近日，全球領先的數學計算軟件開發商MathWorks宣布，發布MATLAB?已成功集成到NVIDIA Holoscan平臺。現在，醫療設備工程師可以將現有 MATLAB算法和函數包裝到 GPU加速的 NVIDIA Holoscan算子中以進行實時數據處理和推斷，從而加速流數據分析和可視化應用程序的開發與部署。

醫療設備工程師不僅要適應復雜且不斷發展的全球法規，還要跟上使用尖端材料和電子元件的快速技術創新。這些相互沖突的因素導致許多設備上市不久就接近過時，從而催生了醫療器械軟件（SaMD）。國際醫療設備監管機構論壇對 SaMD的定義是：獨立于硬件醫療設備并能夠實現一種或多種醫療目的的軟件。為了在部署后保持市場競爭力，SaMD產品需要能夠隨著時間的推移而集成額外的軟件功能，這就要求工程師開發軟件定義工作流來支持開發活動。

NVIDIA醫療技術業務發展總監 David Niewolny表示：“人工智能正在改變醫療技術行業。而 NVIDIA和 MathWorks的聯手在 NVIDIA的醫療級 Holoscan平臺內為不斷增長的 MATLAB開發社區提供了無縫開發體驗，加速了人工智能在醫療技術領域的創新。”

NVIDIA Holoscan是一個傳感器處理平臺，可簡化 AI和高性能計算應用程序的開發與部署，以獲得實時深度信息。該平臺能夠為邊緣設備上軟件定義的可擴展流數據處理提供全棧基礎架構，助力臨床場景下的最新 AI應用。借助 MATLAB與 Holoscan的集成，醫療設備工程師將能夠使用現有的內置矩陣運算和復雜工具箱函數實現圖像與信號處理、濾波、變換以及深度學習算法。使用 MATLAB實現 Holoscan管道需要四個步驟：創建一個 MATLAB函數，使用GPU Coder?生成加速的 CUDA代碼，創建一個 Holoscan算子包裝器，并使用新的 MATLAB算子重新編譯 Holoscan應用程序。這使得為醫療設備創建一個功能齊全的軟件定義工作流成為可能。MATLAB與 Holoscan中額外集成的驗證和確認功能可讓開發的軟件定義工作流符合行業法規和標準，包括IEC 62304。

圖注：用 MATLAB實現 Holoscan平臺的步驟

MathWorks的產品營銷總監 David Rich表示：“工程師現在可以編寫 MATLAB函數，并通過 NVIDIA Holoscan將這些函數的執行速度提高成千上萬倍。我們的數百萬客戶迫切尋求在設計、開發和測試其產品的同時遵守行業法規和標準，因此我們與 NVIDIA等行業領導者的合作無疑將推動醫療設備創新。”

有關 MATLAB與 Holoscan集成優勢的詳細信息，請訪問以下鏈接：https://github.com/nvidia-holoscan/holohub/tree/main/applications/matlab_gpu_coder

審核編輯 黃宇