6月21日，華為HDC2024大會在東莞籃球中心盛大召開，華為常務董事、華為云CEO張平安正式發布了盤古大模型5.0版本。該版本在全系列、多模態、強思維三個方面進行了全面升級。

張平安表示，盤古大模型5.0版本在三個方面做了升級：一、提供了盤古大模型的全系列場景，推出了Pangu E系列，十億級參數，嵌入到各個終端里面，無需聯網，就可以運行小的大模型，在華為PC、手機上已經開始運行；二、Pangu P系列，提供的參數在100億到900億參數間，解決大部分AI應用場景的應用問題，擁有低時延、低成本優勢。三、千億級參數的Pangu U系列，1300億參數的大模型和2500億大模型，成為企業通用大模型的堅實底座；四、萬億級參數的Pangu S系列超級大模型，可以處理跨領域復雜的任務。系列化的盤古幫助企業在全場景使用AI技術。

盤古5.0大模型升級多模態能力，包括多模態理解和多模態生成。盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、衛星、紅外、遙感等更多模態。盤古5.0大模型可以生成符合物理世界的內容，讓創新隨心所欲。

張平安指出，復雜邏輯推理是大模型成為行業助手的關鍵。當盤古5.0大模型將思維鏈技術和策略搜索深度結合，極大提高了盤古在數學能力、復雜任務規劃能力和邏輯思維能力。

在車間，你可以通過機械臂攝像頭或者監控攝像頭識別車間工具，輸入華為公司的年報，盤古可以準確的告訴搜索者，華為各個業務單元的經營情況。輸入華為上周發布的視頻，盤古就可以把各個視頻的要點分析出來，給你參考。盤古走向千行萬業，重要的能力是理解更多行業的數據。

盤古5.0大模型，首先可以根據衛星遙感圖像準確分析當地農作物的生長情況，預測收成和后面供應鏈情況。二、在可見光外，盤古大模型可以識別紅外數據，準確預測車輛夜間的行駛軌跡，人的運行軌跡，來進行交通管理和災難防范。三、盤古大模型可以根據可見光和雷達影像，綜合判斷該地區植被情況，讓生態部門對自然保護地進行很好的監測。張平安強調，盤古5.0大模型在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率。



在多模態內容生成能力方面，盤古5.0大模型，不是生成一鏡到底的娛樂視頻，而是聚焦行業的價值場景。自動駕駛需要視頻生成能力，自動駕駛要做好需要10萬、100萬公里高質量的駕駛視頻數據，從中學習、訓練，解決疑難雜癥。“盤古5.0大模型，通過采用業界首創的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation，可控時空生成)技術，能更好地理解規律，大規模生成駕駛視頻數據。我們有機會重塑自動駕駛的開發。”張平安分析說。

盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規律，大規模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。

盤古大模型5.0可以重塑工業設計。張平安以新汽車造型設計為例，周期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短。造型設計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數字模型，并可進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等。

在建筑設計領域，基于盤古大模型的可控生成能力，只需輸入設計的黑白草圖，即可生成彩色并帶有紋理的建筑群360°實景視頻;基于盤古3D重建能力，還可以構建出高真實感的建筑3D模型，將復雜建筑群的概念設計周期從數周縮短到數十分鐘，助力建筑師創造出更加出色的建筑作品。

“華為團隊開發了盤古具身智能大模型賦能機器人，可以讓機器人完成十步以上的復雜任務，并且在任務完成過程中，實現場景泛化。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種復雜場景。”張平安表示。

現場，在“夸父”機器人和主持人、張平安互動，回答張平安的提問，最后機器人還和張平安擊掌祝賀。盤古大模型5.0又向通用人工智能邁出了堅實的一步。張平安表示，盤古大模型5.0還可以賦能工業機器人和服務機器人。他隨后還介紹盤古大模型5.0在媒體領域、醫藥領域、氣象領域和鋼鐵領域的最新落地案例進行介紹。

張平安強調，除了盤古大模型的創新升級，華為云還對昇騰AI云服務進行持續優化。業界萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI云服務可實現40天無中斷;業界平均集群故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI云服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發。目前昇騰AI云服務已全面適配行業主流的100多個大模型，以云服務的方式協助客戶開發，訓練，托管和應用模型，打造百模千態的“黑土地”。