過去一年， GPT-4、Sora 相繼問世，國內大模型公司紛紛投身于追趕 OpenAI 的浪潮中。一個月前 GPT-4o 的亮相更是讓人們見證了從科幻到科技的華麗轉變，它強大的反應能力和幾乎實時的反應速度令人驚嘆，沒有任何一家科技公司能在這股 AI 浪潮的沖擊下置身事外，協創數據（SHARETRONIC）也不例外。

集團創立至今，已先后成立了多個圍繞 AIoT 開展的事業部，從服務器再制造到 AIoT 智能終端，協創數據一直在 AI 領域深耕。今年 3 月，服務商業 B 端業務的事業部組織，AI 智慧商業事業部「InfiSight 智睿視界」在杭州正式成立。

InfiSight 取自 Infinity Insight，意為「無界限的洞察」，我們希望能夠不被空間和系統所限制，盡一切可能挖掘、洞察和分析門店管理過程中的數據，用數據幫助門店重新定義線下的管理方式。

分公司成立以來，團隊創業伊始的興奮感沒有減弱的跡象，正如負責人所言，興奮感來自于「希望國內也能出現走向全球的連鎖品牌」。別誤會，「InfiSight 智睿視界」不是一家開連鎖門店的公司，而是一家致力于尋求門店經營自動化決策最優解，通過產品與客戶共創營收的公司。

我們有充足的算力儲備，與傳統 SaaS 不同，「InfiSight 智睿視界」集合了自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）、人工智能（AI）和大規模物聯網（IoT）等方面的新生代人才，自帶 IoT 硬件設備設計、生產和制造能力，擁有來自業內頭部企業的產研團隊和資深連鎖門店運營專家。我們的產品聚焦于通過系統工具和線下數據采集能力，挖掘門店所有管理過程中產生的數據，并通過數據模型為連鎖門店經營提供自動化決策。從門店財務營收模型視角，幫助門店解決被忽略的運營管理成本問題，更高效地達到營收目標。

AI 驅動的監控和巡店系統

巡店是零售端排查問題的最優途徑，對于門店而言，親眼所見、親耳所聽的現場比桌面上的報表和數據來的更直接、更有說服力。「門店多、分布廣、人力眾」是連鎖零售行業的一大重要特征，傳統巡店方式產生的時間、精力、人力成本更是讓品牌方苦不堪言。

InfiCopilot AI 作為巡店的解放者，不僅能為門店巡檢導航，通過用戶描述快速找出對應的錄像內容，還能引導、提醒管理者哪些門店在什么時候更需要被關注。同時，基于 AI 對客戶數據的抓取分析后，生成通用的巡檢模板，幫助門店構建標準化的管理方案。

AI 驅動過程管理，輕松完成經營目標

在客流應用方面，InfiCopilot AI 也將有非常亮眼的表現。線下門店運營多半聚焦在有序地引流、優化陳列和提高銷售轉化率，CV 視覺算法可以提供門店出入口人流量統計和店內區域客流分析模型等。

與其他客流統計產品不同的是，InfiCopilot AI 可以把集團下發給每個門店的銷售目標進行拆解，將季度或年度目標拆解成每日的目標。當門店管理者接收到營業額目標后，只需在平臺上錄入銷售目標、商品客單價、店鋪商圈位置等信息后，AI 會自動生成為達到銷售目標，門店每日需完成的過程指標，如進店客流、客均逛店時長、買單轉化率等，并結合數據看板每日幫助經營者監控達成進度。以日報/周報/月報的形式匯報給門店運營者，方便管理者及時調整營銷策略，高效完成經營目標。

什么樣的巡店方式更有效率？如何提高巡店結果的準確性？怎么判斷門店引流效果的好壞？怎樣提升客戶在門店內的購物體驗，促進訂單轉化？這些都是常看常新的學問。

「InfiSight 智睿視界」成立之初，事業部負責人就把「加速全球商業空間向智能化和可復制的增長轉型」作為核心使命，意在成為門店數字化領域更有力量的后盾。我們更希望幫助門店管理人在把 100% 精力聚焦在門店銷售業績的同時，能夠及時發現管理的階段性過程中容易被忽略的問題，從而優化管理成本，實現創收。

無論 AI 技術如何發展，始終圍繞著「人」與「服務」而行，「InfiSight 智睿視界」亦是如此，通過 AI 技術為連鎖門店提供優質的產品和服務，幫助門店實現標準化、規范化和數字化的管理，提高門店銷售和服務水平，增強門店競爭力，從而更好地滿足消費者多元化的需求。

審核編輯 黃宇