7月7日下午，華為開發者大會2023（Cloud）上，華為常務董事、華為云CEO張平安宣布，華為云盤古大模型3.0正式發布。

在會上，張平安發表主題演講《一切皆服務，AI重塑千行百業》，對于華為盤古大模型，張平安表示，華為的盤古大模型“不作詩，只做事”，“盤古大模型很忙，忙著做事，沒有時間作詩”

張平安稱，盤古大模型3.0分為L0基礎大模型、L1行業大模型、L2場景模型三層架構，將重塑千行百業。重點面向政務、金融、制造、醫藥、礦山、鐵路、氣象等行業。

盤古大模型3.0 是一個完全面向行業的大模型系列包括 5+N+X 三層架構，匯總如下：

第一層 L0 層是盤古的 5 個基礎大模型，包括自然語言大模型、視覺大模型、多模態大模型、預測大模型、科學計算大模型，它們提供滿足行業場景的多種技能。

盤古 3.0 為客戶提供 100 億參數、380 億參數、710 億參數和 1000 億參數的系列化基礎大模型，匹配客戶不同場景、不同時延、不同響應速度的行業多樣化需求。同時提供全新能力集，包括 NLP 大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等能力，這些技能都可以供客戶和伙伴企業直接調用。無論多大參數規模的大模型，盤古提供一致的能力集。

第二層 L1 層是 N 個行業大模型，既可以提供使用行業公開數據訓練的行業通用大模型，包括政務，金融，制造，礦山，氣象等；也可以基于行業客戶的自有數據，在盤古的 L0 和 L1 上，為客戶訓練自己的專有大模型。

第三層 L2 層是為客戶提供更多細化場景的模型，它更加專注于某個具體的應用場景或特定業務，為客戶提供開箱即用的模型服務。

據悉，在L0和L1大模型的基礎上，華為云還為客戶提供了大模型行業開發套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時，根據客戶不同的數據安全訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區、混合云等多樣化的部署形態。

盤古大模型采用完全的分層解耦設計，可以快速適配、快速滿足行業的多變需求。客戶既可以為自己的大模型加載獨立的數據集，也可以單獨升級基礎模型，也可以單獨升級能力集。

在 L0 和 L1 大模型的基礎上，華為云還為客戶提供了大模型行業開發套件，通過對客戶自有數據的二次訓練，客戶就可以擁有自己的專屬行業大模型。同時，根據客戶不同的數據安全與合規訴求，盤古大模型還提供了公用云、大模型云專區、混合云多樣化的部署形態。