專訪
AI時代,如何讓影像診斷更快速、手術(shù)操作更精準?面對多元化場景與高壁壘挑戰(zhàn),哪些技術(shù)路徑能成為破局關鍵?近期,研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群資深業(yè)務總監(jiān)肖健萍女士接受了數(shù)智銳角記者劉敏專訪,分享了研華在智能醫(yī)療的規(guī)劃,看研華如何領跑智慧醫(yī)療長賽道。
醫(yī)療,是人類認知生命的工程,醫(yī)療智能設備的發(fā)展,是賦予醫(yī)護人員不斷超越現(xiàn)有認知工具的“超級感官”和“智能外延”。今天,AIoT技術(shù)賦予醫(yī)療設備實時感知、智能分析、自主決策能力,將圖像、視頻、生物參數(shù)等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作為新型診療素材,為患者提供更精準更科學的診斷與治療。
"算法定義設備"已從構(gòu)想走進臨床。據(jù)麥肯錫預測,2025年全球醫(yī)療設備數(shù)字化市場規(guī)模將突破3000億美元,年復合增長率超15%。面對這一騰飛的藍海市場,設備商要如何接住機會?從設備的功能導向到數(shù)據(jù)視角,融合跨越價值幾何?在近期舉辦的CMEF第91屆中國國際醫(yī)療器械博覽會上,深耕醫(yī)療設備領域20多年的研華科技攜醫(yī)療級工業(yè)板卡、邊緣智能服務器等嵌入式方案給出答案。借此機會,數(shù)智銳角采訪了研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群資深業(yè)務總監(jiān)肖健萍女士,本文就一起看看研華是如何攜手伙伴泛舟智慧醫(yī)療藍海的。
01如何為醫(yī)療設備匹配“更優(yōu)方案”
場景中找答案、技術(shù)中求新解
過去,CT、MRI、重癥呼吸機等大型設備率先實現(xiàn)了數(shù)字化,如今AIoT成本普惠,讓醫(yī)療影像+AI開啟了廣泛落地,越來越多的常見醫(yī)療設備加裝“邊緣大腦”,內(nèi)窺鏡、超聲影像等應用掀起熱潮。從高端醫(yī)療設備到常規(guī)檢測設備,研華從診療場景規(guī)劃產(chǎn)品方案,依據(jù)需求差異,匹配技術(shù)方案。
設備需求逐級遞進,研華產(chǎn)品分層迭代
因設備用途的不同、設備廠商專長的差異,促使研華邊緣產(chǎn)品線必須足夠豐富,才能適配越來越多元的設備智能化需求。研華一方面從客戶端深入了解設備+醫(yī)院+患者三位一體的業(yè)務需求,設計出適配的解決方案;另一方面,不斷與AIoT前沿伙伴進行技術(shù)鏈接,緊跟新興技術(shù)發(fā)展。研華產(chǎn)品線涵蓋X86和ARM兩大主流平臺,借助X86平臺高性能易擴展和成熟的軟硬生態(tài)優(yōu)勢,同時發(fā)力ARM架構(gòu)易于開發(fā)的互補優(yōu)勢,雙重驅(qū)動,為不同類型的醫(yī)療設備制造商提供更合適的解決方案。
肖健萍表示,不同用途的設備技術(shù)著力點不同,它可能是更高的性能、更低的功耗、更小的尺寸、更強的兼容擴展、更優(yōu)的架構(gòu)選擇、也可能是更低的成本。因此研華的策略是需求分層,分級響應:
在一些大型、復雜的醫(yī)療場景,如手術(shù)機器人、數(shù)字化手術(shù)室、醫(yī)學影像+AI輔助診、基因測序等,對病患數(shù)據(jù)的全面采集、高清成像、實時穩(wěn)定傳輸、算力解析等都有嚴苛的要求。
研華面向此類應用,提供AIR系列嵌入式AI系統(tǒng)、高性能邊緣服務器、豐富規(guī)格尺寸的工業(yè)級嵌入式板卡,以及AI加速模塊等方案。可實現(xiàn)實時醫(yī)療影像AI推理、AI輔助診斷與標記、實時3D建模以及手術(shù)導航等功能。
醫(yī)療設備的另一個趨勢是小型化、輕量化,例如增長較快的超聲檢測設備、內(nèi)窺鏡、血液檢測儀等,它們的功能相對簡單,無需復雜的功能擴展。以超聲設備為例,如今正從推車、平板等傳統(tǒng)形態(tài)越來越小型化便攜化,演化為手持、甚至穿戴式形態(tài),這就要求主機模塊也必須足夠緊湊靈活。
面對此類細分場景,研華提供一系列保證運算能力且設計緊湊的產(chǎn)品,如OSM、SMARC系列的ARM Base和X86 ATOM平臺的小尺寸、低功耗且高性價的模塊化解決方案,此外,還提供成熟配套的技術(shù)開發(fā)服務,幫助客戶快速實現(xiàn)產(chǎn)品系列化,加速產(chǎn)品上市,降低開發(fā)成本。肖健萍補充道,堅持長期主義、長線規(guī)劃、長期投入,是研華與AIoT醫(yī)療伙伴的共同發(fā)展策略。
