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使用NVIDIA Nsight Eclipse Edition的DRIVE PX應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)

設(shè)計(jì)idea ? 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:佚名 ? 2018-04-28 14:24 ? 次閱讀
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NVIDIA驅(qū)動(dòng)PXAI車載電腦使OEM,一級(jí)供應(yīng)商,初創(chuàng)公司和研究機(jī)構(gòu),加快自駕車系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。用于DRIVE PXNVIDIADriveWorks配套軟件開(kāi)發(fā)工具包(SDK)包含許多針對(duì)自動(dòng)駕駛應(yīng)用的開(kāi)源參考樣本,開(kāi)發(fā)工具和庫(kù)模塊。

在正確配置開(kāi)發(fā)環(huán)境之后,您可以自定義這些示例或在您的Linux主機(jī)上開(kāi)發(fā)自己的應(yīng)用程序,在主機(jī)或DRIVE PX上執(zhí)行它們。圖1顯示了常見(jiàn)的編譯和執(zhí)行流程。

NsightEclipse 1圖1. DriveWorks應(yīng)用程序的編譯和部署過(guò)程

我將向您展示如何配置NVIDIANsight EclipseEdition以啟用整個(gè)主機(jī)編譯和交叉編譯過(guò)程。Nsight Eclipse提供了一個(gè)由Eclipse平臺(tái)支持的全功能集成開(kāi)發(fā)環(huán)境(IDE)。一體化集成環(huán)境允許您編輯,構(gòu)建,調(diào)試和分析CUDA C / C ++應(yīng)用程序。您將學(xué)習(xí)如何在主機(jī)上以及遠(yuǎn)程DRIVE PX 2上導(dǎo)入,編譯,運(yùn)行和調(diào)試DriveWorks項(xiàng)目。這直接從Nsight IDE內(nèi)部進(jìn)行,利用原始示例makefile。

預(yù)備步驟

Nsight Eclipse支持一套豐富的商業(yè)和免費(fèi)插件,并附帶CUDA Toolkitfor Linux和Mac。我們假設(shè)您最近在主機(jī)上運(yùn)行了NVIDIA DriveInstallNVIDIA DriveInstall會(huì)在主機(jī)和目標(biāo)系統(tǒng)上自動(dòng)安裝以下項(xiàng)目:

?NVIDIA DRIVE?SDK,
?CUDA工具包,
?cuDNN,
?DriveWorks,
?上述庫(kù)依賴項(xiàng)。

您應(yīng)首先制作原始DriveWorks示例文件夾的副本,以避免覆蓋原始源代碼。您只需要從DriveWorks導(dǎo)入DriveNet樣品;你將不需要其他樣品。

確保DriveNet示例在繼續(xù)之前正確運(yùn)行。通過(guò)在主機(jī)和DRIVE PX 2上的終端窗口中執(zhí)行以下代碼來(lái)執(zhí)行此操作。DriveWorks樣品的主機(jī)執(zhí)行和主機(jī)編譯只能在裝有NVIDIA GPU的x86 PC上運(yùn)行。在PC上編譯需要基于Maxwell的GPU,但建議使用基于Pascal的GPU(GeForce GTX 9xx)。您只能在PC上不使用Maxwell,Pascal或更高版本的NVIDIA GPU的情況下交叉編譯DRIVE PX 2的樣本。

cd/usr/local/driveworks/bin./sample_drivenet

此外,請(qǐng)確?!笆謩?dòng)”主機(jī)編譯和DRIVE PX 2交叉編譯成功運(yùn)行。在您的主機(jī)上,執(zhí)行以下操作:

cd/usr/local/driveworkssudocp-r樣本樣本-原始光盤樣本-原創(chuàng)sudomkdirbuild-主機(jī)cdbuild-主機(jī)sudocmake..sudomake-j

現(xiàn)在為您的DRIVE PX進(jìn)行交叉編譯。查找主機(jī)中的DriveSDK文件夾并記下其完整路徑。在以下代碼片段中將DriveSDK路徑替換為“”。

sudomkdirbuild-targetcdbuild-targetsudocmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=發(fā)布-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=/usr/local/driveworks/samples-original/cmake/Toolchain-V4L。cmake-DVIBRANTE_PDK:STRING=/drive-t186ref-linux..sudomake-j

