本文主要介紹65%的央企都選擇在智能云上開展深度合作，共同探索AI的創新應用，GPU算力使用已深入各行各業。

2025年6月10日

6月6日，在 2025 智能經濟論壇上，百度宣布已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作，共同探索AI創新。

同時，百度智能云重磅發布千帆慧金金融大模型，并推出了覆蓋能源、交通、醫療、汽車、環境等領域的精選行業場景智能體家族。當下，AI 大模型落地的熱度持續攀升，除了像百度這樣的大企業，還有許多中小企業和機構都在積極探索AI大模型的應用場景。Agent 智能體作為其中的關鍵元素，被寄予了厚望。它被認為是實現 AI 生產力的重要途徑，能夠在各個領域發揮重要作用。然而，現實卻給這份熱情潑了冷水。從實際情況來看，數據安全和準確性成為了智能體落地的最大卡點。以金融行業為例，一位陜西區域銀行技術負責人在采訪中表示：“數據安全和準確性是我們最看重的能力，但目前市面上的智能體服務商提供的能力都很難達到金融級的要求，我們自行搭建耗費成本又很大。”金融行業對于數據的安全性和準確性有著極高的要求，而現有的智能體服務商難以滿足這些需求，企業自行搭建又面臨著巨大的成本壓力。這不僅僅是金融行業的困境，在其他行業如醫療、教育等領域，也存在著類似的問題。在 AI 大模型的訓練過程中，GPU 算力是不可或缺的關鍵資源。大模型的訓練需要大量的計算資源來處理復雜的數據和算法，而 GPU 憑借其強大的并行計算能力，成為了大模型訓練的首選硬件。捷智算云服務平臺提供的 GPU 算力租賃服務，能夠為企業和科研機構提供靈活、高效的算力支持。

對于那些沒有足夠資金和技術實力自行搭建算力基礎設施的企業來說，捷智算平臺的 GPU 算力租賃服務無疑是一個絕佳的選擇。企業可以根據自身的需求，靈活選擇租賃的算力規模和時長，避免了一次性投入大量資金購買硬件設備的風險。同時，捷智算平臺擁有專業的技術團隊，能夠確保算力的穩定供應和高效運行，為大模型的訓練提供堅實的保障。