對于成熟的醫(yī)療場景,研華為其匹配更合適的方案;對于未成熟的,研華與技術(shù)伙伴、行業(yè)伙伴形成生態(tài)加速其成熟。
發(fā)揮技術(shù)長板,推動醫(yī)療生態(tài)合作
產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性是醫(yī)療行業(yè)較其它應用更為看重的關鍵,這意味著,最終能落地于醫(yī)療應用中的技術(shù)方案必然是經(jīng)過充分的驗證和嚴苛的篩選的。在技術(shù)層面,研華與英偉達、英特爾、AMD、高通、NXP等全球前沿的芯片廠商深度合作,將前沿技術(shù)進行產(chǎn)品化,導入醫(yī)療設備應用。從產(chǎn)業(yè)角度,與周邊關鍵零部件廠商開展產(chǎn)品適配、整合工作,并就產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)發(fā)展路線進行交流互動。通過這種方式,研華有效鏈接了芯片廠商、設備廠商等生態(tài)伙伴,將生態(tài)資源整合作為設備智能化的前瞻創(chuàng)新力。
研華不僅是技術(shù)的提供者,更是醫(yī)療生態(tài)的推動者。從技術(shù)的早期研發(fā)到最終的臨床應用,研華與技術(shù)伙伴和行業(yè)伙伴緊密合作,共同推進AIoT技術(shù)在醫(yī)療領域的落地。
02長周期產(chǎn)品護航,穩(wěn)定供貨筑基
服務全域覆蓋
醫(yī)療大腦需要裝載于一個堅固的“身體”里,研華作為AIoT嵌入式核心平臺提供商,如何保障其嵌入設備在臨床使用的穩(wěn)定性能、贏得市場?研華的做法是,打鐵先要自身硬,產(chǎn)品要穩(wěn);進一步鏈接到設備層面,賦能開發(fā)。
研華是業(yè)內(nèi)較早引入PLM系統(tǒng)和NPI管理理念的企業(yè)。從產(chǎn)品規(guī)格定義、物料選擇、產(chǎn)品設計(如電源、EMI、ESD、信號干擾及散熱設計等)到驗證導入環(huán)節(jié)都遵循醫(yī)療行業(yè)的高標準,使得研華的產(chǎn)品能夠在長達10年以上的生命周期中穩(wěn)定運行。
“臨床一分鐘,臺下十年功”醫(yī)療設備在臨床的穩(wěn)定表現(xiàn)也來自于出廠前的測試、驗證導入等嚴苛流程。“產(chǎn)品的驗證導入包括EVT/DVT/PTV等復雜的驗證,有的企業(yè)為了追求快交付而壓縮或者簡略,而這些恰恰是研華的一項核心競爭力”肖健萍表示,研華高質(zhì)量交付的底氣來源于足夠嚴苛的醫(yī)療級測試和認證。
在產(chǎn)品開發(fā)流程中,研華與設備商之間的“有效交互”也是十分寶貴的Know-h(huán)ow資產(chǎn),例如技術(shù)方案調(diào)整、訴求變更等,它在研華的PCR管理系統(tǒng)中完整留存,這為設備商的方案優(yōu)化提供清晰梳理、也為投入臨床使用、持續(xù)迭代起到詳實的參考。
除了產(chǎn)品本身的護航求“穩(wěn)”,研華還意識到,當前新技術(shù)與新需求涌現(xiàn)迅速,設備商對市場需求的響應速度、功能迭代還必須求“快”。對此,研華還提供設計協(xié)助服務,產(chǎn)品選型、設計方案的可行性驗證、故障調(diào)試、協(xié)助量測等一系列設備商開發(fā)過程中提供快速解決問題的“貼身”服務,縮短客戶設備從開發(fā)到上市的周期,搶占市場先機。
此外,研華還提供高度客制化的設計與生產(chǎn)服務,也可借助全球化布局實現(xiàn)各中心聯(lián)動、本地化的全球性服務。
03堅守初心,深耕技術(shù)產(chǎn)品雙輪驅(qū)動
強化醫(yī)療行業(yè)服務紐帶
助力上下游伙伴發(fā)展
AIoT 時代,醫(yī)療設備的功能與價值都在重構(gòu)。下一階段,研華將繼續(xù)秉持嚴謹可靠的原則,持續(xù)深耕多元化的醫(yī)療設備細分市場,拓展豐富的醫(yī)療設備產(chǎn)品線滿足行業(yè)需求。在高端化與國產(chǎn)化的雙重機遇下,AIoT進入更高端的醫(yī)療場景也迎來加速,研華在手術(shù)機器人、數(shù)字化手術(shù)室、生物制藥研發(fā)等領域,與生態(tài)伙伴密切聯(lián)合,共同布局高端、復雜、高價值醫(yī)療設備的AI化發(fā)展。
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原文標題:專訪 | AI時代,研華如何用“技術(shù)深耕”跑贏智慧醫(yī)療長賽道?
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