動(dòng)態(tài)

• 發(fā)布了文章 2026-03-19 14:08

  專家觀點(diǎn)：圖形管線的變革

  

  多年來，圖形管線一直依賴于成熟且固定的功能工作負(fù)載，如幾何處理、光柵化、紋理貼圖和著色。這種傳統(tǒng)方法為渲染提供了可預(yù)測(cè)的結(jié)構(gòu)，每個(gè)階段都提供特定且易于理解的功能。然而，這種模式已經(jīng)悄然發(fā)生了深刻轉(zhuǎn)變?，F(xiàn)代渲染的特點(diǎn)如今是計(jì)算驅(qū)動(dòng)流程、神經(jīng)推理以及對(duì)AI輔助圖像形成的日益依賴。AI在圖形學(xué)中的作用已超越了輔助功能的范疇；它正逐漸成為圖像渲染、增強(qiáng)、重建和合成方

  AI gpu

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• 發(fā)布了文章 2026-03-18 10:05

  PowerVR：推動(dòng)開源 Zink 與 OpenGL ES 支持的發(fā)展路徑

  

  我很高興能和大家分享本周實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng)重要成就：PowerVR開源Vulkan驅(qū)動(dòng)（自Mesa26.1起）現(xiàn)已支持Zink。借助這一能力，該驅(qū)動(dòng)可以支持更為龐大的應(yīng)用程序庫。Zink：https://docs.mesa3d.org/drivers/zink.htmlZink解決了通過Vulkan運(yùn)行OpenGL和OpenGLES應(yīng)用的問題。它是一種轉(zhuǎn)換層，不針對(duì)

  powervr 開源 驅(qū)動(dòng)

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• 發(fā)布了文章 2026-03-16 15:46

  汽車芯片，新變革

  

  來源：由半導(dǎo)體行業(yè)觀察編譯自semiengineering數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長，以及各種性能需求的不斷變化，正在促使人們從上到下重新思考什么才是最適合在什么情況下運(yùn)行的。輔助駕駛和自動(dòng)駕駛需要來自更多傳感器的更多數(shù)據(jù)，并且需要更快地處理其中的一些數(shù)據(jù)。向軟件定義車輛和集中式智能的轉(zhuǎn)變，使得更容易確定哪些地方需要最先進(jìn)的處理器和存儲(chǔ)器，以及哪些地方可以部署較舊、成

  汽車芯片 自動(dòng)駕駛 軟件

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• 發(fā)布了文章 2026-03-13 14:33

  你的RISC-V芯片，合規(guī)嗎？

  

  本文轉(zhuǎn)自：半導(dǎo)體行業(yè)觀察驗(yàn)證涉及多個(gè)學(xué)科，每個(gè)學(xué)科都至關(guān)重要，而且都變得日益復(fù)雜。RISC-V又增加了一個(gè)學(xué)科——架構(gòu)一致性——直到最近，這方面的研究還只是少數(shù)幾家公司在私下進(jìn)行。采用RISC-V的一個(gè)關(guān)鍵原因是希望提升性能或功耗特性。然而，如何有效地衡量這些優(yōu)勢(shì)尚不明確。如何在不影響軟件可移植性的前提下，權(quán)衡架構(gòu)特性與這些特定應(yīng)用目標(biāo)之間的關(guān)系？RISC

  RISC-V 架構(gòu) 芯片

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• 發(fā)布了文章 2026-03-12 14:52

  ADAS測(cè)試避坑指南：智能駕駛的“安全鎖”，到底該怎么測(cè)？

  

  “開啟ACC自適應(yīng)巡航后，前車急剎，我的車卻毫無反應(yīng)”——這是某新能源車型ADAS實(shí)車測(cè)試中發(fā)生的真實(shí)險(xiǎn)情。幸好測(cè)試場(chǎng)地封閉，才避免了碰撞事故。如今“L2+級(jí)智能駕駛”已成車企標(biāo)配，但很多人不知道：ADAS功能再炫酷，若測(cè)試不到位，反而會(huì)變成“馬路殺手”。作為深耕車載測(cè)試10年的工程師，我參與過12款車型的ADAS測(cè)試項(xiàng)目，見過太多因“測(cè)試漏項(xiàng)”導(dǎo)致的功能缺

  adas 智能駕駛 測(cè)試

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• 發(fā)布了文章 2026-03-11 14:43