假設(shè)上述操作正常運(yùn)行,請(qǐng)配置Nsight Eclipse使其自動(dòng)運(yùn)行。首先,復(fù)制主機(jī)上現(xiàn)有的DriveWorks源代碼文件夾。在主機(jī)終端窗口中,鍵入:

cd/usr/local/driveworkssudocp-r樣本樣本-nsight

保持距離只有這些文件夾中samples-nsight/src的文件夾:framework,dnn,drivenet。

插件修改

現(xiàn)在我們來(lái)運(yùn)行Nsight!由于示例工作目錄位于“/ usr”中,因此需要將Nsight Eclipse作為“根”打開(kāi)。

sudo/usr/local/cuda/bin/nsight

在本教程中,您將使用“cmake4eclipse”插件,它將幫助您配置CMake構(gòu)建過(guò)程。該插件還從DriveWorks CMake配置文件中自動(dòng)派生包含。

從Nsight Eclipse主菜單中選擇“Help> Install New Software ...”,然后從“Work with”下拉列表中選擇“http://download.eclipse.org/releases/juno/”。在搜索字段中輸入“market”并點(diǎn)擊圖2所示的“Marketplace Client”。之后,選擇“Next>”并按照提示完成安裝。

粘貼圖片0圖2.安裝Eclipse marketplace客戶端

現(xiàn)在讓我們安裝市場(chǎng)上的cmake4eclipse插件。在Nsight主菜單中,在Nsight主菜單中選擇“Help> Eclipse Marketplace ...”,然后在搜索窗口中輸入“cmake”。現(xiàn)在通過(guò)單擊“Install”安裝cmake4eclipse插件,如圖3所示。按照提示完成安裝。或者,您也可以安裝CMake Editor插件以及語(yǔ)法高亮顯示。

圖3.安裝cmake4eclipse插件

一旦你安裝了插件,創(chuàng)建一個(gè)新的CUDA C / C ++項(xiàng)目:“文件>新建> CUDA C / C ++項(xiàng)目”。將“DriveNet”寫為“項(xiàng)目名稱”,取消選中“使用默認(rèn)位置”并瀏覽至“/ usr / local / driveworks / samples-nsight”。

選擇“空項(xiàng)目”作為“項(xiàng)目類型”,選擇“CUDA Toolkit 9.0”作為“工具鏈”。點(diǎn)擊“下一步”后,將剩余選項(xiàng)保留為默認(rèn)值,如圖4所示。

截圖從2018 01 09 17 20 23圖4.創(chuàng)建一個(gè)新的CUDA C / C ++項(xiàng)目。

現(xiàn)在不要指定“目標(biāo)系統(tǒng)”。您將為主機(jī)和目標(biāo)創(chuàng)建兩種不同的配置。

主機(jī)環(huán)境配置

現(xiàn)在我們來(lái)完成設(shè)置主機(jī)環(huán)境配置的步驟:

  1. 右鍵單擊“DriveNet”并從Project Explorer窗口中選擇“Properties”。

  2. 現(xiàn)在進(jìn)入“Build> CMake”標(biāo)簽并點(diǎn)擊“管理配置...”。

  3. 在彈出的新窗口中輸入build-host作為“Name”,然后選擇“Release:CUDA Toolkit 9.0”作為“Default configuration”,為主機(jī)創(chuàng)建一個(gè)新的配置。

  4. 點(diǎn)擊“確定”和“設(shè)置活動(dòng)”。

  5. 現(xiàn)在返回到“DriveNet的屬性”窗口并修改“文件夾”字段,使其僅包含“$ {ConfigName}”。

  6. 切換到“符號(hào)”選項(xiàng)卡,單擊“添加”按鈕,然后在“要定義的CMake緩存條目”字段中鍵入CMAKE_BUILD_TYPE作為“變量名稱”,STRING作為“類型”,并釋放為“值”。

  7. 點(diǎn)擊“確定”,然后點(diǎn)擊“應(yīng)用”確認(rèn)。

如果您有點(diǎn)困惑,請(qǐng)使用圖5作為參考。這會(huì)為主機(jī)創(chuàng)建一個(gè)發(fā)布類型配置。稍后,您將為目標(biāo)創(chuàng)建一個(gè)調(diào)試類型配置。

cmake nsight 1圖5.主機(jī)的CMake選項(xiàng)卡的配置。

在左側(cè)的“工具鏈編輯器”選項(xiàng)卡中,選擇“Cmake Builder(GNU Make)”作為“當(dāng)前構(gòu)建器”(如圖6所示),以便在構(gòu)建項(xiàng)目時(shí)使用cmake4eclipse插件在Nsight內(nèi)。

