自發布以來，NVIDIA 通過持續的軟件優化以及與軟件合作伙伴和開源社區的緊密協作，不斷提升基于 Grace Blackwell 架構的DGX Spark的性能。這些舉措在推理、訓練和創意工作流方面都取得了顯著的成效。

在 CES 2026 上，全新的 DGX Spark 軟件版本結合新的模型更新和開源庫，為 DGX Spark 以及基于 GB10 的 OEM 系統帶來了顯著的性能提升。

使用統一內存和NVFP4本地擴展大模型

DGX Spark 專為大模型本地化應用而設計，配備 128GB 統一內存，并采用緊湊的桌面形態。兩臺 DGX Spark 系統互連可提供 256GB 的組合內存，支持開發者能夠在本地運行更大的模型。

系統通過 ConnectX-7 網絡連接，提供 200Gbps 帶寬，實現高速、低延遲的多節點工作負載。

支持 NVIDIA NVFP4 數據格式，可使新一代模型大幅降低內存占用，同時提升吞吐量。例如，在相同的雙 DGX Spark 配置上，使用 NVFP4 精度和推測解碼運行 Qwen-235B 模型，相比 FP8 執行性能最高提升 2.6 倍。

使用 FP8 精度時，該模型會耗盡兩臺系統的組合內存，從而限制多任務處理和整體響應速度。將模型量化為 NVFP4 后，可將內存使用量減少約 40%，同時保持高精度，使開發者能夠在獲得 FP8 等效結果的同時實現更高性能，并釋放足夠內存以同時運行其他工作負載。最終使本地 AI 開發體驗更加響應迅速且高效。

為創作者打造的強大桌面平臺

DGX Spark 不僅是 AI 開發者的卓越平臺，創作者也能充分利用其桌面級功能。

通過將 AI 工作負載轉移到 DGX Spark，創作者可以使自己的筆記本電腦或 PC 在內容生成過程中保持響應。

阿里巴巴的 Qwen-Image 等領先的擴散模型正利用 NVFP4 減少內存占用，同時實現更高性能。

AI 視頻生成尤其適合 DGX Spark，因為它需要大量的內存和算力。采用 NVFP8 優化權重的音視頻生成模型相比上一代性能顯著提升，使高質量視頻生成在桌面端成為可能。

DGX Spark現已納入NVIDIA認證系統計劃

NVIDIA 認證系統計劃用于驗證系統在廣泛加速圖形處理、計算和 AI 工作負載方面的性能表現。NVIDIA 認證系統為 AI 開發、桌面推理、數據科學、設計和內容創作工作負載提供了可信的基礎，同時也對數據中心和云資源進行增強。

DGX Spark 和基于 GB10 的 OEM 系統現已納入該計劃，DGX Spark 及合作伙伴系統目前正在測試中。

快速上手

了解我們如何幫助開發者立即提高生產力，展示 Blackwell GPU 的可能性，包括：

Nemotron 3 Nano：本地運行 NVIDIA 高效的 30B 參數 MoE 模型，以用于 LLM 實驗。

Live VLM WebUI：將網絡攝像頭畫面輸入數據流傳輸至視覺語言模型中進行實時分析，并利用 GPU 進行處理。

Isaac Sim / Lab：利用 GPU 加速的仿真與強化學習，構建并訓練機器人應用。

SGLang 與 vLLM 服務 Playbook：清晰的模型支持矩陣能夠顯示已測試與支持的模型及量化選項。

GPU 加速的量化金融與基因組學 Playbook：與基于 CPU 的實現相比，這些工作流所需的代碼改動極少。

使用 PyTorch 微調：通過 FSDP 與 LoRA，在兩臺 DGX Spark 系統上分布式微調，支持參數最高達 70B 的 LLM。

簡單可靠、步驟清晰且實用的故障排除指南，已在最新 DGX OS 上驗證配置，能夠讓用戶減少設置時間，將更多時間用于構建。

使用NVIDIA Brev隨時隨地訪問DGX Spark

借助NVIDIA Brev，用戶可以通過安全連接隨時隨地訪問 DGX Spark。Brev 讓開發者能夠輕松創建 AI 云實例，利用Launchables功能，實現一鍵即可配置 AI 環境。在 CES 上，Brev 的更新展示了注冊本地計算（如 DGX Spark）的能力。在 Brev 完成注冊后，用戶即可隨時隨地訪問 DGX Spark，并安全地與團隊共享訪問權限。

Brev 支持本地與云模型的混合部署。借助路由層，用戶可以將電子郵件或專有數據處理等敏感任務保留在運行于 DGX Spark 上的本地開源模型上，同時將一般推理任務路由至云端的前沿模型。實現細節可參閱 NVIDIA LLM Router 開發者示例。

Brev 對本地計算的支持將在 CES 上進行預覽，正式支持將于 2026 年春季推出。

打造專屬智能體

如需進一步探索，NVIDIA 與 Hugging Face 合作展示如何構建個人桌面 AI 助手。使用 DGX Spark 搭配 Reachy Mini，用戶可以創建一個私有 AI 助手，在本地私密的處理數據。請參閱NVIDIA 與 Hugging Face 教程開始體驗。