德州儀器全新欄目《創新芯科技》上線！

2026 年 CES 展會上，自動駕駛成為熱議焦點！AI 融合 4D 成像雷達與高性能芯片，實現了更精準的感知與實時決策。區域架構和 48V 系統讓車輛更聰明高效。這些技術已規模化落地，正加速推動自動駕駛走向現實。

CES 上的對話涵蓋了從人形機器人到可穿戴設備等一系列前沿技術，其中汽車行業的創新引發了尤為熱烈的討論。觀眾們普遍關心：究竟哪些技術將推動自動駕駛邁向“更智能、更安全、更清晰感知環境、更迅速做出決策、更好適應周圍狀況”的新高度？

汽車制造商正積極運用AI 驅動的軟件定義架構，這種架構賦予汽車更多控制權，同時也讓駕駛員更有信心。隨著精確性和智能性的深度融合，自動駕駛正邁向新階段，設計工程師也已經開始將最新的半導體技術整合在自動駕駛中。

01可擴展的雷達精度和智能性

盡管關于哪種傳感技術將占據主導的討論仍在持續，但通向國際汽車工程師學會（SAE）L2 級與L3 級自動駕駛的道路正變得越來越清晰。由于比較攝像頭、雷達與激光雷達都能提供獨特的信息，幫助車輛更全面地感知周圍環境，并在不同條件下做出更快反應，它們的應用大幅簡化了工程挑戰的復雜性。隨著高級駕駛輔助系統（ADAS）持續演進，設計人員們正在采用基于傳感器融合的策略——即通過結合多種傳感技術，實現更智能、更可靠的運行。

新一代設計方案正在將雷達的性能推向全新高度。例如，4D 成像雷達技術的進步將使車輛能夠在更遠的距離更清晰地檢測物體。德州儀器（TI）新推出的單芯片 4D 成像雷達收發器簡化了高分辨率雷達的設計流程，可以通過可擴展的衛星架構探測 350 米以外的目標物體。

更高分辨率的成像技術讓L3 級自動駕駛更容易實現：想象一下，駕駛員們可以在高速公路上實現解放雙手的自動駕駛，或是在擁堵路況下完成低速自動跟車。同時，更高的分辨率也能提升駕駛者在雨霧、低能見度等復雜天氣條件下的信心。

02從感知到決策

感知環境只是駕駛體驗的一部分。車輛還必須實時處理并響應這些數據。更高級別的自動駕駛需要由可擴展的高性能片上系統（SoC）驅動的中央計算架構。這些芯片集成了中央處理器、神經網絡處理器、圖形處理器、加速器和存儲器等計算組件。在軟件定義汽車中，這些具備邊緣 AI 能力的中央計算系統能夠分析傳感器數據并即時做出反應，從而實現更智能、更安全的駕駛。

德州儀器（TI）近期與新思科技（Synopsys）合作，展示了 TI 新的TDA5 SoC 的 Virtualizer 開發套件。該演示重點展示了 TDA5 SoC 系列在集成 TI C7 神經網絡處理單元下所具備的先進數字孿生處理能力。汽車制造商可借助其高性能、可擴展的計算架構以及支持芯粒化設計的特點，在統一的處理器產品組合內，實現最高達 SAE L3 級水平的自動駕駛，并為車隊部署先進的自主駕駛功能。

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03區域架構和 48V 系統：未來汽車的支柱

隨著汽車感應和處理的數據量日益增長，我們該如何在車內高效傳輸這些數據？這正是我們看到汽車架構可以從“域控制”向“區域控制”轉型的關鍵原因，這種架構讓汽車制造商能夠將智能處理模塊部署在更靠近傳感器和執行器的位置。

在 CES 展會上，德州儀器（TI）展示了該演進的關鍵一步：通過遠程控制的邊緣節點技術，工程師可將軟件整合到更少的電子控制單元中。此項創新已在基于 TI 最新10BASE-T1S 以太網技術的汽車前照燈應用中得以實現。

以太網技術能夠通過簡單統一的網絡架構，實時收集并跨車輛區域傳輸更多數據。這些技術支持邊緣的低延遲通信和每秒數兆至數千兆比特的數據傳輸速率——這正是 AI 驅動決策所需的關鍵條件。

在供電方面，汽車制造商也正在更多車型中推廣 48V 系統。這類系統通過提升電力容量以支持更高級的功能，同時降低線束成本與重量。在 CES 上，我們與松下汽車合作，在音頻放大器應用中展示了這項技術的實際效果。

04真正的創新驅動前行之路

從雷達精準和智能化，到支持軟件定義車輛不斷演進的架構，塑造 2026 年自動駕駛技術趨勢的汽車科技具備三大共同特質：

它們已成為現實，并正在被設計應用到車輛中。

它們具備跨平臺規模化應用的能力。

它們正在持續影響下一代車輛設計方向。

實現自動駕駛已不再遙不可及。工程師們正以系統級的迭代，逐步構建其未來形態。

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