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PaddleScience完成與沐曦AI芯片適配

沐曦MetaX ? 來源:沐曦MetaX ? 2025-05-06 14:49 ? 次閱讀
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當前,PaddleScience已與沐曦展開深度合作,涵蓋智能仿真、高性能計算、科學建模等多個方向。這一趨勢正加速形成面向"Al for Science"的國產智算生態新格局。

沐曦將在PaddleScience持續開放異構算力支持,提升科學研究建模效率、降低Al入門門檻,為科研機構、高校和工業界提供更強大、靈活、高效的AI科研引擎。

此次適配工作標志著PaddleScience與沐曦開源生態進一步拓展,也是雙方在構建"Al for Science"技術體系道路上的又一關鍵里程碑。

01.適配亮點一覽

本輪適配覆蓋多個科學計算核心領域,超50典型測試案例全部順利通過,充分展示了沐曦與飛槳科學計算工具組件的高適配性與高性能表現。

分屬領域包括:

數學(AI for Math)

技術科學(AI for Technology)

材料科學(AI for Material)

地球科學(AI for Earth Science)

化學科學(AI for Chemistry)

02.核心案例速覽

PART 01

數學(AI for Math)

方程建模與解算

偏微分方程:亥姆霍茲、Allen-Cahn、拉普拉斯、洛倫茲等

積分與算子學習:DeepONet、沃爾泰拉積分方程、XPINN

生成與符號建模

符號回歸:Transformer4SR

光纖怪波模擬

PART 02

技術科學(AI for Technology)

流體仿真與求解器耦合

圓柱繞流、顱內動脈瘤、空氣激波、CFD-GCN、NSFNets

結構與熱分析

汽車控制臂、心臟仿真、彈塑性結構、芯片熱仿真

高分辨率重建與優化

湍流重構、拓撲優化、氣動外形設計(DrivAerNet)

PART 03

材料科學(AI for Material)

材料設計與反問題建模

散射板設計

晶體結構預測(CGCNN)

PART 04

地球科學(AI for Earth Science)

氣象與交通預測

Extformer-MoE、GraphCast、FengWu

神經網絡交通預測:TGCN、IOPS

PART 05

化學科學(AI for Chemistry)

分子生成與反應預測

03.技術適配優勢

在本輪合作中,沐曦AI芯片平臺展現出良好的計算穩定性與能效比,而PaddleScience憑借以下技術優勢,成為國產芯片生態優選平臺:

原生國產化支持:飛槳全棧國產自研,適配多種國產AI芯片平臺

科學計算優化:專為偏微分方程、流體力學、多相流等科研場景深度調優

開放協作生態:開源開放、文檔完善、開發體驗友好,推動科研模型快速落地

04.申請試用沐曦算力平臺

如您希望申請沐曦AI芯片平臺的算力資源,用于科研項目測試與模型運行驗證,可通過以下方式提交試用申請:

沐曦將提供限定期的算力支持,助力高校、科研機構與工業界快速開展AI for Science實踐。

未來展望

未來,沐曦將與飛槳繼續深化在科學計算、智能模擬、自動化研究等方向的聯合攻關,共同推動AI for Science從實驗室走向產業落地,加速科研范式變革。

歡迎關注下方鏈接,獲取完整適配案例合集與技術文檔,加入AI驅動科學計算的新征程!

直播課程預告

AI for Science × 氣象預測

飛槳聯合國產AI芯片廠商沐曦,即將推出主題課程《AI for Science 在氣象領域的前沿進展》,將在5月8日晚間20:00直播(飛槳 PaddlePaddle 視頻號、飛槳B站),面向氣象科研人員與AI開發者,聚焦AI模型在國產芯片上的預測能力與實戰部署。

課程看點:

傳統氣象模擬 × 沐曦芯片性能優化

全球/區域/降尺度 AI 氣象預測模型

典型模型在沐曦平臺上的推理效果實測

線上直播

直播時間:2025-5-8 20:00

關于沐曦

沐曦致力于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺,為智算、通用計算、云渲染等前沿領域提供高能效、高通用性的算力支撐,助力數字經濟發展。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:PaddleScience完成與沐曦AI芯片適配,AI驅動科學計算再提速!

文章出處:【微信號:沐曦MetaX,微信公眾號:沐曦MetaX】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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