本次 GTC 將在歐洲著名藝術之都巴黎舉辦，特別策劃的藝術畫廊將展示 AI 如何助力創意落地，實現技術與靈感碰撞的愿景。

Paul Mouginot 首次將 AI 用于藝術創作時，便意識到這是一個令人興奮的新工具，可以用來進行創作表達。而在連續使用后，他才真正領悟到 AI 是具備“自省能力”的存在，并將 AI 稱為“創作過程中的一位充滿詩意的伙伴”。

Mouginot 從 2019 年開始以藝術身份 aurèce vettier 進行創作。他表示：“當 AI 在高度個人化數據上訓練后，它就不再只是工具，而是成為了一個用于詩意思考的反思裝置。”

這位法國藝術家是七位參展藝術家之一，他們的 AI 創作作品將在 6 月 10 日至 12 日在 VivaTech 展會期間的 NVIDIA GTC 巴黎亮相。

展會上的藝術畫廊將呈現挑戰傳統流派的藝術家與時尚設計師的作品，他們正在重新定義人類想象力與機器學習相結合的可能性，開辟未來創作的新途徑。

aurèce vettier 表示：“這是一個機會，讓我們能夠觸達傳統藝術空間之外的觀眾——那些白方空間和回聲室之外的公眾，并參與一場更廣泛的關于 AI 的文化對話。”

探索“記憶與想象”

aurèce vettier 的作品以夢境為視覺與空間背景(“超現實”)，構想出虛構的植物與動物形態(“超自然”)。

這位藝術家使用童年影像與近期手機照片訓練生成式 AI 模型，創作出《e travail des rêves》系列及《the light that is not seen》系列。生成的圖像展示了夢幻般的場景，隨后他將這些場景轉化為油畫。

《le travail des rêves》系列油畫作品證明了“機器創作的藝術能夠承載情感、親密關系與神話。”圖片由 aurèce vettier 提供。

他表示：“NVIDIA 技術為藝術家提供了探索全新創意邊界的工具。相信這些專為藝術家生態系統設計且注重資源利用的技術將幫助我們探索情感、記憶與身份的新領域。”

這幅油畫是根據一幅 AI 生成的圖像創作的，描繪了“一位留著胡須的男子穿越森林，四周環繞著黃色蝴蝶群”，出自系列作品《the light that is not seen》。

AI 作為記憶機器

塞內加爾藝術家 Linda Dounia Rebeiz 對 AI 的興趣源于她希望被新興 AI 模型看見和理解的決心。

她表示：“我擔心像我這種常被技術敘事邊緣化的人群，會被新的敘事方式所抹去。”

為記錄她祖母童年時種植、但現在因地球生物多樣性急劇減少而消失的花卉，Rebeiz 在 2021 年啟動了一個長期項目——《Once Upon a Garden》。她很快意識到“記憶本身存在不平等”。

《Once Upon a Garden》經過多次迭代構建，反映了 AI 隨時間演進的過程，是一個可探索的推測性存檔，記錄了西非薩赫勒地區瀕危及已滅絕的植物。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

Rebeiz 表示：“在某些地方，線上存檔詳盡完備、穩固可靠且便于探索。但在其他地區，尤其是地球南部，情況卻并非如此。這顯然會影響這些內容在 AI 訓練中的呈現方式，進而影響 AI 模型對它們的理解程度。”

當 Rebeiz 的首個 AI 模型成功生成的圖像數達到了 10,000 張時，她將這一時刻稱為“頓悟時刻”，而此前所做的大量實地調研、準備和反復調試取得了回報。

AI 為 Rebeiz 的藝術創作注入了新的活力，使她能夠將生成的圖像融入到拼貼畫、動畫和實體繪畫作品中，例如上圖所示的由藝術家主導的拼貼畫作品。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

她表示：“我感到自己完成了一件規模巨大的事情。AI 是查看過去、基于現存信息推演未來的最強大引擎之一。”

