華為在2023世界人工智能大會上宣布，備受期待的華為盤古大模型3.0在華為云開發者大會上正式登場，這一重大升級將為人工智能領域帶來全新的能力和功能。

據介紹，盤古可以一己之力做到網絡搜索、請教專家、參考案例、查閱書籍等，讓每個開發者都擁有一個自己的編程助手，甚至還可以實現一句對話代碼生成、一個按鍵用例測試、一次點擊自動注釋、一條指令智能部署，極大地簡化了開發的流程。

在氣象領域，盤古氣象大模型號稱是首個精度超過傳統數值預報方法的 AI 預測模型，同時預測速度也有大幅提升。原來預測一個臺風未來 10 天的路徑，需要在 3000 臺服務器的高性能計算機集群上花費 5 小時進行仿真。現在基于預訓練的盤古氣象大模型，通過 AI 推理的方式，研究者只需單臺服務器上單卡配置，10 秒內就可以獲得更精確的預測結果。

張平安稱，盤古大模型 3.0 圍繞“行業重塑，技術扎根，開放同飛”三大方向，持續打造自己的核心競爭力。

華為盤古大模型概況

盤古大模型主要由五個模型組成：機器視覺（CV），自然語言處理（NLP），多模態、科學計算、語音。

當前大家熱議ChatGPT是在NLP領域，百度文心一言和它相似，但和盤古大模型不同。盤古大模型的初衷主要是服務B端客戶，聚焦比較成熟的CV領域。在NLP領域還比較薄弱。最多能做封閉場景下的客服，語義理解相關的，可以做些輿情管控、法律司法文書理解、審計文書理解。

公司能夠找到的高價值數字化賦能的場景，主要以視覺為主，盤古大模型更多的研發項目主要圍繞視覺，NLP力度不大，商業驅動力不足。

大模型適用的領域

華為認為應用場景比較成熟和豐富的領域，值得為其開發L1，例如電力行業（無人機輸電線巡檢）、制造業的質檢（機器替代人眼質檢）、鐵路故障隱患的監測等。

機器視覺，相對封閉的場景，純參數驅動，標注數據成本不高。目前盤古大模型的工業質檢主要應用在消費電子領域，最早應用在公司的南方工廠。未來如果大幅降本，那么對行業將產生更大的顛覆。