電子發燒友網報道（文/周凱揚）在 CRN 發布的 2023 年十大半導體初創公司的名單上，我們看到了不少AI 芯片廠商的名字，比如Cerebras Systems、SiMa.ai和Tenstorrent。其中Tenstorrent 最惹人關注，這家位于多倫多的初創企業如今由知名半導體業界大神 Jim Keller擔任CEO。

Tenstorrent 在 2021 年收獲了富達集團領投的 2 億美元融資后，又在2023 年獲得了來自現代汽車集團和三星催化劑基金會領投的 1 億美元融資。但對于這家廠商的硬件產品，我們卻很少得見真容，直到最近其開發套件開放訂購和出貨。

開發套件出貨，新的 AI 硬件開發平臺

從 Tenstorrent 的官網來看，目前已經開放訂購的是其第一代 PCIe 4.0 AI 推理加速卡，e75 和 e150，兩者的定價分別為 599 美元和 799 美元。e75 開發套件可用于基礎的推理任務，采用了 1/2 PCIe長度的設計搭配了 Tenstorrent 的第一代 AI 芯片 Grayskull，集成了96 個 Tensix 核心、96MB 的 SRAM、8GB LPDDR4 內存，核心頻率達到 1GHz，整個板卡的功耗約為75W。

e150 則是 3/4 長度的 PCIe 加速卡，同樣搭載了一個 Grayskull 芯片，但核心數卻達到了 120個，同時配備了120MB 的 SRAM，核心頻率也提升至 1.2GHz，單卡功耗約為 200W.

e75 雖然只是入門級的推理硬件套件，卻已經給到了完整的開發流程，開發者可以使用兩種不同的軟件實現方式，一套是從上至下的 TT-Buda，另一套是從下至上的TT-Metalium。TT-Buda適用于想要開箱即用，直接將任何模型投入量產的客戶。而TT-Metalium則適用于想要充分了解 Tenstorrent軟硬件，并借此定制開發模型的客戶。

需要注意的是，e75 和 e150僅僅是 AI 加速卡而已，仍需要搭配一套通用計算系統才能精心開展 AI 開發。目前其僅支持 x86_64 架構和 Ubuntu 20.04 以上版本的系統，且需要 64GB 的內存和至少 100GB 的存儲。

Tenstorrent 下一代 AI 芯片

除了第一代芯片 Grayskull 以外，Tenstorrent也公開了基于第二代芯片 Wormhole 的 PCIe AI 加速卡 n150 和 n300，n150 搭載了一個 Wormhole 芯片，而 n300 搭載了兩個 Wormhole 芯片，因此兩者的 Tensix 核心數存在較大差異，分別是 72 個和 128 個，單板功耗分別為 160W和 300W。

從內存配置上看，Wormhole也確實是面向更高性能的 AI 解決方案，將 Grayskull 的 LPDDR4 內存換成了帶寬更高的 GDDR6 內存。根據Tenstorrent 提供的說明，GraySkull 和 Wormhole 已經支持了市面上主流的模型，比如 BERT、GPT-2、MobileNetV3、ResNet和YOLOv5等等，而性能更強的 Wormhole還提供了對 Falcon 和 Stable Diffusion 的支持。

不過，與可以單獨購買單個開發套件的 e75 和 e150 相比，目前 n150 和 n300 只開放了批量購買，且并沒有公布定價。要知道，無論是 Grayskull還是 Wormhole，都只是 Tenstorrent對 AI 芯片的早期設計與嘗試，兩者均基于 12nm 工藝開發，且實際算力差距并不大，都在 300TFLOPS@INT8左右，只是其他硬件資源配置上有些許不同。而后續即將推出的 Black Hole將基于 6nm 工藝打造，將算力提升至1000TFLOPS@INT8 左右。

在其產品路線圖上，預計在今年公開發布的 Grendel才是其針對高端 AI 計算的殺手锏。Grendel采用了全新的 Chiplet 設計，且用到了自研的 RISC-V CPU 核心，結合 3nm 工藝的 AI&CPU Chiplet，以及 7nm 工藝的內存與 I/O Chiplet，將提供一個完整可擴展的 AI 硬件平臺。

寫在最后

對于任何一個新的 AI 開發平臺而言，硬件開發套件和配套軟件都是至關重要的，甚至決定了愿意嘗試的開發者基數。Tenstorrent 在開放了 e75 和e150的購買后，無疑給不少還在觀望其硬件架構的開發一個嘗鮮的機會。而開箱即用的體驗，想必也會吸引不少廠商對后續的高性能產品產生興趣。