面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 集成了 NVIDIA Omniverse、Cosmos、NeMo 和 Metropolis，已被多家領先的獨立軟件供應商 (ISV) 合作伙伴采用，以提升歐洲城市的可持續發展水平與居民生活質量。

預計到 2050 年，城市人口將翻一番，這意味著到本世紀中期，全球的城市人口可能會增加約 25 億，這對可持續的城市規劃和公共服務提出了更高的要求。全球各地的城市正在使用數字孿生和 AI 智能體，以進行城市規劃場景分析和數據驅動的運營決策。

然而，構建城市的數字孿生并在其中測試智慧城市 AI 智能體，是一項復雜且資源密集型的艱巨任務，面臨著技術和運營方面的諸多挑戰。

為應對這些挑戰，NVIDIA 宣布推出面向智慧城市 AI 的NVIDIA Omniverse Blueprint，這一參考框架集成了NVIDIA Omniverse、Cosmos、NeMo和Metropolis平臺，旨在將物理 AI 的優勢覆蓋至整座城市及其關鍵基礎設施。

借助該藍圖，開發人員可以構建仿真就緒型 (SimReady) 的逼真的城市數字孿生，以構建和測試 AI 智能體，用于監控和優化城市運營。

首批采用這一藍圖的公司包括 XXII、AVES Reality、Akila、Blyncsy、Bentley、Cesium、K2K、Linker Vision、Milestone Systems、Nebius、SNCF Gares&Connexions、Trimble 以及 Younite AI 等領先企業。

面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint

面向智慧城市 AI 的 NVIDIA Omniverse Blueprint 提供了完整的軟件堆棧，可加速在物理精確的城市數字孿生中開發和測試 AI 智能體。該軟件棧包括：

NVIDIA Omniverse：用于構建物理精確的數字孿生，并在城市規模上運行仿真。

NVIDIA Cosmos：用于生成大規模合成數據，用于 AI 模型的后訓練。

NVIDIA NeMo：用于整理高質量數據，并利用這些數據訓練和微調視覺語言模型 (VLM) 和大語言模型。

NVIDIA Metropolis：基于用于視頻搜索和總結的NVIDIA AI Blueprint (VSS)開發及部署 AI 智能體，以處理大量視頻數據，并為優化業務流程提供重要見解。

該藍圖的工作流包括三個關鍵步驟。首先，開發者使用 Omniverse 和 Cosmos，利用航拍、衛星或地圖數據創建地點和設施的 SimReady 數字孿生。接下來，使用NVIDIA TAO工具套件和 NeMo Curator 訓練和微調 AI 模型，如計算機視覺模型和 VLM，以提高視覺 AI 用例的準確性。最后，部署這些定制模型驅動的實時 AI 智能體，使用 Metropolis VSS Blueprint 對攝像頭和傳感器的數據進行警報、總結和查詢。

NVIDIA 合作伙伴生態系統助力全球智慧城市

面向智慧城市 AI 的藍圖使龐大的合作伙伴生態系統能夠結合 NVIDIA 和他們自身的技術，使用單一工作流構建和激活適用于智慧城市場景的數字孿生。

SNCF Gares&Connexions 運營著覆蓋法國和摩納哥的 3,000 個火車站網絡，已經部署數字孿生和 AI 智能體，以實現實時運營管理、應急響應的仿真和基礎設施升級規劃。

這有助于每個車站分析運營數據，如能源和水的使用，并啟用預測性維護能力、自動化報告以及符合 GDPR 的視頻分析，用于突發事件檢測和人群管理。

由 Omniverse、Metropolis 以及生態系統合作伙伴 Akila 和 XXII 提供支持，SNCF Gares&Connexions 在摩納哥-蒙特卡洛火車站和馬賽火車站部署了物理 AI，實現了 100% 的預測性維護成功率，減少 50% 的停運時間和問題響應時間，以及減少 20% 的能源消耗。

西西里島的巴勒莫市正在使用其合作伙伴 K2K 提供的數字孿生和 AI 智能體改善公共衛生和安全，幫助城市運營機構處理和分析來自超過 1,000 個公共視頻流的畫面，每秒能處理接近 500 億像素。

受西西里島委托，基于 NVIDIA VSS AI Blueprint 和 Nebius 的云解決方案構建的 K2K AI 智能體，可以分析視頻數據并做出響應，為公共事件提供實時警報。

為了準確預測和解決交通事件，K2K 正在使用 Cosmos 世界基礎模型生成合成數據，對不同的駕駛條件進行仿真。然后，K2K 使用這些數據，通過 NeMo Curator 微調支持 AI 智能體的 VLM。這些仿真使 K2K 的 AI 智能體能夠每秒生成超過 100,000 次預測。

Milestone Systems 與 NVIDIA 和歐洲城市合作啟動 Hafnia 項目，旨在為城市構建匿名化、符合道德的視頻數據平臺，以開發和訓練 AI 模型及應用，同時維持合規性。

使用在NVIDIA DGX Cloud上運行的 Cosmos 和 NeMo Curator，以及 Nebius 的云基礎設施，Hafnia 項目得以實現規模化，并支持符合歐洲法規的以視頻為中心的 AI 模型（包括適用于各種智慧城市場景的 VLM）的訓練與微調。

該項目將初步在意大利熱那亞進行推廣，這里是全球首批應用智能交通系統 VLM 模型的城市之一。

Linker Vision 是首批與 NVIDIA 合作的企業之一，在臺灣高雄市部署由 Omniverse、Cosmos 和 Metropolis 提供支持的智慧城市數字孿生和 AI 智能體。Linker Vision 與專注于數字孿生的公司 AVES Reality 合作，將城市與基礎設施的航拍影像轉化為 3D 幾何圖形，并最終構建 SimReady 的 Omniverse 數字孿生。

Linker Vision 隨后使用 AI 驅動的應用，在數字孿生中構建、訓練和測試視覺 AI 智能體，并最終部署在物理城市中。Linker Vision 正使用生成式 AI 擴展能力，能夠支持實時分析 50,000 個視頻流，以理解并描述如洪水和交通事故等復雜的城市事件。如今，Linker Vision 已經能夠通過單一集成 AI 平臺向十余個城市部門提供及時的洞察，打破數據孤島，并將事件的響應時間縮短了高達 80%。

Bentley Systems 正在借助 NVIDIA 藍圖，將物理 AI 引入城市。開放的 3D 地理空間平臺 Cesium 為 Omniverse 提供可視化、分析和管理基礎設施項目及港口數字孿生的基礎。該公司的 AI 平臺 Blyncsy，利用合成數據生成與 Metropolis 技術分析道路狀況并優化維護。

為建筑、地理空間和交通等關鍵行業提供支持的全球技術公司 Trimble，正在探索將 Omniverse 藍圖的組件集成至其實景捕獲的工作流以及 Trimble Connect 數字孿生平臺中，用于智慧城市測量和制圖應用。

AI 和 3D 數字孿生解決方案提供商 Younite AI，正在采用該藍圖加速其開發流程，使公司能夠快速從運營數字孿生邁向大規模城市仿真，改善合成數據生成，整合實時物聯網傳感器數據，并部署 AI 智能體。