截圖從2018 02 23 12 44 05圖6.工具鏈編輯器配置。

最后,進(jìn)入“C / C ++常規(guī)>預(yù)處理器包含路徑,宏等”,找到“Providers”選項(xiàng)卡,選擇“CMAKE_EXPORT_COMPILE_COMMANDS Parser”行并通過(guò)點(diǎn)擊“上移”將其移動(dòng)到列表頂部。 ,如圖7所示。包含路徑的預(yù)處理器現(xiàn)在將自動(dòng)從CMake配置文件中導(dǎo)出。

截圖從2018 02 23 12 20 28圖7.預(yù)處理器包含路徑配置選項(xiàng)卡

點(diǎn)擊“應(yīng)用”,然后點(diǎn)擊“確定”確認(rèn)。編輯CMakeLists.txt文件以僅構(gòu)建DriveNet示例:替換該行

設(shè)置(SAMPLES框架;...

有:

設(shè)置(SAMPLES框架;dnn;drivenet)

您現(xiàn)在已準(zhǔn)備好構(gòu)建該項(xiàng)目。點(diǎn)擊“Build”,使用“Project> Build Project”命令。

DriveNet示例源文件可在“src> drivenet> drivenet> main.cpp”中找到?!?/span>sample_drivenet可執(zhí)行文件位于”build-host> src> drivenet> drivenet> sample_drivenet“中。右鍵單擊它并選擇“作為>本地C / C ++應(yīng)用程序運(yùn)行”以在主機(jī)上啟動(dòng)它。

目標(biāo)環(huán)境配置

現(xiàn)在是為應(yīng)用程序最終駐留的DRIVE PX 2目標(biāo)設(shè)備添加第二個(gè)環(huán)境的時(shí)候了。目標(biāo)配置與您剛剛設(shè)置的主機(jī)類似,但需要更多設(shè)置。我們來(lái)看看這個(gè)過(guò)程:

  1. 再次在左列中選擇“DriveNet”項(xiàng)目,右鍵單擊并打開(kāi)“屬性”窗口。

  2. 從“Build”標(biāo)簽中選擇“CMake”,然后點(diǎn)擊“Manage Configurations ...”。

  3. 創(chuàng)建一個(gè)稱為“build-target”的新配置,并選擇“Debug:CUDA Toolkit 9.0”作為“Default configuration”。

  4. 由于我將演示如何在此示例上運(yùn)行Nsight Eclipse調(diào)試器,因此我為此配置指定了“調(diào)試:CUDA Toolkit 9.0”。如果您對(duì)調(diào)試不感興趣,請(qǐng)選擇“發(fā)布:CUDA Toolkit 9.0”。

  5. 復(fù)制與圖6中顯示的主機(jī)配置相關(guān)的步驟,但是這次在“符號(hào)”選項(xiàng)卡中添加更多條目:

    1. “變量名稱”:CMAKE_BUILD_TYPE,“類型”:“STRING”,“值”:調(diào)試

    2. “變量名稱”:CMAKE_TOOLCHAIN_FILE,“類型”:“FILEPATH”,“值”:/usr/local/driveworks/samples-nsight/cmake/Toolchain-V4L.cmake

    3. “變量名稱”:VIBRANTE_PDK,“類型”:“路徑”,“值”:

確保在主機(jī)的“DriveSDK”文件夾中將“”替換為“drive-t186ref-linux”的路徑。檢查圖8以確保您正確完成了該步驟。

cmake nsight目標(biāo)圖8.目標(biāo)的CMake標(biāo)簽配置。

重復(fù)與“主機(jī)配置”相同的“工具鏈編輯器”(來(lái)自圖7)和“預(yù)處理器包含路徑,宏等”(如圖8),選擇“build-target [Active]”。點(diǎn)擊每個(gè)標(biāo)簽的“應(yīng)用”,然后點(diǎn)擊“確定”繼續(xù)。

您現(xiàn)在可以按照與構(gòu)建主機(jī)版本相同的步驟交叉編譯該項(xiàng)目。首先通過(guò)“Project> Build Configurations> Set Active”選擇“build-target”,然后使用“Project> Build Project”命令單擊“Build”來(lái)構(gòu)建項(xiàng)目。您將在“build-target> src> drivenet> drivenet”中找到可執(zhí)行文件。

