隨著 AI 技術的飛速發展，汽車行業正經歷一場深刻而全面的智能化轉型。以 NVIDIA DRIVE 技術為核心，NVIDIA正在推動著自動駕駛技術不斷邁向新高度。2025 年，AI 將在汽車行業中扮演更加重要的角色，特別是在生成式 AI、仿真技術和三臺計算機方法的應用上。這些新進展為自動駕駛技術的突破創造了有利條件，不斷提高著自動駕駛汽車的安全和性能。

2025 年預測：AI 將深入挖掘汽車行業數據湖

NVIDIA 全球副總裁吳新宙在預測 2025 年 AI 將如何促進汽車行業的發展中提到：

踩下生成式 AI 的“油門”：隨著開發者利用生成式 AI 的進步成果，自動駕駛車輛（AV）的性能將變得更加強大。例如，借助基礎模型（例如視覺語言模型），有機會利用互聯網規模的知識解決自動駕駛車輛領域最棘手的問題之一，即高效、安全地進行極端情況推理。

仿真開啟成功之門：更廣泛地說，基于 AI 的新工具將使自動駕駛汽車開發工作取得突破性進展。例如，生成式仿真的進步將能夠以可擴展的方式創建復雜場景，用于對車輛進行安全性壓力測試。除了可以測試異常或危險情況外，在生成合成數據以進行端到端模型訓練方面，仿真也至關重要。

三臺計算機的方法：實際上，支撐自動駕駛車輛的開發有三臺關鍵計算機，AI 的新進展將促進這三臺計算機上的自動駕駛車輛軟件開發。在這三臺計算機中，一臺用于在數據中心訓練基于 AI 的堆棧，另一臺用于模擬和驗證，第三臺車載計算機用于處理實時傳感器數據以實現安全駕駛。這些系統將共同實現自動駕駛車輛軟件的持續改進，從而提高汽車、卡車、自動駕駛出租車及其他車輛的安全和性能。

NVIDIA 自動駕駛軟件公開課系列

功能安全的圖形顯示解決方案及汽車制造加速

DRIVE AGX 加速智駕軟件開發與汽車制造，特邀 DataMesh 介紹汽車制造業模擬數字孿生平臺與應用。

您將了解到以下內容：

NVIDIA 自動駕駛軟解決方案高級工程師許珩偉主講《基于 NVIDIA DRIVE AGX 平臺開發功能安全與高性能的圖形顯示解決方案》

DataMesh 產品營銷&渠道業務總監范寒露主講《構建時空一致的汽車制造業模擬數字孿生平臺與應用》

NVIDIA 編解碼加速引擎及物理仿真

DRIVE AGX 平臺加速汽車行業智能化變革，特邀 Visual Components 帶來 Omniverse 創新融合實踐。

您將了解到以下內容：

賦能 Al 定義汽車的端到端自動駕駛平臺 NVIDIA DRIVE AGX

詳解 NVIDIA 編解碼加速引擎：讓汽車更智能地處理視頻數據

深度解析 Visual Components 仿真與機器人離線編程，解鎖制造業自動化部署

NVIDIA Omniverse 與 Visual Components 創新融合，重塑設計制造流程