作為鋼鐵、煤炭、能源、化工等傳統生產制造供應鏈上的關鍵環節，大宗物流運輸是企業采購、倉儲、生產、銷售等業務的重要支撐。在與企業資源計劃（ERP）、運輸管理系統（TMS）、無人計量系統（GAM）、倉儲管理系統（WMS）、生產執行系統（MES）等成熟、專業化業務等系統的串聯中，大宗物流的數字化銜接，已成為企業提升執行效率和管理水平的“煉金石”。

面對市場環境的不確定性和客戶需求的快速變化，大宗生產制造企業在數字化轉型進程中，愈加重視物流對于從生產端到市場端的緊密連接作用，并以此為切入，不斷提升企業供應鏈服務水平。

由于各業務版塊信息化系統尚未全面打通及聯動，企業在訂單履約、原材料采購、生產制造、產品銷售等供應鏈環節與物流運輸的協同，很大程度上仍依賴人工經驗的長期對接溝通。例如，忽視產能或訂單需求的過量原材料采購，會造成過大的庫存占用并增加廠區內部物流運輸成本；此外，訂單履約與現貨庫存、在途運輸管理等環節的信息不對稱，也會因為對風險管理的缺失造成延遲交付，降低客戶滿意度并使物流成本難以管控。因此，對接時效上的滯后性，以及缺乏以數據為科學決策依據的實時動態響應能力，導致企業在采購、生產、銷售環節的物流運輸及其成本管理相對粗放，同時也無法讓物流充分發揮在供、需兩端保通保暢的關鍵支撐作用。

如何讓大宗物流的數字化更簡單？中交興路以公路貨運等物流數據要素為驅動，洞察大宗物流行業痛點，在提升采、產、銷供應鏈各業務環節與大宗物流運輸的自動化協同水平上，探尋解題之道，為大宗生產制造企業降本增效不斷賦能。

大宗物流數字化解題之道

如何加強供應鏈信息化系統協同

降低資金占用？

為加強供應鏈信息化系統的協同，大宗生產制造企業希望通過構建一套OTWB系統，實現物流運輸與采、產、銷各垂直業務環節信息化系統的接入和數據整合應用。對此，企業的核心痛點正是在于能否真正提升系統間的業務聯動性，通過降低人工參與工作量，以更自動化的方式，根據訂單情況在原材料需求、產能和采銷物流調度之間作出精準配置，減少盲目的采購和生產資金投入。

結合產品制造的原材料配置特征、企業周期性生產計劃、產品實時銷售訂單以及采購市場行情變化因素等數據，中交興路可助力大宗生產制造企業在OTWB系統中構建AI算法模型，對短期、中期、長期的原材料采購需求和交付情況進行預測。利用算法模型，企業的每次采購量將盡可能貼近生產制造線邊庫的需要，減少原材料先運輸到普通倉庫長期存放、再陸續運到線邊庫的內耗性物流作業情況，將庫存更多留給稀缺性、戰略性物資，從整體上降低企業采購、倉儲環節的資金占用，保障流動資金用于支持更重要的生產經營活動上。這套算法模型還將結合不斷沉淀的歷史數據持續提升預測的精度。

基于算法模型對采、產、銷情況的預測，也能夠進一步指導企業對“公鐵水”采銷物流任務和車輛進廠裝卸貨任務的調度和管理，在更好地控制物流成本的同時，還可面向供應鏈其他環節的有序開展發揮支撐作用。

大宗物流數字化解題之道

如何保障車、貨在途運輸安全

并助力物流成本優化？

對于以公路運輸為主體的采購物流和銷售物流任務管理，大宗生產制造企業的核心痛點是能否通過對車輛從調度到貨物交付全生命周期的管控，確保貨物的安全，同時也保障企業整體生產經營節奏的穩定；在發生問題時，也能通過有效的途徑查明原因并追溯責任，降低物流環節的損失。目前，主流的技術方案是通過給貨車加裝IoT設備，配合司機移動端對在途運輸情況進行可視化管控，但企業為此付出的加裝和運營維護成本較為高昂。