從Nsight Eclipse運(yùn)行DRIVE PX上的示例

假設(shè)DRIVE PX駐留在本地網(wǎng)絡(luò)上,您可以將Nsight Eclipse配置為在Drive PX上遠(yuǎn)程執(zhí)行DriveNet示例。首先在DRIVE PX的終端窗口中輸入ifconfig,找到您的“<目標(biāo)IP地址>”。

配置Nsight Eclipse可在每次啟動(dòng)時(shí)自動(dòng)將更新的交叉編譯版本的樣本傳輸?shù)紻RIVE PX。通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)新文件夾并將其所有權(quán)設(shè)置給nvidiaDRIVE PX上的用戶來(lái)完成。

$sshnvidia@$cd/usr/local/driveworks$sudomkdirbin-nsight$sudochown-Rnvidia:nvidiabin-nsight$exit

回到Eclipse中,點(diǎn)擊“運(yùn)行>運(yùn)行配置”頂部菜單。在“C / C ++遠(yuǎn)程應(yīng)用程序”下面添加一個(gè)新配置,并將sample_drivenet_remote鍵入為“Name”。在“遠(yuǎn)程連接”旁邊,選擇“管理”,并將<目標(biāo)IP地址>作為“主機(jī)名稱”,nvidia作為“用戶名稱”,nvidia @ <目標(biāo)IP地址>作為“標(biāo)簽”,如圖9所示。然后點(diǎn)擊“完成”。

截圖從2017年03 09 08 01 41 1圖9.指定到您的DRIVE PX的網(wǎng)絡(luò)連接。

在“遠(yuǎn)程工具包”旁邊,單擊“管理”,然后在下一部分中單擊“檢測(cè)”以識(shí)別工具包路徑:/usr/local/cuda-9.0/bin應(yīng)找到。如果不是,則需要在目標(biāo)上手動(dòng)選擇CUDA工具包路徑。

要完成配置,請(qǐng)選中“上載本地可執(zhí)行文件”并鍵入可執(zhí)行文件的完整遠(yuǎn)程路徑:它應(yīng)該是/ usr / local / driveworks / bin-nsight / sample_drivenet。這樣,在運(yùn)行之前,Nsight Eclipse會(huì)自動(dòng)將更新后的DriveNet樣本發(fā)送到目標(biāo)。

在“本地”選項(xiàng)卡中,確保選擇“DriveNet”項(xiàng)目,并選擇sample_drivenet使用“搜索項(xiàng)目...”按鈕運(yùn)行的C / C ++應(yīng)用程序。在“環(huán)境”選項(xiàng)卡中,單擊“新建”,然后鍵入DISPLAY作為“名稱”,并將0作為“值”?;蛘撸绻\(yùn)行示例,可以將CUDA_VISIBLE_DEVICES作為“名稱”添加,將1作為“值”在iGPU上而不是DRIVE PX上的dGPU上2.單擊“運(yùn)行”以在目標(biāo)上啟動(dòng)應(yīng)用程序。

在DRIVE PX上運(yùn)行的調(diào)試樣例2

您現(xiàn)在已經(jīng)為DRIVE PX 2指定了遠(yuǎn)程目標(biāo)系統(tǒng)配置。這使配置可用于在“運(yùn)行>調(diào)試配置”菜單中調(diào)試樣本。在繼續(xù)之前,花一些時(shí)間看看這個(gè)窗口中提供的許多調(diào)試功能。

默認(rèn)情況下,Nsight自動(dòng)從遠(yuǎn)程目標(biāo)下載調(diào)試過(guò)程的共享庫(kù)。然而,這大大增加了調(diào)試執(zhí)行時(shí)間。您應(yīng)該直接將Nsight Eclipse指向主機(jī)系統(tǒng)中已有的目標(biāo)庫(kù)。切換到“調(diào)試器>共享庫(kù)”選項(xiàng)卡,并取消選中“從遠(yuǎn)程目標(biāo)下載共享庫(kù)”。然后點(diǎn)擊“添加...:”添加以下路徑

