云技術改善了現代生活的許多方面。云計算已經改變了多個行業的運作方式，推動了創新并加快了業務連續性的步伐。到2022年，基于汽車云的解決方案市場預計將達到669.5億美元的收入，復合年增長率為19.88%。以云為支撐的行業有其自身的優點。云在互聯汽車、自動駕駛、共享出行、更深入的客戶洞察和數字化制造方面發揮著重要作用。

讓我們看看基于云的汽車解決方案如何徹底改變行業。

車聯網

如今制造的車輛不亞于一臺超級計算機——從安裝在車輛上的大量傳感器生成大量數據，以接收有關輪胎壓力、GPS、溫度等的實時警報/信息。這些數據可以在運行時存儲在云中，以后可用于遠程信息處理、信息娛樂系統或車輛健康顯示、高級駕駛輔助系統 （ADAS） 和移動服務。

自動駕駛

自動駕駛或自動駕駛汽車可以簡單地視為一種機器人車輛，它能夠在沒有或最少人為干預的情況下自行駕駛車輛。感知實時運行環境 – 利用超級人工智能算法、高級駕駛輔助系統產生組合傳感器數據和實時高清地圖，可以為駕駛員和在車內行駛的乘客提供更安全、更愉快的體驗。

然而，這個復雜的系統需要在道路和復雜的模擬環境或OEM生產線上進行嚴格的驗證和測試。這里使用的模擬器是基于云的，因為要傳輸的大量數據需要巨大的計算能力。

共享出行

共享出行通常是指一種拼車解決方案，其中汽車或自行車等交通方式根據需要在用戶之間共享，從而有助于減少碳排放和易于道路堵塞。基于共享移動解決方案的基于云的應用程序可以嵌入地圖（谷歌地圖或傳單），該地圖可以提供實時導航體驗，包括實時交通更新或交通最少的備用路線以及到達目的地的估計時間。此外，可以編寫算法將警報發送給離客戶最近的駕駛員，從而減少駕駛員的空閑時間和客戶的等待時間。

更深入的客戶洞察

對于汽車特定解決方案，云具有廣泛的服務，可為任何汽車公司提供強大的工具和服務，專門用于收集最佳客戶見解所需的大數據和分析。借助云提供的查詢引擎，可以攝取、存儲、分析數據，并可以以交互式儀表板、圖表和圖形的形式表示數據，這有助于了解制造、供應鏈、營銷、預測性 QA 和客戶行為的分析趨勢。

數字化制造

具有數字化思維的汽車制造業已經開始幫助這些公司在質量方面成為市場上的頂級競爭對手。在制造階段利用機器人、人工智能和其他數字技術可以真正提高生產率和質量，同時相對減少缺陷的可能性。開發基于機器云數據的智能算法可以幫助制造商進行預測性維護、帶報告的數據分析、安全和產品的實時數據監控。這反過來又會減少生產環境中的錯誤并使執行順利進行。

汽車行業的組織也因成功實施云而在運營、財務和安全領域受益。

降低成本

為了實現各種生產里程碑，很明顯，汽車制造工廠將需要龐大的基礎設施和本地IT硬件設備，這些設備在設置，監控，維護和勞動力成本方面可能更高。

因此，將云包含在基礎架構中將減輕負擔，因為Azure，AWS，GCP等云提供商將負責所有這些參數。每個云提供商都有一支龐大的專家工程師團隊，以相對較低的價格在云上設置和維護您的IT基礎架構。此外，可以在選擇云服務時清楚地定義需求，從而確保只為真正需要的內容付費。云服務提供商將進行定期監控，以確保系統已啟動并運行。

降低復雜性

汽車行業一直需要強大的基礎設施，具有高計算能力的服務器來執行高級工程任務、大型工程模擬和數據分析。因此，維護如此強大的基礎設施至關重要。通過為此類基礎架構中使用的服務器提供自動可擴展性，并為數據和計算功能提供按需存儲，以便在盡可能短的時間內設置和運行，云超級配備了上述功能，并且知道以有效的方式做到這一點，從而降低了用戶端的復雜性。

安全和數據備份

對任何汽車設施的存儲和計算實體的高可用性和持續監控都可以在云上完成 - 云完全由云服務提供商管理，增加了安全性（數據加密），并降低了系統中發生故障和故障的風險。

無論是來自道路上的智能車輛還是來自制造、客戶銷售和服務、營銷或供應鏈的數據，定期連續備份重要信息可確保屬于汽車實體的關鍵信息在突然故障或意外擦除的情況下不會丟失。

云計算使汽車行業及其數據處理和存儲更快、更安全、更好。它還有助于改善通勤體驗和車載娛樂。它降低了與汽車公司數據丟失相關的風險，同時提供了成本經濟。在 VOLANSYS，我們提供云分析、圖像處理、無線連接，為企業互聯汽車、自動駕駛汽車和先進的車隊管理系統構建全面驗證和安全的汽車解決方案。

審核編輯：郭婷