隨著全球汽車電動化、網聯化、智能化、共享化的“新四化”浪潮進入下半場，智能技術集中體現的自動駕駛技術，成為智能化賽道上的重頭戲， 其中，作為核心傳感器應用于汽車ADAS和自動駕駛領域的高性能毫米波雷達，已成為汽車產業備受關注的關鍵技術。

4月17日上午，北京行易道科技有限公司（簡稱：行易道科技）在上海紅塔豪華精選酒店發布了全新77Ghz車載遠程毫米波4D雷達產品——ALRR300，該產品基于雙片級聯硬件，采用領先的稀疏信號成像技術，突破硬件的限制，實現了水平和俯仰角分辨率小于1°，進而實現更準確的目標分類，滿足從2023年開始在韓國和歐盟標配的AEB法規要求。

行易道科技有限公司創始人兼CEO/CTO 趙捷博士、合伙人/總裁江軍安先生出席并主持了本次發布會，業內近30家媒體來到發布會現場：人民網汽車、中國汽車報、中國經濟網、汽車商業評論、中國汽車消費網、汽車之家、易車網、新浪汽車、搜狐汽車、網易汽車、鳳凰網汽車、東方網汽車、太平洋汽車網、億歐汽車、愛卡汽車網、高工智能汽車、新民晨報……同時，行易道科技部分股東、客戶、合作伙伴、供應鏈廠商也來到了本次發布會現場：宏景智駕創始人 CEO 劉飛龍博士、磐谷創投執行合伙人/磐谷圖靈執行事務合伙人李志超先生、海達投資合伙人張楨恒先生、智己汽車科技有限公司副總工程師兼架構及整車集成部總監康飛先生、東攬科技產品總監朱大安先生、NXP汽車電子大眾市場客戶經理黃超先生。

在回答現場媒體記者提問環節，行易道科技CEO&CTO趙捷博士表示，“作為一家立足中國科技面向全球的雷達公司，八年來，我們不僅實現了國內交付，已將雷達出口到國外汽車強國，讓全球雷達領域有了中國的一席之地。此次全新推出的第三代前向雷達，4D成像雷達產品ALRR300，行易道首次將稀疏信號成像技術應用于車載毫米波雷達，通過壓縮感知算法，提升了產品性能。同時產品的尺寸、功耗、成本方面，做到盡可能小，以滿足全球智能駕駛用戶對于下一代高性能傳感器的需求。

ALRR300科技水平領跑全球：讓汽車的“眼睛”更靈敏

車載毫米波雷達，被稱為智能汽車的“眼睛”，它能夠探測汽車周圍障礙物為后續駕駛行為作出決策參考。行易道科技作為一家布局智能駕駛、智慧交通和物聯網核心傳感器領域的高科技創新企業，一直致力于高性能毫米波雷達領域的深耕。

本次行易道科技發布的77Ghz車載遠程毫米波4D雷達產品：ALRR300。這款產品采用自主研發的創新核心技術，包括稀疏陣列天線設計、壓縮感知超分辨算法，采用雙芯片級聯方案，突破傳統采樣定理的局限，獲得了水平和俯仰角分辨率均小于1度。領先行業的同時，進一步縮短了毫米波雷達與激光雷達在分辨率上的差距，再次提升了毫米波雷達性能的天花板。

全新77Ghz車載遠程毫米波4D雷達ALRR300

ALRR300實現了更完整、更準確的目標分類，能準確6類目標：機動車、非機動車、人、高處、地上、地面目標（不限于燈桿、路牌、橋梁），從而極大地保障了AEB功能的可靠性，同時支持密集的點云輸出、每幀可達約1024點。

ALRR300具備在復雜交通場景實現人機非4D成像與分類能力

在夜間及惡劣環境中，ALRR300更是具備優勢，可做到穿透雨雪霧進行目標探測。另外，借助AI算法訓練和機器學習數據庫擴展，使雷達實現對各類汽車、摩托車、行人等目標類型更準確的識別，不斷增強雷達對同一物體各狀態下的辨別，從而降低誤判率，讓雷達探測精度持續提升。

技術驅動產品發展：行易道科研實力得到行業認可

專注車載前向毫米波雷達的開發，行易道自2019年開始裝配國內商用車的后裝與前裝量產客戶，2021年開始為前裝乘用車提供前向雷達和角雷達，至今擁有多名國內外知名車企前裝客戶，已獲國際客戶的4D雷達長周期定點。行易道在北京、江蘇建有獲得IATF16949體系認證的高品質產線，年產能數百萬套，這強大的保障背后來自行易道科技領先的自主科研能力和產品能力。

科研能力上，行易道科技在毫米波雷達新體制、雷達信號處理新算法、MIMO天線技術、波導縫隙陣列天線技術、車載合成孔徑雷達（SAR）技術、車載雷達測試與驗證等領域取得了豐富的項目經驗、技術積累和科研成果。同時獲得了各方資質認可，已獲得“中關村高新技術企業”、“高新技術企業”和北京市“專精特新”中小企業等資質認定，并通過知識產權管理體系認證。

同時，行易道科技還積極參與相關領域的學術科研。例如，2020-2022年，承擔北京市科委的科研項目“支持高級別自動駕駛的成像毫米波雷達研制”，并完成驗收；2019年世界新能源汽車大會上，北京行易道科技的車載SAR（合成孔徑雷達）技術獲評“全球新能源汽車前沿技術”；2020年，其“滿足自動緊急制動系統功能的車載77GHz中程毫米波雷達產品開發及產業化”項目，獲得中國雷達協會科技進步二等獎等。截至目前，行易道科技已實現了17項發明專利、100多項實用新型和外觀設計專利、11項軟件著作版權、發表3篇IEEE論文。

審核編輯 ：李倩