基于北斗一體化智慧物流，在無須加裝額外硬件設備的前提下，中交興路重點實現針對重載貨車公路運輸的在途實時可視化管控，并以此為基礎，打造“公鐵水”多式聯運可視化管控平臺。在服務能力方面：其一，面向公路貨運的運力調度，結合貨運車輛的車型、常跑路線、實時位置、空滿載率等車輛“標簽”，構建覆蓋承運商和社會車輛的運力池，而運力的調度將根據系統預測的產銷需求，輔助調度人員進行精準的車貨匹配；其二，面向在途貨物的安全，平臺可根據運單展現車輛與貨物在公路、鐵路、水路運輸節點的運輸情況，其中在公路運輸環節，在途管控可實時展現車輛位置，記錄車輛行駛軌跡，并對車輛超速、疲勞駕駛、線路偏離、異常停靠等情況進行識別，為企業追查偷竄貨等違法問題或回溯事故提供依據；其三，是以物流在途管控能力實現對供應鏈其他環節的業務支撐，以財務結算為例，基于車輛行駛軌跡對行駛里程和費用進行核驗，避免弄虛作假造成經費損失，并促進費用結算的線上化進行，節約人工和時間成本。

在經濟效益上，中交興路通過北斗一體化智慧物流，不僅幫助大宗生產制造企業構建物流在途管控的一站式能力平臺，助力減少物流損耗、優化費用成本，此同時也可進一步通過開放賦能，對行業伙伴，采購和銷售物流的承運商進行平臺的拓展銷售，促進信息流共享，形成企業營收增長的“第二曲線”。

大宗物流數字化解題之道

如何促進廠內物流運輸與

采、產、銷環節的無縫銜接？

廠區物流的良好秩序，對于大宗生產制造企業保障采、產、銷供應鏈業務環節的穩定同樣至關重要。而企業的核心痛點正是在于如何加強管理力度，改變廠區物流長期以來以人工方式為主的被動管理狀態，提升進廠物流車輛裝卸貨的計劃性。

通過對廠區環境的高精度地圖測繪，以及對廠區基礎設施POI信息，門禁、計量、監控等IoT設備的接入，中交興路幫助大宗生產制造企業打造數字化的廠區業務協同平臺。物流車輛從接到采購、銷售運輸任務需求的開始，就已通過系統對預計到達時間的計算，給出智能排號的順序；車輛進廠后再根據運輸任務，由司機通過協同App軟件獲得專有的導航線路規劃，快速抵達目的地，減少走錯路線闖入禁行區域，或長期滯留廠區等風險。

在中交興路長期實踐中，大宗生產制造企業可通過平臺持續加強對進廠物流車輛的綜合管理，告別廠區車輛擁堵扎堆的歷史問題，使車輛進廠裝卸貨時間從原來的2-3天，縮短到平均6-8個小時即可完成，整體提升物流管理效率45%以上。效率的提升，既保障了承運商及個體貨車司機的工作效率和利益，同時也推動量化控制廠區物流的管理成本。

中交興路以人工智能、大數據、物聯網等前沿技術為支撐，促進大宗生產制造企業各業務部門信息化系統間的數據要素融通應用，保障采集、生產、銷售各環節與大宗物流運輸的有機協同，提升企業供應鏈的穩定性和服務質量，在驅動降本增效的同時促進客戶滿意度的提升。

目前，中交興路陸續服務江蘇永鋼集團有限公司、陜西北元化工集團有限公司、河鋼集團石鋼公司、山東鋼鐵集團、日照鋼鐵控股集團有限公司等大型鋼鐵、能源及化工類企業，面向企業數字化轉型探索出一條行之有效的實施路徑。攜手大宗行業合作伙伴，中交興路將持續助力于大宗生產制造企業的供應鏈數字化升級戰略，為發展現代物新質生產力，提供可靠的物流科技保障！

審核編輯：彭菁