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聽懂一句AI實話,做成一件零售實事

腦極體 ? 來源:腦極體 ? 作者:腦極體 ? 2024-02-02 20:56 ? 次閱讀
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“交錢參加了一個線下的AI設計交流班,差不多六位數(shù),靠譜嗎?”

“這個軟件商說只需要一部手機,就能實時換臉,讓數(shù)字人替我直播,尊嘟假嘟?”

“我們是一家連鎖酒店,你這AI能根據(jù)建筑結構圖,按酒店主題生成房間的裝修示意圖嗎?”

“最近做夢都在跑圖,人家的AI作畫效果那么好,prompts(提示詞)到底是咋寫的?”

過去一年里,我在很多場合感受到零售從業(yè)者對AI的渴望。他們看到了大模型及其對應的AI新技術,在市場營銷、生產管理、辦公流程等多個環(huán)節(jié)對零售行業(yè)的革命性影響,迫切希望用AI工具武裝自己。

然而,大多數(shù)沒有技術背景的人,在聽了太多大模型怎么好,AIGC怎么驚人的故事之后,卻在開始親自上手將大模型、AIGC與自身業(yè)務相結合的時候,發(fā)現(xiàn)困難往往存在于一些細節(jié):不知道某一句prompt怎么寫,不清楚某個具體場景如何“被AI”,不懂效果該怎么優(yōu)化……

這些具體而實際的問題不解決,企業(yè)想要真實地從AI技術中獲益,恐怕還要打一個問號。而這些細致問題,是無法通過一場兩小時發(fā)布會、一次科學家的布道、一個面向全行業(yè)的講座,就得到充分解決的。

今天我們就來聊聊,零售企業(yè)與從業(yè)者,究竟要跨越多少混沌,才能讓AI落到實處。

零售+AIGC的“混沌紀元”

如果要給今天的零售智能化,設定一個階段性坐標,我愿稱之為“混沌紀元”:雖然技術愿景和趨勢很清晰,但腳下的路和身邊的環(huán)境卻很朦朧。

造成這種混沌局面的,正是以大模型、AIGC為代表的新一代智能技術,在廣泛落地的初期,往往空談大于實干。

AI與零售,其實并不陌生,早在2016、2017年起,AI與零售行業(yè)的結合就有了不少探索,比如利用機器視覺算法統(tǒng)計線下門店的人流量,為日常經營提供決策;基于數(shù)據(jù)中臺+AI算法模型,對零售品牌的會員體系、營銷方式、用戶畫像等進行優(yōu)化……

但是,基于大模型技術的AIGC應用與零售場景的結合,才剛剛開始。去年,以ChatGPT為代表的AIGC大語言模型嶄露頭角,憑借更大的數(shù)據(jù)量和參數(shù)量、比傳統(tǒng)AI算法更強大的理解、分析、泛化能力,可以實現(xiàn)文本、圖像、音視頻等內容的自動生成。由此發(fā)展的AIGC,一種新型內容創(chuàng)作方式(包括AI生成文本、AI作圖、AI生成語音視頻等),在零售行業(yè)有著大量的落地場景。

全新的技術和應用噴薄而出,也導致了幾方面的“混沌”:

一是認知“混沌”。AI技術概念與體系復雜,各種新概念層出不窮,很容易讓零售從業(yè)者們一頭霧水,從而“病急亂投醫(yī)”,報一些倉促上馬的“大模型課程”“AIGC培訓班”,學不到有用的干貨。

二是能力“混沌”。AI是一個相當復雜的產業(yè)鏈,涉及非常多的技術能力、工程化能力、產品化能力,每個環(huán)節(jié)對于零售企業(yè)來說,都有比較陌生的地方。零售企業(yè)聽了許多AIGC的“神奇之處”,但通過哪些能力,才能對新技術進行實用性轉化,仍是一知半解。

三是價值“混沌”。很多AI論壇、會議和課程,都會有意無意規(guī)避掉的,就是一個行業(yè)內部的復雜性與特殊性。零售企業(yè)的規(guī)模不同、性質各異、商業(yè)模式多種多樣,能夠為大模型、AIGC等AI技術落地投入的人力財力也各不相同。忽略行業(yè)特點去談AIGC,企業(yè)就很難評估智能化的實際價值,因此也不敢安心投入。

這種“空談大于實干”的混沌局面,有大量痛點困擾著零售從業(yè)者,也讓大模型及AIGC的產業(yè)價值,變得朦朧。

不敢用?先聽點AI實話

今天,零售行業(yè)已經有共識:AIGC就算現(xiàn)在不用,遲早都得用。而絕大多數(shù)零售企業(yè)都希望少走彎路,少交學費。這種情況下,打開更大的技術應用視野和思路,看看“第一批吃螃蟹的人”是怎么做的,就很有必要了。

最近我們發(fā)現(xiàn),騰訊智慧零售恰好就在做這樣一件事。他們特別推出了「AI+零售應用新視野」系列課程,第一期聚焦在生成式 AI(AIGC),把人工智能商業(yè)化專家、零售企業(yè)蒙牛、孩子王,以及騰訊智慧零售官方講師等都匯聚到一起,從各自視角分享有關AIGC在零售行業(yè)的應用洞察與實戰(zhàn)心得經驗、成功案例。

在幾位AIGC+零售先行者的“大實話”中,我發(fā)現(xiàn),AIGC已經在零售行業(yè)的研發(fā)、生產、銷售、營銷、服務等業(yè)務鏈路中,都有了具體的落地實踐:

1.消費者體驗環(huán)節(jié)。AIGC+問答客服,基于大模型的智能問答對話,可以為消費者提供個性化的推薦和服務,大幅優(yōu)化服務體驗和效率。比如孩子王打造的AI育兒顧問大模型-KidsGPT,以及蒙牛打造的首個營養(yǎng)健康領域模型MENGNIU.GPT,并推出基于該模型的AI營養(yǎng)師蒙蒙。

