NVIDIA 虛擬 GPU（vGPU）技術可在虛擬桌面基礎設施（VDI）中解鎖 AI 功能，使其比以往更加強大、用途更加廣泛。vGPU 通過為各種虛擬化環境中的 AI 驅動工作負載提供動力，提高了生產力、安全性和性能。新版軟件可幫助企業和開發者進一步推動創新、改變工作流并更大限度地發揮加速計算的潛力。

本文將介紹 NVIDIA vGPU 18.0 版本的亮點，包括擴展支持的生態系統平臺、新的 AI vWS 套件以及針對 GPU 利用率的增強功能。

NVIDIA vGPU 支持Microsoft Windows Server 2025

NVIDIA vGPU 18.0 支持 Microsoft Windows Server 2025，使用戶能夠使用 GPU 分區和跨分布式環境實時遷移等高級管理功能。借助這些功能，用戶可以在不中斷虛擬機的情況下，高效管理多個工作負載、執行硬件維護和升級軟件。

此外，NVIDIA vGPU 18.0 支持帶有 Windows Server 2025 的 Windows Subsystem for Linux（WSL），可無縫執行 Linux 發行版和 Windows。憑借這一增強功能，NVIDIA vGPU 18.0 成為了在嵌套虛擬化中進行軟件開發、測試和運行基于 Linux 的應用的理想解決方案。

最新的受支持 KVM 平臺——Proxmox VE

從 NVIDIA vGPU 18.0 開始，面向企業虛擬化的開源服務器管理平臺 Proxmox VE 成為 NVIDIA vGPU 支持的管理程序之一。用戶可使用 Proxmox 平臺的軟件定義 GPU 資源管理要求苛刻的 Linux 和 Windows 應用工作負載。

DNEG 是一家屢獲殊榮的創意工作室，該工作室的全球系統主管 Daire Byrne 表示：“在 Proxmox VE 上部署 NVIDIA vGPU 軟件十分絲滑。這一集成讓我們可以輕松驗證支持各種計算密集型工作負載所需的性能，并高效管理 GPU 利用率?，F在，我們可以快速調整資源，為用戶帶來最佳的體驗?！?/p>

用于微調和定制LLM 的全新 AI vWS 套件

NVIDIA 于 2024 年 11 月推出了 NVIDIA AI 虛擬工作站（vWS）套件，這些套件隨 NVIDIA RTX 虛擬工作站軟件一起提供，使企業能夠通過 VDI 加速 AI 開發。現在，NVIDIA 又推出了一款名為 LLM 微調和定制的新套件。借助這款套件，開發者能夠使用低秩自適應（LoRA）等參數高效微調技術（PEFT），將自定義適配器附加到單個大語言模型（LLM）以滿足各種用例的需求。

通過 NVIDIA vGPU 和 Citrix 實現 AI 就緒

NVIDIA 與 Citrix 聯合推出 AI 虛擬工作站，幫助醫療、金融服務、政府等行業的企業擴大對 VDI 的投資和他們的 VDI 用例，加速實現 AI 驅動的業務目標。這項合作計劃使 Citrix 驅動的虛擬化環境能夠運行 AI 工作負載，同時集中管理數據和 IT 以確保安全性、可擴展性和性能。

異構 vGPU 支持更廣泛的 GPU

異構 vGPU 使單個 GPU 能夠同時支持多個具有不同幀緩存大小的 vGPU 配置文件（A、B、Q）。NVIDIA vGPU 18.0 將這一功能擴展到與 NVIDIA vGPU 兼容的 NVIDIA Turing 和 Volta GPU。用戶可以在多代加速計算中提高 GPU 的利用率。

即將增加 vGPU 對NVIDIA Blackwell GPU 的支持

在 NVIDIA GTC 2025 上，NVIDIA 發布了 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服務器版 GPU。這款通用數據中心 GPU 配備 96 GB 超高速 GDDR7 內存和多實例 GPU（MIG）功能，配合 NVIDIA vGPU 軟件使用可以為從圖形到 AI 的各種工作負載動態劃分計算資源。NVIDIA 預計將于 2025 年下半年增加 vGPU 對 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服務器版 GPU 的支持。