本期導讀

創力技術研究院與研華合作，依托研華iMachine設備云智聯系統共創了采煤機械智能綜采平臺，驅動煤礦智能運維，開啟智能化管控新模式。

近年來，得益于新興技術的快速發展，智能煤礦的建設與應用已成為推動煤炭工業技術革新和產業轉型升級的關鍵力量。傳統煤礦開采模式效率低下，人力成本高，安全風險大。急需智能化解決方案，提高生產效率，降低成本，保障工人安全。

上海創力集團，作為一家專業從事煤礦高端綜合采掘成套裝備、電氣設備及自動化、智能化工程的研發、生產和服務的煤機裝備提供商，積極響應這一變革趨勢。

為深入實踐采礦行業的兩化融合，實現四崗合一、無人值守，降本增效，創力技術研究院與研華合作，依托研華iMachine設備云智聯系統共創了采煤機械智能綜采平臺，該平臺的成果已廣泛應用于多個煤礦及煤機設備的遠程運維領域。

采煤機械

智能綜采平臺

· 邊緣端：通過各類工業通訊接口與協議，將采煤機、液壓支架、刮板輸送機、轉載機、破碎機、泵站等綜采設備連接至研華邊緣采集設備。通過綜采設備的各類傳感器，如溫度傳感器、壓力傳感器、位移傳感器、電流電壓傳感器等，實時采集設備的運行狀態數據、環境參數數據等。

· 平臺層：研華數字孿生低代碼平臺InsightAPM為綜采工作面的設備和系統建立數字孿生模型，實現對設備的虛擬調試、故障預測。并利用大數據分析技術與機器學習算法，對海量數據存儲、深度挖掘，提取設備運行趨勢等有價值信息。

· 應用層：研華 iMachine 設備云智聯系統實現邊緣端設備的統一接入管理，通過簡單配置將大量綜采設備接入云平臺集中管控。在調度中心或遠程控制中心，通過 Web 或移動端 APP 實時監控綜采工作面設備運行狀態與生產進度，遠程操控采煤機、液壓支架等設備的啟停、調速、調高等，調度生產流程。并且基于 iMachine 系統全生命周期管理功能，對設備監控、設備運維、備品備件、知識庫等管理，結合數據分析與數字孿生模型優化生產過程，提升設備可靠性與資產利用率。

01 綜采工作面數據集成與深度洞察

全面整合采煤機、液壓支架、“三機”(刮板輸送機、破碎機、轉載機)、泵站、供電系統、供液系統等設備運行數據。通過總覽頁，地面調度中心、順槽監控中心可以實現對綜采工作面各設備的協調管理和集中控制，并通過深度數據分析動態優化設備的割煤速度、液壓支架的支護強度等參數，實現生產過程的精細化管理，確保整個綜采系統始終處于高效、穩定的運行狀態，最大程度地提高生產效率。

采煤機遠程控制

實時監測與故障預警：包括采煤機電截割/牽引/油泵溫度、滾筒高度、俯仰角、搖擺角度、采煤機位置、行走速度等工況

遠程調控：支持控制模式的遠程切換，如本機控制、割煤方式、遠控模式、采煤機限速等;支持靈活精準的調整采煤機的工作參數，如截割高度、牽引速度，確保采煤作業始終保持在最佳狀態，提高煤炭開采的質量和效率

液壓支架自動跟機移架

支架推移行程圖：讓工作人員直觀了解支架推移行程，精準把握采煤推進進度，利于合理安排生產流程，提升采煤效率與協同性

壓力分布情況和支架實際采高監測，可按實際需求靈活設定超限值、預警值與不達標狀態，便于及時補壓，確保符合開采工藝要求，避免采高不當引發頂板事故及資源浪費等問題

三機設備管理

皮帶機：涉及啟動、停止、復位、打點、集控、沿線斷路位置和沿線語音等的監控與故障預警

轉載機：監測轉速給定、轉載運行、轉載機轉向、轉載機內腔濕度等狀態，一旦發現電機過載或溫度過高，能及時停機并進行故障排查

刮板機：監測機頭機尾的傳動部件以及刮板鏈的工作狀態，確保其松緊適度，避免出現跳鏈、斷鏈等故障

02 輔機狀態精準監測與預警

運用高精度傳感器和先進監測技術，對供電系統電壓、電流、功率因數，及供液系統壓力、流量、溫度等進行 24 小時不間斷精準監測。一旦這些參數出現異常波動，偏離正常工作范圍，系統即刻觸發聲光報警信號，并將預警信息及時推送至相關工作人員的移動端，確保潛在的安全隱患能夠被及時發現和處理。

