日前，“第十二屆汽車電子創新大會暨汽車芯片產業生態發展論壇（AEIF 2025）”在上海順利舉辦。大會圍繞汽車前沿性、關鍵性和顛覆性技術突破，邀請行業眾多專家學者，分享與探討了汽車電子產業的技術熱點與發展趨勢。在5月15日的專題論壇上，Imagination中國區產品總監鄭魁著重分享了公司GPU與AI融合的計算架構創新，及其在智能座艙領域的應用探索。同時，憑借領先的GPU技術，Imagination DXS GPU IP榮獲“2025汽車電子·金芯獎-新銳產品”大獎。

首先，鄭魁表示隨著智能駕駛和多模態交互的快速發展，汽車芯片正面臨著愈發復雜的計算任務挑戰。他舉例說到，像車模渲染和環境重建，不僅對GPU處理能力提出了很高的要求，也促使芯片集成更多不同處理單元，如CPU、GPU、AI單元和DSP等，以滿足多樣化的應用場景需求。然而，傳統的異構計算架構中，各處理單元各自獨立，導致資源分配不均和系統開銷增大等問題，已難以適應未來汽車芯片的發展需求。

作為全球領先的GPU IP供應商，Imagination在智駕芯片上已探索多年，并在今年發布了全新的E系列GPU。該產品搭載的全新架構將AI計算和圖形渲染實現了結合。鄭魁表示，E系列GPU基于其高效的并行處理架構，不僅可提供卓越的圖形性能，針對AI工作負載，其INT8/FP8算力可在2到200 TOPS之間擴展。同時，它還采用了全新的Burst Processors（爆發式處理器）技術，在AI推理、游戲和用戶界面等工作負載下平均功耗效率再提升35%。

那么，GPU設計者如何在產品中構建額外的AI加速？Imagination采用了深度嵌入式集成的方案。這種方案與算術邏輯單元共享靜態隨機存取存儲器和寄存器存儲，從而最小化數據傳輸和重復利用。同時，還與現代OpenCL和Vulkan擴展相匹配。

E系列在每一個GPU核中深度集成了低精度、高能效AI加速能力，構建出計算密度極高的E系列神經核，其性能可擴展至200 TOPSINT8。這些神經核支持多種主流AI數值格式，使開發者能夠設計出滿足不同性能、精度和功耗需求的網絡架構。

此外，作為一款可編程處理器，E系列神經核通過在GPU內部深度集成AI加速能力，與更廣泛的GPU及異構計算軟件生態實現無縫協同——其算力可通過OpenCL等主流API直接調用，開發者借助oneAPI、Apache TVM或LiteRT等開放標準工具，能輕松將工作負載遷移至神經核。

面向智能駕艙應用，鄭魁介紹說單個E系列GPU可支持運行信息娛樂應用、駕駛艙顯示屏、環視監控功能以及基于語音的HMI自然語言處理，同時它還具備ASIL-B功能安全認證，以及支持混合關鍵性工作負載的硬件虛擬化技術。

基于以上的技術優勢，鄭魁認為，相比較單獨的GPU或NPU，E系列GPU在AI性能支持，芯片面積成本，以及靈活性等方面優勢顯著，是智能座艙芯片的理想方案。鄭魁也透露，Imaginaiton正在開發適合不同市場的配置，包括AI PC、數據中心、智能手機、工業等等。

除了精彩的主題分享外，會議期間2025年汽車電子·金芯獎也正式揭曉，Imagination DXS GPU IP榮獲"2025汽車電子·金芯獎-新銳產品”大獎，獲得了行業的認可。DXS GPU是一款可擴展且靈活的GPU IP，針對駕駛座艙、信息娛樂系統和高級駕駛輔助系統的圖形和計算任務進行了優化。其革命性的功能安全技術——分布式安全機制，有效消除了因滿足ASIL-B要求所帶來的性能、功耗和面積開銷。