面對疫情和戰(zhàn)爭等全球性挑戰(zhàn)，大消費行業(yè)經(jīng)歷了前所未有的增長波動。在這種復雜多變的市場環(huán)境中，供應鏈的敏捷性和韌性變得至關重要。G7易流，作為數(shù)字化創(chuàng)新的先鋒，在第十屆消費者體驗創(chuàng)新大會上展示了其對大消費行業(yè)供應鏈調(diào)整的深刻洞察。憑借多年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領域的專業(yè)實踐，G7易流專注于以消費者為中心的策略，為企業(yè)提供了一個全面、準確且快速的信息流和物流掌握方案，從而顯著提升了供應鏈管理的效率，并引領了行業(yè)向更高級的數(shù)字化物流模式邁進。

消費市場變化推動供應鏈進階

消費市場變化的背后是業(yè)務模式的演進。C端視角下，個性化、高品質(zhì)的消費需求不斷凸顯，買在全球、賣在全球逐漸成為常態(tài)，業(yè)務場景逐漸復雜，品牌需要掌握的終端消費者行為及數(shù)據(jù)越來越多，二者之間的價值鏈條變得脆弱。

隨著消費行業(yè)全渠道、全天候、全球化等不同業(yè)態(tài)迭出，倒逼品牌方上下游供應鏈具備更強的調(diào)整能力——兼顧透明與協(xié)作、精益與柔性。一方面，深度參與下游的流通環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全鏈路感知與可視，管理供應鏈執(zhí)行的協(xié)同與效率；另一方面，整合多渠道維度業(yè)務數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)洞察，應對供應鏈中的不確定性和突發(fā)事件，適應商業(yè)模式、市場的快速變化。

消費品牌供應鏈優(yōu)化調(diào)整非一日之功。經(jīng)過十余年快消行業(yè)摸索沉淀，基于雀巢、寶潔、沃爾瑪、伊利等頭部企業(yè)的創(chuàng)新實踐，G7易流認為，在新的市場環(huán)境下，品牌商供應鏈需實現(xiàn)軟件化到數(shù)智化遷躍、B端業(yè)務C端體驗、構(gòu)建運力生態(tài)三階段，全面提升供應鏈管理能效。

復雜場景下的供應鏈優(yōu)化

1、軟件化到數(shù)智化的躍遷

供應鏈數(shù)字化并非簡單的購買和使用一套系統(tǒng)，而是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動下的生產(chǎn)管理創(chuàng)新。簡單來看，過去，快消企業(yè)與第三方物流合作，是通過軟件管理解決業(yè)務流程線上化的問題；當數(shù)字化步入深水區(qū)，企業(yè)應該從數(shù)據(jù)驅(qū)動的角度適配更智能的管理系統(tǒng)，通過數(shù)字化提升運營效率，由此實現(xiàn)從管理軟件化到運營數(shù)智化的躍遷。以下我們通過三個常見場景說明：

1、在貨物配載場景中，貨主盡管與第三方合作，但訂單拆分、貨物裝箱配載等基礎行為仍然大量依賴貨主企業(yè)內(nèi)部的人工操作，效率難以提升。G7易流讓數(shù)字化工具介入，其3D動態(tài)裝箱一體化方案，通過算法來解決配載問題，合理規(guī)劃車廂空間，動態(tài)展示規(guī)劃方案，快速解決估柜、裝箱、打包難題，從規(guī)劃到裝箱全過程可提升裝箱效率20%以上。同時，臨時訂單也能快速調(diào)度，單筆訂單從30分鐘左右提升到1分鐘級的確認調(diào)整方案，極大提升了空間利用率，降低資源耗費。

2、在車輛調(diào)度場景中，原有的人工調(diào)度依賴人工對于配送區(qū)域的熟悉程度，當訂單量大，區(qū)域廣、門店多時，用最優(yōu)時效、最短路徑解決調(diào)度和配送的問題就顯得格外困難。G7易流基于啟發(fā)式算法，通過智能調(diào)度模式，基于歷史軌跡大數(shù)據(jù)進行挖掘提取最佳經(jīng)驗路線，為路徑規(guī)劃提供更優(yōu)線路選擇。并將智能算法充分與業(yè)務約束結(jié)合，實現(xiàn)訂單配置、線路排程的動態(tài)計算，提升配送準確性，降低成本。

3、無人值守在快消行業(yè)的物流園區(qū)中應用也較為廣泛。部分食品飲料、日化用品的貨主要求車輛進出園區(qū)需稱重，傳統(tǒng)場景依賴人工信息采集和填報，遇到旺季易擁堵。G7易流打造了與網(wǎng)絡貨運打通的無人值守磅房系統(tǒng)，將IOT與業(yè)務創(chuàng)新結(jié)合，實現(xiàn)集運站管理全程數(shù)字化。單車過磅時間由3分鐘縮短為10秒，效率提升18倍，同時更少的操作人員可以更輕松地完成更多事項，大大節(jié)約了成本，提升了運營效率。