  • 在/ usr /本地/ driveworks /目標(biāo)/ aarch64 Linux的/ lib目錄

  • 在/ usr /本地/ CUDA /目標(biāo)/ aarch64 Linux的/ lib目錄

  • /驅(qū)動(dòng)-t186ref-LINUX / targetfs / usr / lib中

  • /驅(qū)動(dòng)-t186ref-LINUX / targetfs / LIB / aarch64-Linux的GNU

  • /驅(qū)動(dòng)-t186ref-LINUX / targetfs / usr / lib中/ aarch64-Linux的GNU

替換為主機(jī)上Drive Drive的路徑,然后從該窗口啟動(dòng)調(diào)試器。這將Nsight切換到調(diào)試器的角度,并在代碼中的第一條CPU指令處中斷。在右上窗格中找到CUDA視圖(多維數(shù)據(jù)集圖標(biāo)),然后選擇“中斷應(yīng)用程序內(nèi)核啟動(dòng)”。這會(huì)導(dǎo)致調(diào)試器在GPU上啟動(dòng)的任何CUDA內(nèi)核上自動(dòng)中斷。

您現(xiàn)在可以恢復(fù)應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序一直運(yùn)行到CUDA內(nèi)核中第一個(gè)斷點(diǎn)為止。從那里,您可以瀏覽左上窗格中的CPU和GPU調(diào)用堆棧,如圖11所示。在右上窗格中,您還可以檢查變量,寄存器和GPU內(nèi)核執(zhí)行配置(CUDA線程塊的數(shù)量和每個(gè)塊的線程數(shù))。最后,反匯編視圖可以很容易地看到在執(zhí)行代碼時(shí)如何更新寄存器值。

在GPU上的特定位內(nèi)核代碼中設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn),通過(guò)雙擊代碼中相應(yīng)的行號(hào)來(lái)消除它。(但請(qǐng)記住,單步執(zhí)行一個(gè)線程會(huì)導(dǎo)致同一個(gè)warp中的其他線程也步進(jìn)。)

當(dāng)你完成調(diào)試時(shí),點(diǎn)擊紅色的停止按鈕退出應(yīng)用程序。

截圖從2017年11月22日17 40 28 1圖10.使用Nsight Eclipse Edition的遠(yuǎn)程CUDA調(diào)試

在DRIVE PX 2上進(jìn)行性能分析

現(xiàn)在您已經(jīng)對(duì)樣本進(jìn)行了調(diào)試,您可以在Nsight上運(yùn)行DRIVE PX 2時(shí)對(duì)應(yīng)用程序進(jìn)行配置。初始遠(yuǎn)程目標(biāo)系統(tǒng)配置再次可用于遠(yuǎn)程配置。但是,請(qǐng)記住在“Make Target”配置中將CMake構(gòu)建類型更改為Release。

如果未指定-DCMAKE_BUILD_TYPE變量,則“Release”將是默認(rèn)設(shè)置,如圖4所示。單擊“Run> Profile configurations”開(kāi)始分析并選擇“C / C ++ Remote Application”列表下的正確元素。請(qǐng)記住在右側(cè)的“Profiler”選項(xiàng)卡中指定一個(gè)執(zhí)行超時(shí) - 例如60秒 - 這會(huì)在指定時(shí)間后自動(dòng)殺死應(yīng)用程序。

之后,點(diǎn)擊“配置文件”。Nsight剖析器透視圖應(yīng)自動(dòng)打開(kāi)。等待Nsight運(yùn)行應(yīng)用程序以創(chuàng)建執(zhí)行時(shí)間線,包括在GPU上執(zhí)行的所有CUDA運(yùn)行時(shí)和內(nèi)核調(diào)用,如圖12所示。完成后,“屬性”選項(xiàng)卡將顯示您從此時(shí)間線中選擇的任何事件的詳細(xì)信息。這些事件也可以在下面的窗格的“詳細(xì)信息”選項(xiàng)卡中以文本形式查看。

截圖從2017 11 20 12 07 41 1圖12.使用Nsight分析器可以以直觀的方式深入分析CUDA內(nèi)核。

檢查時(shí)間線視圖下方的分析選項(xiàng)卡以進(jìn)一步分析性能。這使您可以通過(guò)在代碼上運(yùn)行更高級(jí)的分析會(huì)話來(lái)輕松識(shí)別瓶頸

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    國(guó)產(chǎn)飛控<b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)</b>平臺(tái) | HPMicro <b class='flag-5'>PX</b>4 FMU-V6XHPM v0.1.0 發(fā)布

