億歐報道RT-Thread睿賽德

7月26日，為期四天的2025世界人工智能大會（WAIC 2025）在滬開幕。這場全球AI盛宴兼具技術深度與國際廣度。從智算平臺的迭代升級到跨區(qū)域合作的深化，從前沿產(chǎn)品的全球首發(fā)到治理規(guī)則的共識凝聚，既彰顯了人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃活力，更勾勒出“智能時代 同球共濟”的清晰圖景。

7月28日，RT-Thread睿賽德受邀參與AI商業(yè)落地論壇。論壇上，RT-Thread睿賽德聯(lián)合創(chuàng)始人&工業(yè)負責人邱祎重點闡述了睿擎工業(yè)開發(fā)平臺如何面向邊緣端讓AI在工業(yè)設備端落地。

RT-Thread睿賽德聯(lián)合創(chuàng)始人&工業(yè)負責人邱祎在WAIC 2025上發(fā)言

睿擎工業(yè)開發(fā)平臺

RT-Thread睿擎工業(yè)開發(fā)平臺是為工業(yè)場景設計的軟硬件一體化開發(fā)方案，以極簡化設計理念來指導產(chǎn)品開發(fā)。全棧自主可控，賦能客戶聚焦核心業(yè)務創(chuàng)新，顯著縮短研發(fā)周期，開發(fā)效率提升高達70%。

該平臺優(yōu)勢顯著。在開發(fā)體驗上，以一站IDE實現(xiàn)系統(tǒng)配置等全流程，圖形化平臺配置簡化操作，釋放MCU與MPU性能；內(nèi)核級保障賦予工業(yè)高精度，EtherCAT主站支持多軸同步，高負載場景借助技術優(yōu)化保證硬實時性；SMP多核開發(fā)能夠?qū)崿F(xiàn)資源隔離、簡化編程，圖形化工具、調(diào)試接口及負載均衡策略可提升系統(tǒng)性能與CPU利用率；全棧工業(yè)協(xié)議支持主流協(xié)議，還提供EtherCAT主站配置工具；混合部署支持單芯片運行多系統(tǒng)，助力智能化升級。

以下為億歐詳細報道內(nèi)容

7月28日，2025世界人工智能大會——AI商業(yè)落地論壇在上海成功舉辦。

“2025AI商業(yè)落地論壇”由世界人工智能大會組委會辦公室指導，億歐、上海市漕河涇新興技術開發(fā)區(qū)發(fā)展總公司主辦，上海市工商聯(lián)數(shù)字經(jīng)濟商會協(xié)辦。

此次大會以“實效派AI，落地見真章”為主題。

“AI商業(yè)落地論壇”作為世界人工智能大會的重要系列論壇之一，是WAIC成立以來連續(xù)舉辦8年的專場論壇，也是億歐智庫連續(xù)第8年發(fā)布《AI商業(yè)落地應用價值研究系列報告》。

自2018年首份AI商業(yè)落地應用價值研究報告推出以來，AI商業(yè)落地應用價值研究報告不僅成為WAIC的一張名片，更成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的見證。

本次大會同時舉行了“從‘技術狂歡’到‘產(chǎn)業(yè)落地’”的圓桌討論。

本場圓桌由億歐董事、上海公司總經(jīng)理繆國成主持，各位嘉賓就AI技術的商業(yè)落地場景、算力難題等問題展開討論。

主持人：請問邱總睿賽德在工業(yè)場景下推進AI商業(yè)落地有哪些經(jīng)驗分享？

邱祎：首先跟大家分享一下我們在工業(yè)領域AI方向的落地實踐。睿賽德是一家做嵌入式操作系統(tǒng)的公司。嵌入式操作系統(tǒng)本身是一個從開源做起的操作系統(tǒng)公司。說到操作系統(tǒng)大家對PC上的操作系統(tǒng)、服務器包括安卓、IOS比較了解，可能很多人不太了解的是在工業(yè)、電力、設備裝備領域的操作系統(tǒng)。

我們專門做的是智能裝置的各種電路板里嵌入式的操作系統(tǒng)。這個領域整個的裝機量非常大，我們面向這個領域做嵌入式操作系統(tǒng)產(chǎn)品，目前裝機量在25億臺。我們也有一個開源的生態(tài)，開發(fā)者已經(jīng)超過30萬人。

從AI落地角度來講，我們的定位是面向邊緣端怎么讓AI在工業(yè)設備端落地。我們所做的是本身依托這樣的操作系統(tǒng)，在我們的嵌入式操作系統(tǒng)上部署各種各樣的垂直行業(yè)的模型，基于我們本身已有的裝機量加上AI，加上行業(yè)應用場景，讓AI更快在這些場景落地。舉個具體例子，剛剛提到電力領域，我們所做的工作就是把我們的操作系統(tǒng)用在設備廠商里，并且在設備廠商把AI和實時控制結(jié)合。

最近在做和設備廠商合作的事，電力領域很多安全性事件，比如因為電線外皮脫落產(chǎn)生非常大的電壓和電流，這些電壓和電流釋放后很容易形成火災。這其中需要做的是電湖檢測，用AI技術預先檢測是不是有電湖，與實時控制結(jié)合，微秒級就可以采取關閉操作，以達到預防災害的目的。

電力領域是其中一個應用場景，其他的還有機器人領域，現(xiàn)在通過大腦小腦技術結(jié)合讓機器人走路更穩(wěn)。從控制角度來說，我們首先采集到各種數(shù)據(jù)，通過AI與實時控制結(jié)合，結(jié)合得好就可以走得更穩(wěn)更順。飛行控制領域也是如此。總結(jié)起來我們就像是一個連接器一樣的角色。

主持人：今年AI硬件很火，賽睿德邊緣端在消費類、醫(yī)療、工業(yè)都有落地的具體產(chǎn)品，請講講公司的成本優(yōu)勢或落地路徑。

邱祎：關于未來產(chǎn)品路徑的問題，傳統(tǒng)上我們在做嵌入式操作系統(tǒng)，現(xiàn)在重點在打造一個工業(yè)開發(fā)平臺，本質(zhì)是一個軟硬一體化開發(fā)平臺，目的是讓AI盡快落地。把我們的實時控制與AI能力都集成在這樣的一個或一系列設備上。

一系列的設備其實是面向于不同算力、不同應用場景的一些通用軟硬件平臺模塊。我們的合作伙伴像下游的設備廠商基于我們軟硬件平臺可以快速落地。

我們核心面向這樣的平臺，一方面在打造更多品類的平臺，另外基于這樣的平臺除了打造一系列的軟硬件模塊之外，我們也在部署各種滿足這樣一些場景需求的模型，更多是垂直化模型，包括各種圖像處理、振動檢測、分類，讓更多垂直化模型可以運行在這樣的平臺上。

第三針對工業(yè)場景來說，因為現(xiàn)在使用這種模型做設備的有很多設備廠商和開發(fā)者。我們現(xiàn)在也看到了這樣的趨勢。從賦能開發(fā)者的角度來看，讓他更快把這些設備開發(fā)出來，產(chǎn)品方向我們做更多的開發(fā)工具。第一是低代碼的開發(fā)，低代碼開發(fā)方式在Lot領域早發(fā)生了，未來的發(fā)展方向一個是圖形化的開發(fā)方式，另外圖形化怎么和AI結(jié)合，通過AI更快生成各種圖形化的功能模塊，通過這些功能模塊轉(zhuǎn)化成機器能認識的語言，通過這樣的AI+低代碼結(jié)合的開發(fā)環(huán)境加速整個的設備的部署，加速AI在整個工業(yè)場景的落地。