2.銷售與營銷環(huán)節(jié),AIGC+創(chuàng)意營銷。AIGC能力可以幫助零售企業(yè)生成創(chuàng)意素材,為營銷活動降本增效。在名為“純真·團圓藝術展”的互動活動中,蒙牛純甄與騰訊云合作,通過強大的AI生圖能力,對用戶上傳的全家福照片,進行多元風格轉化,贏取團圓月光獎等驚喜,吸引了大量消費者的關注和積極參與。

3.辦公和支持環(huán)節(jié)。AIGC還可以通過智能培訓、辦公助手、文檔助手等一系列能力,為零售企業(yè)的員工提升效率。蒙牛通過內部培訓計劃,培養(yǎng)“Prompt Engineer”(提示詞工程師),讓員工在蒙牛自行開發(fā)的AISM企業(yè)大腦平臺上進行探索,最大限度地利用AI技術。

4.分析與決策環(huán)節(jié)。對歷史的產品銷售數(shù)據(jù)進行分析,把控整體生產制造,完善市場營銷策略,是零售企業(yè)的必要工作。孩子王目前已建立了1000+個智能模型,為“千人千面”的個性化服務提供支撐。

5.更多業(yè)務創(chuàng)新的可能性。除了對各個零售環(huán)節(jié)的提質降本增效,AIGC還為零售企業(yè)帶來了一些全新的業(yè)務模式。目前,孩子王正著手將AI能力賦能合作伙伴,打造多產業(yè)融合發(fā)展的育兒和成長生態(tài)圈。

總的來說,AIGC在零售行業(yè)的研、產、供、銷、服的各個業(yè)務鏈路當中,都具備強大的應用價值和潛力。

通過該課程,零售企業(yè)可以聽到一些技術落地的大實話,學到“零售+AIGC”的務實經驗,以及踩過的坑,找到更適合自己的數(shù)智化解題思路。

不會用?實操得有工具

聽到這里,很多零售人可能覺得AIGC確實有點用,摩拳擦掌準備實踐了。別急,動手之前,必須握住稱手的工具。

對于今天的零售企業(yè)來說,AIGC還是一件有點陌生的事物。硬件怎么配置,提示詞怎么寫,模型怎么根據(jù)自己的業(yè)務數(shù)據(jù)進行精調,甚至去哪里買算力、數(shù)據(jù)如何清洗……大多數(shù)企業(yè)都充滿了困惑。

摒棄空談,聚焦實用,必須讓這些具體的細節(jié)和步驟,也變得清晰可上手。

為此,騰訊智慧零售學堂AI零售應用新視野系列課程中,還將由騰訊官方講師帶來《AIGC驅動零售數(shù)智化之工具實操》,通過AIGC工具的實操講解,幫助大家敲開AIGC賦能零售實際業(yè)務場景的實操大門。

這門課程的實用性,主要體現(xiàn)在三個方面:

第一,細致教學。課程內容具體到怎么去撰寫一個prompt,才能得到一個較為滿意的生成結果,這是很多品牌發(fā)布會,或者泛泛而談的課程無法提供的。

第二,合理預期。普通人很容易夸大技術的能力,用之前過度神化,感覺“人類馬上要被AI取代了”,用之后大失所望,認為“AI根本沒啥用”。AIGC在零售場景中要良性發(fā)展,必須弄清楚技術的邊界,這一點在課程中也進行了有力詮釋。

第三,結合案例。通過講解具體的實操案例,比如一個AIGC+零售的創(chuàng)意活動是如何操盤的,讓觀眾更具有代入感。

不會寫代碼,不懂什么是提示詞工程學,也能輕松上手AIGC。用好這些實用工具,干成一件零售實事,正是非技術背景的用戶所迫切需要的。

不好用?發(fā)揮實效離不開底座

AIGC在零售場景中的業(yè)務價值,不僅取決于技術本身,還取決于現(xiàn)實環(huán)境。要收獲實際效果與價值,企業(yè)至少還要解決幾個問題:

1.昂貴的算力。專屬大模型的精調、訓練,以及AIGC應用的內容生成,都要用到AI算力,依舊是普通企業(yè)難以搞定或負擔的稀缺資源。

2.持續(xù)的運維。AIGC應用要不斷學習業(yè)務數(shù)據(jù)和知識,持續(xù)迭代,很多零售企業(yè)的技術人才并不豐富,后續(xù)運維升級等都面臨麻煩。

3.復雜的兼容性問題。部署AIGC應用,也要面臨本地和云端的協(xié)調、跨平臺兼容問題、網絡連接、物聯(lián)網設備等復雜的軟硬件。

不解決上述問題,AIGC的綜合成本高,投入產出比低,無法發(fā)揮出降本增效的實際效果,也會讓很多企業(yè)在嘗試之后,將其束之高閣。

避免高成本成為零售企業(yè)引入AIGC的攔路虎,目前業(yè)內也有了一些解決方案。

比如騰訊云,作為最早一批提出MaaS(Model-as-a-Service)并實踐落地的企業(yè),騰訊云依托TI平臺,正在逐步完善專屬大模型的構建,為零售企業(yè)提供穩(wěn)定、高效的大模型服務,讓零售企業(yè)能夠便捷有效地構建智能化應用,打開AIGC助力業(yè)務提效增收的大門。

可以看到,想要真正擁抱AIGC及大模型時代,更合理的姿勢應該是摒棄空談、持續(xù)學習、與正確的伙伴同行。聽懂一些AI實話,做成一件零售實事,不妨先從這套課程開始。

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