讓大家吐槽了好幾年的春晚今年終于迎來了亮點,在AI和機器人賽道火爆的前提下,國家也選擇展示一下硬實力。
外行看熱鬧,內行看門道。除了展現出我國人形機器人發展迅速外,多臺無人設備的協作能力也很亮眼。

其實,這些機器人本來用在什么領域大家都很清楚,只是上春晚,那肯定還是拿手帕和諧一點。在以往,從沒有這樣大規模的同臺亮相過,都是一個或者兩個這樣的少量表演。
人形機器人要想進行符合需求的工作,除了機器人自身設計、AI算法的性能、圖像處理的能力外,網絡也很關鍵,它直接決定著對無人設備的控制是否穩定,機器人的動作延遲等。
從春晚直播的環境來看,準備方是有很大底氣的。從結果來看,也沒讓大家失望,16臺機器人動作流暢,和真人的配合十分默契。
當然我們肯定不知道為了這次表演,準備方在網絡優化、遠程控制等領域有哪些突出的地方。從目前市面上的公開技術來看,實現這樣的多臺無人設備同時作業,可以采用窄帶壓縮的技術。
窄帶壓縮技術利用高并行低延遲的壓縮技術對無人設備的控制帶寬進行深度壓縮。

像成都慧視推出的GS遠程可視化低延遲實時控制系統,就能夠在窄帶網絡條件下(50Kbps~2Mbps),同時控制1-16路無人設備進行遠程工作,控制中心超低時延交互式控制,本系統時延(從光信號開始到顯示)低于60毫秒(不含網絡傳輸時延)。
這項技術可以廣泛應用于人形機器人、無人機、無人車船等領域,提高協作能力,提升工作效率。
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