2023-2025年管理戰略的一部分，TORAY預計壓力容器收入將增長42%，碳纖維復合材料收入將增長30%，資本投資將增加一倍。

TORAY工業株式會社（日本東京）發布了其 "中期管理計劃，AP-G 2025項目 "文件，概述了其2023-2025財政年度的企業戰略。在該文件中，TORAY概述了其提供創新技術和先進材料的愿景，為包括可持續性在內的全球挑戰提供解決方案。在該公司2022年25.1億日元（190億美元）的收入中，其碳纖維復合材料業務排名第三，僅次于纖維與紡織品和高性能化學品，貢獻了2820億日元（20億美元）。

TORAY是世界領先的碳纖維制造商，通過在日本、法國、韓國、匈牙利、墨西哥和美國的工廠生產近5.8萬噸常規絲束和大絲束碳纖維。此外，據報道，TORAY公司控制著全球聚丙烯腈（PAN）纖維市場50%以上的份額，而歷史上生產1磅碳纖維則需要超過2磅的PAN。Toray還通過其Toray Advanced Composites（荷蘭Nijverdal和美國加利福尼亞州Morgan Hills）子公司銷售預浸料和熱塑性復合材料。

FCEV和壓力容器領域的增長

TORAY指出，隨著可再生能源需求的增加，碳纖維在風力發電機葉片中的銷量強勁，但它也在開發一系列用于生產、運輸、儲存和使用氫氣作為燃料的材料。這些材料包括催化劑涂層膜（CCM），由于其高強度和低重量，傳統上使用碳纖維載體作為催化劑層。2023年3月17日宣布，將把其子公司Greenerity（德國巴伐利亞州阿爾澤瑙）的CCM產能增加三倍，增加第三家工廠，并擴大第二家工廠的產能。

通過Grennerity,還生產用于氫動力燃料電池電動汽車（FCEV）燃料電池的膜電極組件（MEA），包括公交車、卡車、商用車和乘用車。MEA包括質子傳導聚合物電解質膜、催化劑層和氣體擴散層（GDL），它們由石墨化碳纖維基非織造布制成，稱為碳片、板或紙（CP）。在滿負荷運轉的情況下，Greenerity的第二家工廠將支持每年超過10000輛燃料電池汽車的生產。

TORAY還指出，它為高壓氫氣罐提供高強度的碳纖維和襯里樹脂。事實上，T700S標準模量纖維已經成為儲存壓縮氣體氫氣（CGH2）的IV型罐的基準，其標準壓力為350和700巴，用于FCEVs。預計，到2025年，IV型儲罐對碳纖維的需求將增加42%，達到近40,000噸/年，包括壓縮天然氣（CNG）汽車的傳統市場和FCEVs的CGH2儲罐新市場。

CF復合材料收入和資本投資的增長

預計其碳纖維復合材料業務的收入將從2022年的2820億日元（21億美元）增長到2025年的3700億日元（28億美元）。它將通過以下方式尋求保持其市場領導者地位：

(1) 抓住正在恢復的飛機需求。

(2) 通過提高工業應用的盈利能力，加強利潤結構。

(3) 在大規模資本投資的基礎上抓住不斷擴大的市場，擴大其在風力發電機葉片和燃料電池車輛（油箱和電極基板）的業務。

(4) 服務于移動性領域，如城市空中交通（UAM），預計未來需求會不斷增長。

(5)提高碳纖維產品的質量。

還將增加對碳纖維復合材料的資本投資，2022年的3年投資總額為740億日元（5.6億美元），但在截至2025年的3年期間將增加一倍以上，總額為1650億日元（12.5億美元）。

創造新材料，通過數字化降低成本

利用機器信息學和人工智能加速開發新材料

TORAY2023-2025年戰略的另一個關鍵部分是通過推進東麗開發的機器信息學（MI）、人工智能（AI）和數字模擬技術，加速創造新材料并推動業務擴張。2022年9月，宣布了一項新的數字服務，利用人工智能預測物理性能數據，幫助客戶優化樹脂選擇，加快產品開發。2021年11月，宣布它已開發出一種新的碳纖維增強聚合物（CFRP）復合材料，利用MI技術迅速實現了機械性能與阻燃性能的特殊組合，其特點是熱釋放率降低35%。該公司解釋說，MI是一種通過結合機器學習、理論密度、模擬和數據庫來簡化材料開發的技術。詳情：

“作為其數字轉型計劃的一部分，TORAY利用數據和數字技術提高競爭力，在CFRP工程中部署了材料信息學，并建立了一種技術，通過利用逆向問題分析來根據所需的財產細化材料設計，從而快速開發材料。該公司使用了一個部署在聯合中的自組織地圖t東北大學的研究。自組織映射是一種分析技術，它使用無監督機器學習對高維數據進行聚類，并將其表示在低維映射中，以識別隱藏在高維數據中的基本結構。因此，通過少數實驗，能夠從一系列材料組中確定合適的組合，以實現所需的財產……成功地設計出CFRP的基體樹脂，并快速開發出預浸料（CFRP的中間材料）。”

在AP-G 2025戰略中，TORAY的目標是利用這些數字技術來提高其價值創造能力和競爭力，重點是：

新材料和服務創造

推進和發展模擬和信息技術。

結合材料分析、成型/化工分析和模擬技術。

降低制造成本，提高質量

使用先進的過程監控和數據分析提高生產效率。

利用生產計劃模擬提高供應鏈管理水平。