這座蓬勃發展的北卡羅來納州城市響應美國交通部對 AI 項目的支持，正在采用計算機視覺技術來幫助管理道路擁堵、安全和其他問題。

James Alberque 可以說是以“上帝視角” 來看待這座美國繁榮城市的道路擁堵和問題。

Alberque 分析了北卡羅來納州羅利市的交通數據。在過去的三十年中，羅利市的人口增加了一倍多。該市一直在與 NVIDIA 及其合作伙伴合作，通過分析道路和十字路口的交通情況來幫助減少擁堵并提高行人安全。

Alberque 現任羅利市地理信息系統和新興技術經理，他表示：“我們現在可以將交通視頻推送到NVIDIA DeepStream平臺，實時統計出進出十字路口的車輛數量，并將這些數據轉換成可視化圖發送給我們的工程師。”

這些信息可以提供給負責優化交通信號燈的廠商，從而避免因人口膨脹導致的道路擁堵或事故增加。

城市的擴張減緩了通勤速度，各大城市紛紛使用 AI 來幫助優化交通流量。

Alberque 提到：“我們使用的適用于交通攝像頭的 NVIDIA 預訓練 AI 計算機視覺模型獲得了非常高的準確率。工程師與NVIDIA Metropolis合作伙伴 Quantiphi 合作，對這些模型進行了改進，將其準確率提高到了令人難以置信的 95%。”

羅利市的這套系統使用了數百個攝像頭來加強模型訓練，該市的目標涵蓋了從道路積水、車牌追蹤、停車場利用率到公交車站等待時間和衛生管理等各個方面。

倡議增強十字路口的安全

在美國交通部不斷為 AI 項目提供支持的同時，羅利市和其他一些希望使交通順暢的城市也取得了進展。

美國交通部最近宣布了其十字路口挑戰賽第一賽段的優勝者，該活動旨在推動十字路口安全領域的創新。三個獲獎公司正在利用 NVIDIA Metropolis 實現智能十字路口。

在第一賽段的比賽中，15 名參賽者提交的十字路口安全系統設計提案從 120 份參賽作品中脫穎而出。他們每人獲得了 10 萬美元的獎金并受邀參加下一賽段。

下一賽段側重于系統評估和虛擬測試。在一個受控的測試十字路口，參賽團隊將開發、訓練和改進用于檢測、定位和分類車輛及道路使用者的算法。

利用 NVIDIA AI 打造智能十字路口

德勤咨詢正在利用 NVIDIA Metropolis 應用框架、開發者工具和合作伙伴生態系統建立智能十字路口的基礎。

Derq USA 正在開發一個十字路口安全系統。該系統依靠 NVIDIA Metropolis 來幫助管理大量傳感器數據，以此獲得深入洞察。

Metropolis 的合作伙伴 Miovision 在全美部署了交通燈安全系統。該公司在其設備中分別使用NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺和TensorRT處理視頻和進行推理。

在談到羅利市的 Metropolis 和 DeepStream 開發工作時，Alberque 表示：“很多人搬到了我們的城市和周邊地區，而我們市民最關心的頭號和二號問題都是交通。這項工作正在提供解決這一問題的數據。”

審核編輯：劉清