在 AI 技術與物聯網（IoT）深度融合的今天，邊緣智能作為新一輪科技革命與產業變革的核心驅動力，正引領著智能制造、智慧物聯、自動駕駛等領域的深刻變革。翼輝信息緊跟時代步伐，正式推出基于 SylixOS 大型實時操作系統的 AI 解決方案，旨在通過多形態 AI 芯片支持、多類型 AI 框架兼容及便捷的 AI SDK 開發包，為邊緣智能場景提供高效、靈活、低功耗的解決方案。

SylixOS AI 應用方案能為用戶帶來什么？

多芯片支持，靈活適配多元場景

翼輝AI解決方案深度整合了多種主流AI芯片，滿足不同場景下的算力與功耗需求：

· Hailo-8 AI 加速器模塊：提供高達26 TOPS@INT8的算力，功耗僅2W，兼容M.2接口，適用于無人機、智能攝像頭等低功耗邊緣設備，為邊緣智能提供強勁動力。

· 算能 CV186AH/BM1688 SoC 芯片：集成TPU引擎，支持8-16路高清視頻實時分析，適用于智能安防、工業質檢等需要多路視頻處理的場景，大幅提升處理效率。

· 靈汐 KA200 類腦芯片：基于存算一體架構，提供48 TOPS@INT8算力，支持生物神經網絡與深度學習混合架構，適用于腦科學研究、復雜環境推理等前沿領域，推動AI技術邊界拓展。

· AMC 3000:翼輝推出的智能算控單元異構版，支持RK3588核心板。AMC 3000采用QuickAMP架構，提供SylixOS實時系統與Linux智算系統中的AI賦能能力，兼備實時控制任務和復雜計算任務同時運行的功能，可以應用于對實時控制和復雜計算同時有要求的場景，如數控機床、機器人領域的控制器系統。

多類型框架，無縫對接主流生態

翼輝 AI 解決方案支持TensorFlow Lite、ONNX、PyTorch等主流AI深度學習框架，開發者可根據項目需求靈活選擇，無需擔心框架兼容性問題。同時，翼輝提供了完善的模型轉換工具鏈，幫助開發者將訓練好的模型快速部署到邊緣設備上，實現端到端的AI應用開發。

便捷 AI SDK 開發包，加速應用落地

翼輝提供了便捷的AI SDK開發包，支持在線下載，并結合開源范例與詳細講解，幫助開發者快速上手。通過RealEvo-IDE集成開發環境或RealEvo-Stream輕量化開發環境，開發者可以輕松完成工程創建、編譯部署等操作，大大降低開發門檻。

· 環境配置便捷化：通過翼輝Armory工具，開發者可一鍵安裝SDK、OpenCV、FFmpeg等依賴庫，并自動適配芯片驅動與運行時環境，減少環境配置時間。

· 范例代碼加速開發：提供YOLOv8目標檢測、ResNet圖像分類、ReID行人重識別等開箱即用范例。支持視頻流與攝像頭輸入，實時輸出檢測結果與置信度，幫助開發者快速驗證場景可行性。

SylixOS AI 應用方案支持哪些行業場景？

案例1：無人機目標檢測與追蹤

· 方案：針對遠距離小目標檢測與追蹤，基于 YOLO 實時檢測地面車輛、行人，結合 ByteTrack 追蹤算法實現多目標穩定追蹤，輸出運動軌跡，適用于物流無人機、應急救援等場景。

案例 2：工業故障診斷

· 方案：采用Transformer + TCN模型分析振動信號，快速識別設備異常，可集成至PLC系統，實現實時質量管控，提升產線效率。

案例 3：雙模態 RGBT（可見光+熱成像）目標檢測

· 方案：融合可見光與熱成像數據，提升夜間或惡劣環境下的檢測精度，適用于森林防火、夜間監控等特殊場景，大幅提升安全防護能力。

總的來說

翼輝信息SylixOS AI應用方案，通過多芯片支持、全棧開發工具鏈和性能優化，為邊緣智能場景提供了穩定、高效、易用的技術支持。其適用場景涵蓋工業自動化、航空航天、軌道交通、機器人、智慧城市等多個領域，能夠為用戶提供高可靠性、高安全性、高智能化的解決方案。同時，該方案不僅降低了開發門檻，提升了開發效率，還推動了產業智能化升級，支持國產化替代，保障國家產業安全。對于希望在邊緣智能領域實現技術落地的企業而言，SylixOS AI應用方案無疑是一個值得信賴的選擇。