最近，ChatGPT一直在互聯網上狂飆，從去年11月底推出到月活過億，僅花了2個月的時間。它既可以擁有美國的醫學牌照、參加司法考試，又能寫小說、編代碼、查資料，還可以陪你閑聊，你問它什么話題，它都能對答如流，有模有樣。

它到底是何方“神圣”，到底有什么樣的魔力呢？

ChatGPT火爆出圈

ChatGPT 是 OpenAI 開發的人工智能聊天機器人。該聊天機器人基于 GPT-3.5 語言模型，經過訓練可以對用戶給出的指令做出詳細響應。與其他聊天機器人不同，ChatGPT 可以回答后續問題、求解數學方程式、撰寫文本、修復和調試代碼以及總結文本，它還可以在語言之間進行翻譯。ChatGPT使用OpenAI的GPT-3.5語言技術，是2020年發布的GPT-3模型的升級版。

與之前聊天機器人相比，ChatGPT更像是具有思維意識的“網絡云朋友”，更理解需求，可以糾正并有所回應，這種過程和人類思維方式接近。ChatGPT利用了基于人類反饋數據的系統進行模型訓練，解決了模型生成的核心問題，讓AI智能更趨近人類的常識、認知、需求、價值觀。這樣一來，AI產品有了簡單的感知、理解和推理能力，成為“聰明”的存在。

相比較之前的AI產品，ChatGPT打開了更為廣闊的應用場景，涉及的領域有望覆蓋教育、科研、游戲、新聞等多重板塊，并有持續拓展的市場展望。尤其在虛擬人領域，ChatGPT提供了更多的思考和技術支持......

賦能虛擬數字人

虛擬數字人（Virtual Digital Assistant）是一種使用人工智能技術開發，通過計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習、語音合成等技術手段，將人物形象、語音生成、動畫生成、音視頻合成顯示、交互這幾個模塊進行融合后實現的一種外顯的虛擬人形象。

可以理解為，虛擬數字人可以生成自然語言的對話，模擬人類的對話行為，協助人們完成某項需求，多應用于客服、推銷、溝通等多種場景，幫助企業節省運營成本。

據市場調研機構IDC數據，預計到2026年中國AI數字人市場規模將達到102.4億元，市場將呈現高速增長態勢。而《虛擬數字人深度產業報告》預計，到2030年我國虛擬數字人整體市場規模將達到2703億元。有觀點表示，AI驅動的虛擬數字人將會是下一個技術風口。

AI作為虛擬人感知行為的核心要素，也是其掌握與學習技能的關鍵所在。ChatGPT與市面上普遍用于虛擬人的AI模型相比，更大、更通用、更靈活，可以處理更加復雜和抽象的自然語言文本。如果將類ChatGPT的大模型依附于虛擬人之上，根據個性化需求來解答不同群體的問題，交流更加自然流暢。在虛擬人好看的3D皮囊下，數字虛擬人或許會更像“人”。

路漫漫其修遠兮

然而需要注意的是，ChatGPT雖令人驚艷，但人工智能還沒到達萬能的程度。

首先，虛擬人還需要表情和動作，需要多種大模型的組合，復雜程度遠高于聊天機器人。而ChatGPT只是賦能于提升文本，推動對話這步。

其次，ChatGPT目前所解決的問題基本都屬于邏輯腦的范疇，比如思考、創作、分析等，并沒有涉及到情緒腦，而且在準確性、廣泛性方面也存在局限。而虛擬人的核心恰恰是情緒腦，二者技術結合，還存在諸多難點。

另外，更現實的問題，想要有好的性能，背后就需要極大數據和算力支持，這是巨量的成本支出，對于多數虛擬人創業公司來說，要承受不小的資金壓力。

鈔能力&科技與狠活

但不可否認，AI 的發展速度在過去幾年中取得驚人的進展，人工智能正在以潤物細無聲的方式，賦能百業，不斷創造出新業態。如社交平臺的推薦模型、購物軟件的首頁/每日推薦、搜索引擎智能問答......人工智能在未來的應用潛力是巨大的。

也可以想見，ChatGPT的火爆出圈，必然引起業界對AI新一輪關注和投資熱潮。但無論是誰參與進來，都不能忽略的一個問題：在AI“越來越聰明”的背后，需要龐大的成本支撐。

在過去這兩個月中，全世界網友們都在興致勃勃地“調教” ChatGPT，而其所有者——OpenAI宣布了付費訂閱版ChatGPT Plus，以求得長遠發展。因為支撐ChatGPT過億用戶、快速迭代的，是海量數據和巨量算力，這是最重要的，也是最不能偷工減料的部分。

無論是虛擬數字人產業，還是ChatGPT，都離不開數據和算力，也離不開背后的存儲的基礎支撐。對于存儲環節的東芝硬盤來說，新技術預示著機遇與挑戰。

無論是虛擬數字人產業，還是ChatGPT，都離不開數據和算力，也離不開背后的存儲的基礎支撐。對于存儲環節的東芝硬盤來說，新技術預示著機遇與挑戰。

東芝硬盤與時俱進，近幾年，憑借東芝創新的FC-MAMR（磁能量控制-微波輔助記錄技術），2021年推出18TB傳統磁記錄硬盤，2022年又強勢推出20TB大容量的MG10系列。以穩定的性能、超大的存儲、過硬的數據讀寫技術，旨在當擴展到人工智能賽道時，協同推進技術創新，提供有力的存儲支撐，夯實強大的數字基礎設施！

至于未來人工智能虛擬數字人行業走向何處，商業化潛力以及大規模應用潮能否開啟，就讓時間來告訴我們答案吧！

審核編輯 ：李倩