NVIDIA 第三次“電信行業 AI 現狀”調研報告顯示，AI 正越來越多地被整合到客戶體驗、員工生產力和網絡運營中。

電信行業正在使用 AI 提高效率，且已經初見成效。

NVIDIA 第三次“電信行業 AI 現狀”年度調研發現，越來越多的企業重視將 AI 部署到無線接入網絡（RAN）中，超過三分之一的受訪者表示他們正在或計劃投資 AI-RAN。此次問卷調研面向全球 450 多名電信專業人士，結果顯示 AI 的應用勢頭依然強勁（包括生成式 AI 用例的增長），并且揭示了該技術如何幫助優化客戶體驗和提高員工生產力。

受訪的電信專業人士幾乎都表示其所在企業正在積極部署或評估 AI 項目。以下是一些關于 AI 帶來的影響和應用案例的重要見解：

84% 的受訪者表示，AI 正在幫助增加企業的年收入

77% 的受訪者表示，AI 有助于降低年度運營成本

60% 的受訪者表示，AI 帶來的最大優勢是提高了員工的生產力

44% 的受訪者表示正在通過投資 AI 優化客戶體驗，并表示這已成為電信行業最大的 AI 投資領域

40% 的受訪者表示正在將 AI 部署到網絡規劃和運營中，包括 RANAI 對電信業務的影響

調研結果顯示，電信行業能夠通過 AI 增加收入和降低成本。84% 的受訪者表示，AI 技術正在幫助增加企業的年收入；21% 的受訪者表示，AI 使特定業務領域的收入增長速度提高了 10% 以上。此外，77% 的受訪者表示 AI 有助于降低年度運營成本。

受訪者因 AI 用例的廣泛性以及 AI 對收入的影響而對未來更有信心：80% 的受訪者認為 AI 對其所在企業未來的成功至關重要；三分之二的受訪者計劃今年增加 AI 基礎設施方面的支出。

電信行業處于 AI 應用的前沿，應用的重點在于提升員工生產力、客戶體驗和網絡運營水平。通過持續對 AI 基礎設施和培訓進行投資，電信公司能夠走在行業前沿，并充分利用 AI 帶來的眾多益處。

將 AI 整合到網絡堆棧中

AI 在電信網絡領域的發展勢頭日益強勁，37% 的受訪者表示他們正在通過投資 AI 改善網絡規劃和運營，33% 的受訪者表示在過去一年里，他們投資利用 AI 來實現現場運營的優化。

在為了增加 5G 收入和/或推動 6G 研發而對 AI 進行投資的受訪者中，66% 希望將 AI 服務部署到 RAN 上，以便滿足運營和用戶需求；53% 的受訪者希望提高 RAN 的頻譜效率；50% 的受訪者希望將 AI 和 RAN 應用集中在同一基礎設施上。

生成式 AI 成為主流

生成式 AI 正在得到電信行業的極大關注。半數以上的受訪者表示他們正在使用生成式 AI 并且已經部署了首個用例，另有三分之一的受訪者計劃在今年部署。

在使用生成式 AI 的受訪者中，84% 表示其所在企業計劃向外部客戶提供生成式 AI 解決方案；52% 的受訪者表示他們將以軟件即服務解決方案的形式提供生成式 AI；35% 的受訪者將以開發者平臺（包括計算服務平臺）的形式提供生成式 AI。

另一個明顯趨勢是通過多種途徑進行 AI 開發，包括提升內部和開源能力。