《Once Upon a Garden》的第五個版本或篇章也展現了 Rebeiz 對視頻生成模塊的探索。圖片由 Linda Dounia Rebeiz 提供。

物理與數字交織的共生體

Rebeiz 致力于記錄和保存轉瞬即逝的過去，以對抗不確定的未來，Sofia Crespo 和 Feileacan McCormick 的 Entangled Others Studio 則聚焦于剖析當下的可變性。

《Self-Contained》深入呈現了通過 AI 編碼與解碼視覺信息以及以 DNA 形式表達有機信息的復雜過程。

借助 NVIDIA GPU、NVIDIA StyleGAN2 模型及公共與個人數據集，《Self-Contained》將復雜的數據轉化成引人入勝的視覺敘事。圖片由 Entangled Others Studio 提供。

如同將兩株植物嫁接在一起，他們從數據集中提取的圖像被拼接到一個“圖像基因組”中，再通過 AI 再生為更容易識別的形態。

關于該作品，工作室創始人表示：“正如我們的細胞會分裂、突變和生長，共享數字空間中的內容也正在經歷著相似的動態過程——被不斷重構、二次演繹、推高熱度，直至最終被取代。”

配套作品《Self-Contained 009.x》將該作品的壓縮版本以 DNA 形式存儲于定制雕塑容器內的膠囊中。圖片由 Entangled Others Studio 提供。

藝術與科學的交匯

跨學科藝術工作室 fuse* 將藝術創作服務于科學傳播，以便向更廣大的受眾傳達復雜的概念。

其作品《Onirica ()》嘗試通過視覺呈現夢境的形態，這些視覺內容由文本生成圖像的擴散模型生成，該模型訓練數據源自博洛尼亞大學睡眠心理生理學實驗室提供的神經學數據集。

《Onirica ()》是一個基于 28000 多個夢境的數據、借助文本生成圖像的擴散模型創作而成的多媒體作品。圖片由 fuse* 提供。

工作室聯合創始人 Mattia Carretti 表示：“你可以設計一個系統，然后輸入自己的想法或數據，然后驚喜地發現結果不僅映射了你的初衷，更揭示出意想不到的見解。正是這種可控性與不可預測性之間的張力、創作者與系統之間的博弈讓我們著迷。”

創造力是 AI 的根源

Jeroen van der Most 設計了《Vegetable Vendetta 》，并將其定位為“一場賦能小型食品企業的 AI 實驗”。通過部署前沿圖像生成技術，驗證塊莖類蔬菜等日常食材也能呈現出高級定制時裝的感覺。

他表示：“過去，由于預算和人力限制，這類廣告活動根本無法實現。現在有了 AI，我們就能制作出充滿高級感的土豆廣告。”

van der Most 認為將不起眼的土豆與高定時裝并置揭示了廣告中的常見套路與觀念，并從根本上審視了人類的欲望。

他表示：“AI 向我展示了廣告語言中存在的各種‘陳詞濫調’，比如姿勢、手勢、人物神態等。它就像一面鏡子一樣清晰地映射出我們是誰以及我們想要什么。”

將 AI 融入時尚設計

GTC 巴黎還將成為時尚與奢侈品設計領域的頂尖機構展示創新裝置的平臺，其中包括法國時裝學院和倫敦時尚學院時尚創新中心。

這兩家參展機構將展示學生作品，揭示 AI 作為一種概念探索工具，在未來時尚設計及時尚廣告中的應用。

法國時裝學院教授兼研究員 Giovanna Casimiro 指出：“AI 的作用是幫助人類拓展想象邊界，而非盲目遵循算法邏輯。所以我們教導學生將 AI 視為即興合作伙伴，它能打破預設框架，為設計過程注入不可預知性與全新可能性。”

倫敦時尚學院時尚創新中心負責人 Matthew Drinkwater 認為，參加此次 GTC 巴黎是一個徹底重新思考時尚從構思到圖像如何運作的機會，能夠讓自己從根本上重新思考從構思到視覺呈現的時尚設計全過程。

他表示：“借助 AI，我們可以實時驗證概念、根據需要創建資產并在單件成衣生產前對其外觀進行精雕細琢。它是文化與技術的拐點。”