路徑預測建模，“海洋清理”將實現(xiàn)資源配置的最優(yōu)化與運營效率的顯著提升，從而更有效地發(fā)現(xiàn)、追蹤并清除塑料垃圾，同時保護海洋生物不受干擾。隨著合作的深入推進，“海洋清理”、亞馬遜云科技及亞馬遜將不斷探索更多合作機會，共同應對日益嚴峻的環(huán)境挑戰(zhàn)。

“塑料污染是當今最嚴峻的環(huán)境挑戰(zhàn)之一，而‘海洋清理’的使命對地球的健康至關重要，”亞馬遜首席技術(shù)官 Werner Vogels 博士表示，“此次合作充分展現(xiàn)了先進的云計算和AI在環(huán)境保護中的強大潛力，不僅能將海洋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的洞察，也為技術(shù)如何應對全球環(huán)境難題提供了可借鑒路徑。”

為了應對海洋塑料污染的巨大規(guī)模與復雜性，雙方合作將聚焦于兩項關鍵舉措，旨在突破當前技術(shù)的限制與挑戰(zhàn)：

1. 打造新一代AI驅(qū)動的海洋塑料監(jiān)測與追蹤系統(tǒng)：通過構(gòu)建和部署先進的AI與機器學習平臺，“海洋清理”將能夠更高效地識別、追蹤并預測海洋塑料的分布情況。第一階段，該項目將聚焦于開發(fā)太平洋垃圾帶的“熱點搜尋”功能——這一帶的漂浮塑料在海面呈“稀湯狀”不均勻分布。亞馬遜云科技將提供包括物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星、邊緣計算等多項技術(shù)支持，并通過部署無人機與高適應性的漂浮設備，實現(xiàn)對塑料聚集區(qū)域的精準追蹤。借助高性能計算能力進行高級數(shù)據(jù)建模，亞馬遜云科技將協(xié)助“海洋清理”打造一套“塑料導航”系統(tǒng)，能夠預測垃圾漂移路徑，優(yōu)化清理作業(yè)。該解決方案將整合開放數(shù)據(jù)機制與“海洋清理”的數(shù)據(jù)模型，通過近實時數(shù)據(jù)引導清理船只前往最高效回收區(qū)域，大幅提升行動效率。

2. 構(gòu)建云端基礎設施，強化海洋生物保護：亞馬遜云科技將通過AI驅(qū)動的創(chuàng)新技術(shù)，進一步提升“海洋清理”的海洋生物識別系統(tǒng)性能。這一自動化能力將減少對傳統(tǒng)物種保護觀察員的依賴——這些觀察員需全天候監(jiān)測清理作業(yè)，以確保海洋生物安全。通過降低運營成本，該系統(tǒng)將使更多資源得以集中投入到塑料垃圾的清理工作中。