來源：聯(lián)友科技

近日，由深圳市汽車電子行業(yè)協(xié)會主辦的主題為“AI賦能、守正創(chuàng)新，共建全球汽車智能生態(tài)鏈-IAEIS 2025第十四屆國際汽車電子產業(yè)峰會”暨“2024年度汽車電子科學技術獎”頒獎典禮在深圳舉行。經過嚴格評選與審核，聯(lián)友科技憑借自主研發(fā)的“智能座艙場景自適應系統(tǒng)”在眾多參評項目中脫穎而出，獲得“2024年度汽車電子科學技術獎-突出創(chuàng)新產品獎”。

據(jù)相關報告預測，2025年全球乘用車智能座艙解決方案市場規(guī)模將達到4296億元。AI大模型與車機系統(tǒng)的深度融合，正推動智能座艙從功能堆砌向多維度體驗躍升，更自然的智能交互、增強的行車安全、個性化服務體驗、AI大模型等將成為智能座艙的核心，逐步實現(xiàn)“車內助理”到“全場景出行伙伴”的進化。

AI驅動汽車座艙智能場景服務升級

精準預警，個性推薦，智能交互

聯(lián)友科技基于AI、大數(shù)據(jù)分析、機器學習與優(yōu)化算法等多項前沿技術，研發(fā)智能座艙場景自適應系統(tǒng)，采用端云一體架構，涵蓋智能故障檢測與預警、個性化推薦、智能交互與知識圖譜三大核心功能，優(yōu)化資源配置，為用戶提供精準、個性化服務，推動汽車產業(yè)智能化轉型。

場景一：智能故障檢測與預警

利用車聯(lián)網數(shù)據(jù)與AI算法開發(fā)智能故障檢測與預警系統(tǒng)，實時監(jiān)測發(fā)動機積碳、電池健康狀況、輪胎風險和車輛維修狀態(tài)等，實現(xiàn)自動故障預警和優(yōu)化方案推薦，解決傳統(tǒng)檢測方法的滯后性和準確性問題。

場景二：個性化推薦

云端基于大數(shù)據(jù)分析與AI模型，結合駕駛行為數(shù)據(jù)與地理信息分析，系統(tǒng)智能推薦節(jié)油駕駛模式、專營店選址和整車物流網絡優(yōu)化等，提升個性化服務和資源配置效率。

專營店選址推薦通過采集和預處理本品牌專營店位置、競品店位置及車主行程數(shù)據(jù)，運用機器學習中的密度聚類算法分析老用戶常駐地址和競品店聚集區(qū)域，篩選建店候選點，并綜合考慮車主數(shù)量、競品店數(shù)量及駕駛距離和時長等因素，對候選店進行綜合排名，為主機廠實時推薦最優(yōu)建店地址。

節(jié)油駕駛模式推薦系統(tǒng)從歷史報文數(shù)據(jù)中選取平均油耗率最低的預設數(shù)量作為最低油耗報文數(shù)據(jù)，通過綜合分析車輛行駛過程中的質量、路況、運動工況及檔位等信息，對最低油耗報文數(shù)據(jù)進行分組，得出各組節(jié)油參數(shù)區(qū)間占比和平均瞬時油耗率作參考；同時對當前車輛上傳的司機報文數(shù)據(jù)進行相同分組處理，獲取當前車輛的駕駛數(shù)據(jù)。最后，將當前車輛的駕駛數(shù)據(jù)與最低油耗參考數(shù)據(jù)進行對比，推薦節(jié)油建議，調整節(jié)油參數(shù)，降低油耗。

場景三：基于知識圖譜的智能交互

聯(lián)友科技通過基于知識圖譜與智能語音實現(xiàn)車機對話，提供智能維修數(shù)據(jù)檢索與在線對話服務，提升車主互動體驗。

系統(tǒng)整合主機廠業(yè)務知識和資源，通過統(tǒng)一的深度學習框架，結合知識圖譜，打通知識庫關聯(lián)關系，構建主機廠相關零部件實體和關系。知識圖譜數(shù)據(jù)匯聚海量工廠維修報告并通過專家知識修改，利用深度神經網絡算法搭建實體關系模型，打造行業(yè)領先的汽車故障知識圖譜。通過知識圖譜實現(xiàn)與車主多輪對話推理，利用語音識別技術，完成座艙語音交互，更精準定位車輛故障原因和位置，實現(xiàn)更智能、更有深度的問答。

隨著"智能座艙場景自適應系統(tǒng)"三大核心場景落地應用，從精準預警、資源優(yōu)化到深度知識交互，聯(lián)友科技正推動汽車從單一交通工具向"懂需求、會學習、能進化"的智能場景出行伙伴跨越。未來，聯(lián)友科技將深化“AI+智能座艙”應用場景探索，攜手客戶和產業(yè)鏈伙伴賦能車企升級智慧出行體驗。