本文主要介紹65%的央企都選擇在智能云上開展深度合作，共同探索AI的創(chuàng)新應(yīng)用，GPU算力使用已深入各行各業(yè)。

2025年6月10日

6月6日，在 2025 智能經(jīng)濟(jì)論壇上，百度宣布已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作，共同探索AI創(chuàng)新。

同時(shí)，百度智能云重磅發(fā)布千帆慧金金融大模型，并推出了覆蓋能源、交通、醫(yī)療、汽車、環(huán)境等領(lǐng)域的精選行業(yè)場景智能體家族。當(dāng)下，AI 大模型落地的熱度持續(xù)攀升，除了像百度這樣的大企業(yè)，還有許多中小企業(yè)和機(jī)構(gòu)都在積極探索AI大模型的應(yīng)用場景。Agent 智能體作為其中的關(guān)鍵元素，被寄予了厚望。它被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn) AI 生產(chǎn)力的重要途徑，能夠在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。然而，現(xiàn)實(shí)卻給這份熱情潑了冷水。從實(shí)際情況來看，數(shù)據(jù)安全和準(zhǔn)確性成為了智能體落地的最大卡點(diǎn)。以金融行業(yè)為例，一位陜西區(qū)域銀行技術(shù)負(fù)責(zé)人在采訪中表示：“數(shù)據(jù)安全和準(zhǔn)確性是我們最看重的能力，但目前市面上的智能體服務(wù)商提供的能力都很難達(dá)到金融級的要求，我們自行搭建耗費(fèi)成本又很大。”金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)的安全性和準(zhǔn)確性有著極高的要求，而現(xiàn)有的智能體服務(wù)商難以滿足這些需求，企業(yè)自行搭建又面臨著巨大的成本壓力。這不僅僅是金融行業(yè)的困境，在其他行業(yè)如醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，也存在著類似的問題。在 AI 大模型的訓(xùn)練過程中，GPU 算力是不可或缺的關(guān)鍵資源。大模型的訓(xùn)練需要大量的計(jì)算資源來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)和算法，而 GPU 憑借其強(qiáng)大的并行計(jì)算能力，成為了大模型訓(xùn)練的首選硬件。捷智算云服務(wù)平臺提供的 GPU 算力租賃服務(wù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)和科研機(jī)構(gòu)提供靈活、高效的算力支持。

對于那些沒有足夠資金和技術(shù)實(shí)力自行搭建算力基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)來說，捷智算平臺的 GPU 算力租賃服務(wù)無疑是一個(gè)絕佳的選擇。企業(yè)可以根據(jù)自身的需求，靈活選擇租賃的算力規(guī)模和時(shí)長，避免了一次性投入大量資金購買硬件設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，捷智算平臺擁有專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，能夠確保算力的穩(wěn)定供應(yīng)和高效運(yùn)行，為大模型的訓(xùn)練提供堅(jiān)實(shí)的保障。