今日早間，“一場屬于人工智能時代的盛會（The Conference for the era of AI）”在硅谷San Jose的麥克內里會議中心開幕，時隔5年之后，英偉達的年度GTC大會再次回歸線下。隨著過去一年生成式AI站上C位，硬核GTC和皮衣黃仁勛當下無疑已經成為了整個硅谷的焦點。

英偉達在GTC（GPU Technology Conference）大會上發布了多項創新成果，包括搭載B200芯片的GB200 Grace Blackwell超級芯片系統、人形機器人基礎模型Project GR00T、計算平臺Jetson Thor等。這些技術能夠賦予機器人類人思考和反應能力，提供高性能計算支持，并進一步拓展機器人的應用潛力。

本次發布的超級AI芯片相比英偉達自身產品也有巨大提升。B200擁有2080億個晶體管，而H100/H200有800億個晶體管，采用臺積電4NP工藝制程，可以支持多達10萬億個參數的AI大模型。GB200將兩個B200 Blackwell GPU與一個基于Arm的Grace CPU進行配對。這些超級AI芯片的算力（或處理能力），大部分由它們的晶體管密度決定，而每個晶體管都會在電流通過時產生熱量，因此晶體管密度的提升帶來了熱量的提升，如何加快散熱，來滿足強大的算力需求呢？

目前行業內，CPU/GPU芯片類散熱主要有風冷和水冷兩種解決方案，相同規格功耗下，水冷散熱能力更強，但價格昂貴，多用于高端市場。風冷散熱模組的工作原理為，CPU/GPU工作時產生的大量熱量傳遞給散熱器，導致散熱器升溫，在風扇作用下散熱器與周圍空氣進行熱傳遞，當散熱器散發的熱量與CPU最大功耗時產生的熱量相等時，溫度達到平衡穩定狀態。風冷散熱模組主要包含三個組成部分：

1）熱管（Heat Pipes）或均熱板（Vapor Chamber）；

2）散熱鰭片（Fins）；

3）散熱風扇或渦輪。

在散熱風扇驅動這塊，一直是森國科的強項。森國科的G1297B芯片是一款單相直流無刷馬達驅動芯片，其通過PWM直接輸入模式高效控制直流無刷馬達運轉。G1297B芯片采用緊湊型SOP直角封裝，可適應多樣化的現代設備，同時具備高性能、高集成度、高性價比等優勢，實現了設備運行的低噪聲和均勻散熱，一定程度上延長使用壽命。

芯片相關參數

內置霍爾傳感器

通過內置霍爾，減少了外部所需元器件，簡化了外部電路，提升了芯片的可靠性，豐富了芯片的應用場景，適應小型化需求。

電源電壓電容在VCC與GND之間連接一電容，容值大于等于1.0μF的陶瓷電容，用以吸收高端續流時產生反沖電壓。

PWM 振蕩器輸出頻率

輸出PWM頻率由內部時鐘電容值大小決定。其典型值為22kHz。

軟啟動時間

內置 G1287B-S1馬達從低轉速到高轉速的軟啟動時間，通過設置軟啟動時間來減小啟動電流，防止過沖電流損傷系統。

過溫保護（TSD)

G1287B-S1過溫保護功能。TSD有溫度滯回。

過溫保護和恢復

運行過程中鎖定保護和自動重啟功能

當馬達運行過程中被鎖定時，G1297B-S1鎖定保護功能將輸出關斷。幾秒鐘后，自動重啟電路將重新驅動馬達。如果馬達依然鎖定，鎖定保護功能將繼續保持輸出關斷，直到鎖定解除。

過流保護（OCP)

流經馬達線圈上的電流被內置電流偵測器件偵測，通過偵測其大小來阻止其大于設定的電流限制值。電流限制值大小由芯片內部限制電壓和內部電流偵測器件決定。內置電流限制典型值為1.6A。

換相軟切換功能

使用軟切換功能，如圖所示，從 out1 切換到 out2 過程中，out1 的輸出占空比逐漸減小至 關閉，再切換到 out2，其占空比逐漸增大至設定值，避免了切換過程中出現大的電流過沖， 保證了電機運行中的平順性和降低噪聲。

軟切換過程

后續，森國科會根據不同的應用需求，推出多款應用方案，為合作客戶賦能。



審核編輯：劉清