    全新QNX OS for Safety 8集成至NVIDIA DRIVE AGX Thor開(kāi)發(fā)者套件

    DRIVE AGX Thor開(kāi)發(fā)套件中,彰顯QNX的關(guān)鍵生態(tài)和集成合作伙伴地位。該下一代平臺(tái)專為賦能未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車而打造,憑借前沿的AI性能、強(qiáng)大的功能安全特性和卓越的可擴(kuò)展性,NVIDIA
    的頭像 發(fā)表于 09-08 17:31 ?973次閱讀

    NVIDIA DRIVE AGX Thor開(kāi)發(fā)者套件重磅發(fā)布

    這款由 NVIDIA DriveOS 7 驅(qū)動(dòng)的開(kāi)發(fā)者套件能夠幫助開(kāi)發(fā)者們打造出更安全的智能汽車和交通解決方案。
    的頭像 發(fā)表于 09-04 11:20 ?1376次閱讀

    NVIDIA Omniverse Extension開(kāi)發(fā)秘籍

    NVIDIA Omniverse 是一個(gè)模塊化平臺(tái),使用高級(jí) API 和微服務(wù)來(lái)構(gòu)建由 OpenUSD 和 NVIDIA RTX 提供支持的 3D 應(yīng)用。OpenUSD 功能強(qiáng)大的 3D 框架與 NVIDIA RTX 用于視覺(jué)渲
    的頭像 發(fā)表于 08-22 15:52 ?3714次閱讀
    <b class='flag-5'>NVIDIA</b> Omniverse Extension<b class='flag-5'>開(kāi)發(fā)</b>秘籍

    NVIDIA桌面GPU系列擴(kuò)展新產(chǎn)品

    NVIDIA 桌面 GPU 系列擴(kuò)展,推出 NVIDIA RTX PRO 4000 SFF Edition GPU 和 RTX PRO 2000 Blackwell GPU,可提高工程、內(nèi)容創(chuàng)作和 3D 可視化等應(yīng)用的性能。
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:50 ?1409次閱讀

    鴻蒙應(yīng)用px,vp,fp概念詳解

    【HarmonyOS 5】鴻蒙應(yīng)用px,vp,fp概念詳解 ##鴻蒙開(kāi)發(fā)能力 ##HarmonyOS SDK應(yīng)用服務(wù)##鴻蒙金融類應(yīng)用 (金融理財(cái)# 一、前言 目前的鴻蒙開(kāi)發(fā)者,大多數(shù)是從前端或者
    的頭像 發(fā)表于 07-07 11:48 ?1364次閱讀
    鴻蒙應(yīng)用<b class='flag-5'>px</b>,vp,fp概念詳解

    Lauterbach TRACE32開(kāi)發(fā)工具現(xiàn)在支持PX5 RTOS

    Lauterbach TRACE32開(kāi)發(fā)工具現(xiàn)在支持PX5 RTOS。這里TRACE32工具支持包括對(duì)PX5 RTOS內(nèi)部結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)的訪問(wèn),使開(kāi)發(fā)人員能夠更深入地了解其
    的頭像 發(fā)表于 06-12 16:38 ?1040次閱讀

    愛(ài)華HS-PX30/HS-PX303/HS-PX900維修手冊(cè)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《愛(ài)華HS-PX30/HS-PX303/HS-PX900維修手冊(cè).pdf》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 06-06 17:23 ?7次下載

    第三屆NVIDIA DPU黑客松開(kāi)啟報(bào)名

    碰撞的絕佳機(jī)會(huì)。本次競(jìng)賽采用開(kāi)放式主題,參與者將通過(guò) NVIDIA DOCA 軟件框架構(gòu)建創(chuàng)新的加速應(yīng)用程序,充分挖掘 NVIDIA BlueField DPU 在 AI、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全等領(lǐng)域的強(qiáng)大潛能。
    的頭像 發(fā)表于 05-27 10:16 ?900次閱讀

    如何在Eclipse ThreadX RTOS中集成SystemView

    可以基于Systemview記錄ThreadX操作系統(tǒng)事件并執(zhí)行分析。我們基于SEGGER Embedded Studio開(kāi)發(fā)環(huán)境描述如何在Eclipse ThreadX RTOS中集成SystemView。
    的頭像 發(fā)表于 05-06 17:11 ?1446次閱讀