領先的汽車制造商梅賽德斯-奔馳采用“數字優先”的生產方式。

要想建設最先進的工廠，就需要最先進的規劃系統。

梅賽德斯-奔馳在 CES 期間宣布，公司將在生產流程數字化方面再發力，使用 NVIDIA Omniverse 平臺，對制造和組裝設施進行設計和規劃。

借助 NVIDIA 的 AI 和元宇宙技術，梅賽德斯-奔馳能夠創建反饋回路，以減少浪費、降低能耗并不斷提高質量。

梅賽德斯-奔馳一直在與 NVIDIA 合作開發軟件定義汽車。其即將推出的車型將基于NVIDIA DRIVE Orin 集中式計算平臺打造而成，并將基于 Omniverse 的NVIDIA DRIVE Sim 仿真平臺上，對其智能駕駛功能進行測試和驗證。

而通過引入 NVIDIA Omniverse，梅賽德斯-奔馳將 AI 和元宇宙技術進一步融入了自身的開發流程之中，打造更智能、更高效的數字工廠。

基于“數字優先”流程構建的

“電動優先”平臺

汽車的生產制造是一項巨大的工程，會涉及到成千上萬的零部件，且需要眾多工人有序地開展工作并相互配合。任何供應鏈或生產問題都會導致成本不菲的延誤。

此外，汽車制造商推出新車型時，必須重新配置生產工廠的布局，以適應新車的設計。這一過程可能會導致工廠大面積停工，暫停現有車輛的生產。

梅賽德斯-奔馳計劃在其位于德國拉斯塔特的工廠開始應用新的電動汽車專用平臺。該工廠目前生產梅賽德斯-奔馳的 A 級和 B 級轎車，以及緊湊型 SUV GLA 和全電動梅賽德斯-奔馳 EQA。

來自 NVIDIA 和梅賽德斯-奔馳運營部門的專家正在為該工廠構建“數字優先”的規劃流程，該流程不會影響工廠目前緊湊車型的生產。此外，這一藍圖還將在梅賽德斯-奔馳全球生產網絡中應用和推廣，以提升車輛制造的靈活性。

利用數字孿生進行開發

NVIDIA Omniverse 是一個開放式的 3D 開發平臺，能夠助力不同行業的企業和機構針對工業和科學用例構建并運行數字孿生。Omniverse 基于通用場景描述（USD）構建，允許企業和開發人員構建自定義的 3D 工作流，從而打破數據孤島，并以單一可信源（SSOT）視圖的方式在聚合式模擬環境中進行互動。

通過 Omniverse，梅賽德斯-奔馳的規劃人員可以訪問工廠的數字孿生，按需對工廠進行審查和優化。規劃人員作出的每一處變化，都可以在虛擬世界中進行快速評估和驗證，然后在現實世界中實施，以確保能夠用符合人體工程學的方式，最大限度地提升工廠工人的效率。

此外，通過將 Omniverse 與其內部 MO360 數據平臺相連接，梅賽德斯-奔馳能夠實現全球各地工廠的同步，以此簡化全球生產網絡的運營，并實現對生產設備的 OTA 軟件更新。

通過基于 NVIDIA Omniverse 進行生產規劃，梅賽德斯-奔馳正在打造如同其智能汽車一般領先的智能制造系統。

審核編輯 ：李倩