美國人一年平均開車時間約為280個小時，如何才能有效運用待在車內的時間，或許半導體產業可以提供答案：從衛星數碼廣播、有聲書或是自駕車來觀察。市場研調機構IC Insights預測，車載電子產業將會是2021年之前成長最快的IC市場，而且從保時捷(Porsche)到以吸塵器起家的戴森(Dyson)，都打算投入打造全電動且完全自動的自駕車。

據Semiconductor Engineering報導，系統單芯片設計的進步及體積微縮，使光達(LiDAR)、數碼陣列雷達等成像技術進入車載電子的大眾市場，推動汽車的變革。傳感器是開發自駕車的關鍵技術，最大挑戰在于當車輛遇到行人穿越馬路時，如何判斷安全的轉彎時機。

無人駕駛車可以透過學習了解道路號志并感測與其它車輛的距離，但遇到行人穿越馬路時，是否無論多久都需等到完全沒有人移動時為止呢？半導體產業分析師認為，將自駕車想象為移動的傳感器與聯機裝置，將有助半導體產業設計解決方案，克服類似障礙，并建立新的數碼化商業模式。

國內已意識到車載電子產業帶來的商機，并已制定策略，推行全國性的自駕車和電動車發展計劃，目的除了建立國內的汽車產業，也希望透過電動車解決嚴重的碳排放污染問題，并利用電動和自駕車產業的建立，促進國內國內半導體基礎設施發展。

除了影像傳感器，自駕車還需要強大的運算能力和高帶寬存儲器才能實現完全自動駕駛，因此有助推動半導體產業的其它領域，例如SK海力士(SK Hynix)汽車技術營銷主管Kevin Tran認為，GDDR5/LPDDR5存儲器是最有潛能的解決方案。

車載電子裝置的成長將可驅動半導體產業需求，未來自駕車主要仰賴計算機系統操控，因此方向盤設計可能成為多余。而自動駕駛是否有助減緩酒駕現象，還是會鼓勵更多人貪杯，因為反正不需要擔心酒駕的問題？而車禍意外可能因此減少，這對于保險業及保險費率又會造成什么影響？當交通雍塞情況獲得改善，一些交通警察和大眾運輸司機的工作可能會受到威脅，這些都是令人玩味的問題。