劍橋大學宣布,運用AI技術,他們成功突破了帕金森病治療方案研發困難。
據英國劍橋大學網站公布,科研人員設計并使用一套AI策略,成功鎖定能阻斷α-突觸核蛋白(帕金森病標志性蛋白)聚積的小分子。這種方法,是探索帕金森病治療新路徑的重要嘗試。
借助機器學習技術,研究團隊在一個包含數百萬條目化學庫中進行快速篩選,找出能與淀粉樣蛋白聚集體結合并阻止其生長的小分子,最終鎖定五種高效化合物,為后續研究提供依據。
借助AI技術,初始篩選過程效率提升十倍,成本降低到原來的千分之一,使得帕金森病治療新方案的研發速度大大提高。研究負責人米歇爾·文德魯斯科洛教授表示,機器學習正改變著藥物發現流程,加速了最具潛力候選藥物的識別。由于時間和成本的大幅度降低,未來將有更多藥物開發項目得以實施。
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