隨著人工智能技術在工業場景的深入應用，使高精度加工、實時缺陷檢測、自適應運動控制等典型場景對系統架構提出了雙重需求：既要兼容 AI 算法的靈活性和可擴展性，又要滿足工業控制對微秒級硬實時響應的要求。為解決此問題，翼輝正式發布 QuickAMP 混合多系統，此技術為翼輝所推出的智能算控單元 ACU 的 AMC 系列所搭載的核心技術。

有了 QuickAMP 混合多系統，企業可以直接突破現有解決方案的多重瓶頸：

虛擬化方案瓶頸：虛擬層管理開銷導致實時性下降，難以滿足工業控制的硬實時要求。

分布式架構瓶頸：多機協同作業時，跨設備通信延遲顯著，導致加工精度下降或機械臂軌跡偏差。

智能設備架構瓶頸：智能機器人處理視覺感知（高算力需求）和關節控制（微秒級延遲）任務時，傳統架構往往難以同時兼顧。

QuickAMP 采用 AMP （非對稱多處理）架構，基于單一高性能 SoC 混合運行 SylixOS 和 Linux 雙系統。通過物理核級隔離實現資源優化分配，確保不同系統的獨立運行。可用于數控機床、機器人領域的控制器系統。基于此技術，用戶可兼顧實時性及 AI 算法的靈活性和可擴展性。

兼顧生態與實時性

通過核級隔離機制，將實時控制任務與復雜計算任務分別部署在獨立系統運行，不同系統各司其職，發揮混合系統最優性能。

優化硬件平臺成本

單顆高性能 SoC 即可提供異構多處理能力，減少硬件成本。同時簡化了整體系統部署架構，從而顯著降低了用戶的整體系統成本。

提升業務開發效率

跨系統通信接近單機進程效率水平；采用腳本化資源分配方法，多系統融合的集成開發環境，使系統設計和部署變得更加高效簡單。

工業生態組件支持

預裝數控機床、機器人控制器常用工業協議（如 EtherCAT、Modbus、OPC UA 等）開發庫；搭配翼輝推出的 RealEvo-Stream 開發環境，可快速構建實時與智能應用，縮短了產品迭代周期。

高效通信機制設計

采用基于共享內存的零拷貝通信設計，成功消除了傳統分布式架構或多機方案中常見的通信延遲問題，為跨系統數據傳輸提供了接近單機進程交互的效率水平。開發者可在統一硬件平臺上完成實時控制與 AI 計算的無縫銜接，使系統設計和部署變得更加高效簡單。

典型應用場景

工業機器人視覺抓取

QuickAMP 實現了視覺 AI 模型快速識別與機械臂運動控制的高效協同。該方案成功消除了跨設備延遲問題，提升了抓取定位精度，相比傳統方式顯著提高了生產線自動化效率。

數控機床預測性維護

系統通過功能劃分實現了控制與監測的并行處理：SylixOS 系統保障伺服控制的硬實時性，Linux 系統運行預測模型分析設備狀態數據。該方案能夠提前預警刀具磨損，保障加工路徑精度，有效降低非計劃停機損失，提升設備綜合效率。

硬件模塊

為了便捷用戶快速基于 QuickAMP 進行應用開發，翼輝推出智能算控單元 AMC2000 和 AMC3000 系列，預裝搭載 QuickAMP 的 SylixOS 和 Linux 混合系統。

AMC2000 系列

選用芯馳 D9-Pro，核心最高可達 2.0GHz，支持 4GB LPDDR4x RAM，提供 32GB eMMC 選項，采用 B2B 400 pin 連接器，硬件國產化率 100%。

AMC3000 系列

選用瑞芯微 RK3588， 核心最高可達 2.4GHz，支持 4GB LPDDR4x RAM，提供 32GB eMMC 選項，采用 B2B 400 pin 連接器，硬件國產化率 100%。

RealEvo-Stream

融合云與AI的輕量開發環境

此外，為方便用戶快速上手進行產品開發，翼輝信息推出了新一代的開發工具——RealEvo-Stream。打通了從硬件適配、軟件開發測試、部署及量產全流程，為用戶產品快速開發迭代保駕護航。

RealEvo-Stream支持本地/遠程/云端開發，可實現遠程代碼編輯、編譯、構建應用程序或內核模塊，同時具備將目標程序下載部署等功能。依托此功能，翼輝搭建了云 IDE 開發環境。用戶無需安裝重型 IDE 環境，無需配備高性能開發計算機，即可使用翼輝云 IDE 快速構建和驗證 SylixOS 應用。

同時，RealEvo-Stream開發工具直接內置了 ACU 產品的每個子產品的開發環境，用戶可以跳過環境配置和編譯鏈配置等繁瑣的過程，直接進行產品的開發，大大提高開發效率，縮短產品周期。

Armory 制品倉庫

海量中間件即取即用

另外，RealEvo-Stream已接入翼輝的 Armory 制品倉庫，可直接復用海量的中間件，免去中間件移植的繁瑣過程，加速產品落地。

目前，QuickAMP 混合多系統內容及相關配套產品已上架翼輝官網，查看下方網址或搜索翼輝信息官網即可獲取更多相關技術及產品信息。