  《大模型工具大全》：一次看遍各個(gè)領(lǐng)域的AI利器

  

  近日，由北京航空航天大學(xué)人文與社會(huì)科學(xué)高等研究院聯(lián)合清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院、人工智能學(xué)院雙聘教授新媒沈陽團(tuán)隊(duì)核心成員何靜副教授主導(dǎo)編寫的科普?qǐng)?bào)告《大模型工具大全》正式發(fā)布。該報(bào)告以

  AI 人工智能 大模型

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• 發(fā)布了文章 2026-03-10 12:49

  人工智能正改寫半導(dǎo)體行業(yè)并購規(guī)則

  

  本文由TechSugar編譯自SemiconductorDigest2023年至2024年，半導(dǎo)體行業(yè)并購交易額從27億美元飆升至450億美元，這一強(qiáng)勁勢(shì)頭將延續(xù)至2026年。但半導(dǎo)體行業(yè)的并購變化遠(yuǎn)不止體現(xiàn)在交易金額上，并購交易的核心邏輯也已全然不同，其中存儲(chǔ)器領(lǐng)域的轉(zhuǎn)變最為突出：收購方的核心訴求不再是專利組合，而是晶圓產(chǎn)能與先進(jìn)封裝的合作渠道。而這一邏輯

  人工智能 半導(dǎo)體 晶圓

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• 發(fā)布了文章 2026-03-09 09:17

  成功案例：象帝先計(jì)算技術(shù)與Imagination合作——面向現(xiàn)代圖形與計(jì)算工作負(fù)載的專業(yè)GPU

  

  為專業(yè)計(jì)算設(shè)計(jì)桌面GPU桌面GPU不僅用于游戲，還能加速從專業(yè)可視化、高級(jí)模擬到數(shù)據(jù)密集型計(jì)算在內(nèi)的多種現(xiàn)代工作負(fù)載。專業(yè)用戶需要能在多種應(yīng)用場(chǎng)景中穩(wěn)定運(yùn)行的高性能、多功能平臺(tái)。構(gòu)建桌面級(jí)圖形解決方案的企業(yè)需要一種既能提供強(qiáng)大性能，又能支持復(fù)雜系統(tǒng)環(huán)境的GPU架構(gòu)。象帝先計(jì)算技術(shù)：面向?qū)I(yè)市場(chǎng)的多功能GPU解決方案象帝先計(jì)算技術(shù)是一家專注于開發(fā)通用高性能國產(chǎn)

  gpu imagination 芯片

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• 發(fā)布了文章 2026-03-06 15:23

  智能網(wǎng)聯(lián)汽車：HARA分析與ASIL等級(jí)評(píng)定

  

  在汽車功能安全領(lǐng)域，遵循ISO26262標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行開發(fā)已成為行業(yè)共識(shí)。我們此前探討了功能安全的基石——“相關(guān)項(xiàng)”的定義。一旦明確了安全分析對(duì)象，下一步便是系統(tǒng)性地識(shí)別與評(píng)估其潛在風(fēng)險(xiǎn)。這正是危害分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估（HARA）的核心使命，而其關(guān)鍵產(chǎn)出——汽車安全完整性等級(jí)（ASIL），則成為了衡量風(fēng)險(xiǎn)高低、指導(dǎo)安全開發(fā)的“標(biāo)尺”。HARA與ASIL：風(fēng)險(xiǎn)量化管理的核

  asil 智能網(wǎng)聯(lián)汽車 汽車功能安全

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• 發(fā)布了文章 2026-03-05 15:03

  RISC-V迎來關(guān)鍵拐點(diǎn)

  

  RVA23標(biāo)志著主流CPU性能擴(kuò)展方式的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它強(qiáng)制要求使用RISC-V向量擴(kuò)展(RVV)，從而將結(jié)構(gòu)化、顯式并行計(jì)算提升到與標(biāo)量執(zhí)行相同的架構(gòu)地位。向量計(jì)算不再是附加在高負(fù)載運(yùn)算核心上的可選加速器，而是軟件可以依賴的基礎(chǔ)功能。RVA23并非強(qiáng)制標(biāo)量執(zhí)行實(shí)現(xiàn)確定性，而只是使確定性成為可能，因?yàn)闃?biāo)量部分不再負(fù)責(zé)吞吐量。向量單元顯式地處理并行工作，而標(biāo)量核

  cpu RISC-V 處理器

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