在2025年中國云網智聯大會上，中國通信標準化協會SDN/NFV/AI標準與產業推進委員會公布了“2024年度SDN、NFV、網絡AI優秀案例”的獲獎案例。河南移動聯合華為申報的“基于大模型的云網故障分析智能專家解決方案”榮獲“應用創新案例獎”，河南移動現場領獎并受邀在網絡大模型及其應用論壇進行主題分享。該獎項的獲得代表了業界對河南移動和華為在大模型和核心網運維智能體方面創新及實踐的高度認可，為業界提供了寶貴的經驗參考。

隨著網絡代際的持續演進和云化的規模部署，核心網復雜度進一步加劇，運維人員面臨著拓撲看不清，硬件/網元/網絡狀態感知慢，跨層故障診斷難的問題。為了應對這一挑戰，河南移動引入華為ICNMaster(MDAF)云網故障分析智能專家解決方案，實現云網一體化拓撲可視、分鐘級故障可感知以及跨層故障自動化分析。

云網一體化拓撲可視：基于數字孿生技術對5層網絡拓撲進行完整建模，完成了物理網絡到數字網絡的虛實映射，同時直觀呈現各層之間的關系，上層業務可以直接獲取到所有相關的數據，作為智能運維的基礎。

分鐘級故障可感知：基于資源、通信、規格、業務指標數據，創新設計了四維融合感知算法，解決了業務異常誤報的問題，同時結合分層拓撲進行感知評估，在孿生體可視的基礎上實現了可感。

跨層故障自動化分析：基于歷史處理案例與經驗總結，梳理出9大類故障場景，并整理出診斷思維鏈，通過LLM以及孿生體提供的數據，實現故障自動化診斷，診斷時長從人工2小時縮短至10分鐘，準確率90%以上。同時，針對大量的鏈路故障問題，通過拓撲關系結合故障中心點聚類算法實現5分鐘自動定界。

河南移動與華為在核心網云網故障分析方面的成功實踐為業界提供了寶貴的經驗和技術儲備。面向未來，雙方將在數字孿生和核心網運維智能體方面展開更加深入廣泛的戰略合作，共同探索和推動核心網邁向L4高階自智。