新加坡電信 Singtel 與微軟 Azure 一起依托 NVIDIA 加速計算，在新加坡等地上線 5G 多接入邊緣計算。

一直以來，世界各地的電信公司在升級網絡時所面對的一大挑戰始終是“建好就行嗎？”

亞洲領先的電信公司新加坡電信認為，無論是交通和視頻分析，還是大型語言模型（LLM）驅動的對話式 AI 虛擬形象，幫助客戶利用 AI 實現跨行業創新的關鍵在于通過自己的高速、超低延遲 5G 網絡提供多接入邊緣計算服務。

多接入邊緣計算（MEC）將流量和服務計算從集中化的云端轉移到更加接近客戶的網絡邊緣，從而減少網絡延遲并通過共享網絡資源降低成本。

新加坡電信正在與微軟和 NVIDIA 合作，將 AI 與 5G 結合以提高企業的創新力和生產力。該電信公司正在使用 NVIDIA 為微軟 Azure Public MEC 優化的全棧式加速計算平臺創建解決方案，使客戶能夠將 AI 視頻分析應用于多種用例并部署由 LLM 驅動的 5G 對話虛擬形象。

海陸空全覆蓋

新加坡電信一直致力于將企業 5G 和 MEC 推廣到港口、機場、制造設施等地點。除了使用新加坡電信的 5G 網絡在邊緣運行低延遲應用外，該解決方案還有可能改變公共安全、城市規劃、醫療、銀行、政府、運輸和物流等部門運營的潛力。它還為公共部門客戶帶來了極高的安全性并為終端用戶提供更加出色的性能，推動新智能邊緣場景的發展。

客戶可以通過微軟 Azure 使用這些功能并按照實際的計算和存儲使用量付費。這等于將云消費模式搬到了網絡邊緣，進一步減少了用戶的運營開銷。

邊緣技術

新加坡電信正在與參加 NVIDIA 初創加速計劃（一項為初創企業提供上市支持、專業知識和技術的免費計劃）的視頻分析軟件制造商合作。這些獨立軟件開發商（ISV）將能夠將 NVIDIA Jetson Orin 模組用于邊緣 AI 和機器人技術，結合微軟 MEC 以識別機場等人口密集區域的交通流量、零售視頻分析和其他用例。

新加坡電信和 NVIDIA 還在于新加坡舉行的發布會上展示了其技術和解決方案，包括由系統集成商 Quantiphi 開發的基于 NVIDIA Omniverse 數字孿生技術的實時 LLM 驅動的虛擬化身。該虛擬化身采用NVIDIA Riva 語音 AI 和 NeMo Megatron Transformer 模型構建，能夠與用戶就任何他們感興趣的話題進行自然語言交流。企業可以通過 5G 在任何地點部署該虛擬化身。

借助新加坡電信的高速、低延遲 5G，再加上 NVIDIA AI 加速的基礎設施和能力，企業能夠探索從計算機視覺和混合現實到自動導航車輛等各種用例。

新加坡電信計劃將這些新功能推廣到新加坡以外的其他國家及旗下電信公司。這項合作將有助于重新定義“計算 + 新一代網絡”這對“黃金組合”所帶來的可能性，將運營效率提升到新的高度、開創新的收入來源并改善客戶體驗。

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