另外，系統內置了智能診斷模塊，當輔機設備發生故障時，能夠迅速對故障類型進行準確判斷，快速定位故障發生的具體位置和原因。

03 全方位設備健康量化評估

從關鍵部件的運行狀態、電氣系統的絕緣性能、液壓系統的密封性能等多個維度，對綜采設備進行全面、深入的健康體檢。通過定期采集設備在運行過程中的振動、噪聲、溫度、壓力等各種特征信號，并運用先進的信號處理技術和故障診斷模型，對設備的整體健康狀況進行量化評估，生成詳細的健康評分和狀態報告，使設備管理人員能夠直觀、清晰地了解每一臺設備的 “身體狀況”。

04 設備運維APP移動端即時掌控

在iMachine提供的移動端APP上，提供專門針對煤炭行業的綜采面監控模塊，煤礦企業可以實現隨時隨地方便的，對綜采面和機輔設備進行監控和報警處理。結合Web端還可以構建“告警-故障-工單維保調度-故障知識庫-運維建議輔助檢修”的運維數字化全流程管控，并提供基于故障風險的維修決策，形成設備診斷運維的閉環管理。通過備維護計劃，點檢巡檢、派發工單、設備保養等業務等，保障企業對設備的管理精準有效、維修及時。

研華iMachine設備云智聯系統作為設備運維領域的專業平臺，為煤礦行業設備商或集成商提供了一系列即選即用的標準工具模塊，包括資產管理、設備監控、設備運維、設備健康診斷以及 AI 安全。依托 iMachine 可快速構建個性化解決方案，如礦端設備全生命周期管理系統、礦場設備故障診斷與看護系統、礦場視頻監控與 AI 安全分析系統、礦場綜合管控系統等，推動煤礦行業智能化轉型。

01 礦端設備全生命周期管理系統

可實現煤機設備從申購、上線、運行、維修、維護、轉移直至設備報廢處置的全流程管理，通過全程精準追蹤與記錄，確保每個環節可追溯、狀態可監測、數據可分析，讓煤炭設備管理邁入精細化新模式。

02 礦場設備故障診斷與看護系統

采用機理模型、大數據AI建模和專家診斷相結合的模式，對軸承、齒輪、滾筒等旋轉設備的典型故障進行自動故障診斷與智能預警，減少因設備故障導致的生產中斷，保障設備穩定運行。

03 礦場視頻監控與AI安全分析系統

以“視頻+AI”對礦場的人員車輛管理、人員違規行為、環境安全隱患、工作面操作隱患等進行智能識別、分析、報警和聯動，為礦場安全生產提供有力保障。

04 礦場綜合管控系統

可集成安全監控、人員定位、應急廣播、視頻監控、開采掘進、皮帶運輸、通風、供電、排水等系統進行集中監控，實現對礦場生產、安全等各方面的統一調度和管理。

01 實時狀態精準掌控，筑牢安全防線

采用研華邊緣端數據采集網關，以毫秒級頻率精準采集綜采工作面核心設備數據，無論是采煤機切割滾筒的轉速、液壓支架的支撐壓力，還是供電系統的電壓電流波動、供液系統的流量流速變化等運行參數，均一目了然，為采煤安全筑牢屏障。

02 驅動礦采革新，邁向少人高效

煤礦智能綜采平臺的成功實施，顯著提升了智能化高效連續采掘裝備的性能指標，其可靠性大幅增強，減少了因設備故障導致的停機時間，提高了生產的連續性，讓設備在復雜的開采環境下能夠更加精準、高效地作業。

03 打造運維新生態，提升服務品質與效益

基于iMachine搭建的煤礦智能綜采平臺，在賦予采掘裝備智能的同時，對煤礦運維服務也進行了革新。摒棄電話報修、線下溝通、紙質流轉的傳統模式，邁入信息化、流程化新階段，使得煤機產品的服務更加及時、準確和貼心，降低了設備的故障率和維修成本，切實增強了客戶對煤機設備企業的滿意度和忠誠度。