基于典型應用場景，可以看出，客戶在數(shù)字化領域的重視，很大程度上是源于成本控制和效率提升。當我們把供應鏈物流視作成本中心，通過數(shù)字化手段讓更多客戶實現(xiàn)降本增效，數(shù)智化管理也就有了意義。

2、B 端業(yè)務 C 端體驗

當我們在電商平臺購買物品后，能在平臺上看到訂單的執(zhí)行進展；但在B端業(yè)務中，盡管有數(shù)字化系統(tǒng)，但由于涉及角色多、業(yè)務場景復雜，客戶的訂單狀態(tài)仍需專人跟蹤，不能實時顯示。我們能否也通過一個系統(tǒng)直觀展現(xiàn)B端業(yè)務的訂單全生命周期狀態(tài)？

G7易流基于客戶的業(yè)務數(shù)據(jù)，結(jié)合IoT和數(shù)據(jù)訂閱服務，打通軌跡、溫度、重量、安全等全維度數(shù)據(jù)，挖掘出對客戶科學決策有價值的內(nèi)容，不僅解決客戶數(shù)據(jù)獲取難的問題，也通過數(shù)據(jù)將訂單生命周期可視化呈現(xiàn)在系統(tǒng)中，實現(xiàn)內(nèi)部上下游難協(xié)同，信息也能及時同步和共享，讓貨主及其客戶實時感知業(yè)務狀態(tài)，形成更規(guī)范、標準的一體化服務。

隨著業(yè)務擴大，快消企業(yè)供應鏈對于全球化的端到端可視需求也逐漸增加。基于ETA應用，集成海運、陸運和空運數(shù)據(jù)后，可以對業(yè)務狀態(tài)實時跟蹤和時效預測，實現(xiàn)以訂單為中心的全供應鏈可視化。此外，基于業(yè)務數(shù)據(jù)分析，可呈現(xiàn)整體運營狀態(tài)，幫助客戶了解業(yè)務進展，打破供應鏈黑箱。另一方面，由于消費行業(yè)的供應鏈極其容易受市場宣傳、季節(jié)、節(jié)日等一系列因素的影響，因此，在需求準確率低、反饋鏈條較長等情況下，通過端到端可視的數(shù)字化應用，改進業(yè)務計劃和方向，靈活調(diào)整庫存和采購計劃，降低倉儲成本，最終實現(xiàn)采購-生產(chǎn)-庫存-銷售物流的全生命周期協(xié)同，提升客戶體驗。

3、構(gòu)建運力生態(tài)

運力市場有個典型現(xiàn)象：不變的運力，流水的簽約機構(gòu)（承運商）。當前運力資源不平衡、難管控，運力結(jié)構(gòu)單一化，企業(yè)構(gòu)建運力池，實時掌握運力資源，就顯得尤為重要。

G7易流基于龐大的設備連接數(shù)，并結(jié)合行業(yè)大數(shù)據(jù)，打造了行業(yè)特色的中國貨運指數(shù)，助力企業(yè)實現(xiàn)同行對比與業(yè)務決策。例如雙11或618，公路貨運流量會產(chǎn)生明顯提升，G7易流憑借數(shù)據(jù)實時優(yōu)勢，能夠迅速分析并展示出流量變化的諸多細節(jié)，從貨運維度為物流行業(yè)、電商行業(yè)以及公眾揭示線上經(jīng)濟的真實情況。

運力數(shù)據(jù)和業(yè)務數(shù)據(jù)的沉淀，還能產(chǎn)生新的化學反應——運力畫像。在此基礎上，合作的緊密度、服務的滿意度等指標都能得到量化分析，同時助力運力分層管理，沉淀企業(yè)優(yōu)質(zhì)運力。

在運營層面，面向貨主端的運力生態(tài)閉環(huán)中，智能運力連接平臺、承運商與個體司機，形成固定運力、臨時運力、計劃性運力的良性管理結(jié)構(gòu)。對于不同的運力結(jié)構(gòu)、運力群體，通過不同的管理方式，實現(xiàn)最優(yōu)的運力招采形式，通過私域運力池的搭建，加強運力管理。

在快消品行業(yè)的供應鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，G7易流扮演著關鍵角色：

1、G7易流通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能業(yè)務提效，邁出了數(shù)字化創(chuàng)新的第一步；

2、G7易流利用端到端的可視化產(chǎn)品服務，深化用戶體驗，確保了供應鏈的透明性和可追溯性。

3、G7易流致力于構(gòu)建一個健全的運力生態(tài)系統(tǒng)，有效解決運力需求，優(yōu)化服務運力配置。

G7易流在數(shù)字化供應鏈管理和應用能力上的不斷沉淀與進階，不僅實現(xiàn)了全場景的可視性、可控性和優(yōu)化性，還顯著提升了供應鏈的整體敏捷性、適應性和效率。

審核編輯 黃宇